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高甘油三酯血症性急性胰腺炎重症化的早期预测模型构建 被引量：6
1
作者 甘筠益 刘桠名 +3 位作者 王倩 汪奕潼 夏梦诗 王晓龙 《中国急救医学》 CAS CSCD 2022年第11期975-981,共7页
目的筛选高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)重症化的早期危险因素,构建Nomogram预测模型,并评估其临床价值。方法纳入重庆医科大学附属第二医院2017年1月至2020年12月收治的350例HTG-AP患者为研究对象,按照病情严重程度分为SAP组(n=1... 目的筛选高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)重症化的早期危险因素,构建Nomogram预测模型,并评估其临床价值。方法纳入重庆医科大学附属第二医院2017年1月至2020年12月收治的350例HTG-AP患者为研究对象,按照病情严重程度分为SAP组(n=100)、非SAP组(n=250),收集患者一般资料、实验室指标和各项评分[急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、Ranson评分、CT严重指数(CTSI)评分和急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分]等。通过Lasso回归分析筛选上述有统计学意义的变量,纳入多因素Logistic回归分析,以确定HTG-AP患者发生SAP风险的影响因素,构建预测HTG-AP重症化的Nomogram模型。通过分析其ROC曲线、校准曲线和DCA曲线,以评价模型的区分度、一致性和临床适用性。计算模型和各项评分的曲线下面积(AUC),运用Z检验比较各曲线间差异。结果年龄、甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-index)、血清淀粉酶(AMY)、C-反应蛋白(CRP)、发热、急性胰周液体积聚(APFC)和急性坏死物积聚(ANC)为HTG-AP重症化的独立影响因素(P<0.05)。构建模型的回归方程为Logit(P)=-5.265-0.042X 1+0.003X 2+0.714X 3+0.009X 4+2.016X 5+1.771 X 6+2.239 X 7。模型经HL拟合优度检验(χ^(2)=6.445,P=0.598),Brier评分值为0.091。经Bootstrap重抽样方法进行内部验证,绝对误差为0.017。模型AUC为0.922(95%CI 0.888~0.956),大于APACHEⅡ评分、CTSI评分、BISAP评分,小于Ranson评分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论年龄、TyG-index、血清AMY、CRP、发热、APFC、ANC为HTG-AP重症化的独立影响因素;建立的Nomogram模型较传统评分系统有一定改善,具有良好的区分度、校准度和临床适用性。 展开更多
关键词 急性胰腺炎(AP) 高甘油三酯血症(htg) 重症化 危险因素 预测模型
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高甘油三酯血症动物模型研究进展 被引量：5
2
作者 关媛媛 郑燕飞 +5 位作者 朱玲慧 王立英 白帆 李天星 孙紫薇 李玲孺 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期146-152,共7页
高甘油三酯血症(HTG)与肥胖、代谢综合征和糖尿病密切相关,同时也是诱发急性胰腺炎(AP)和增加动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)发病风险的重要影响因素之一,是当前的研究热点。成功建立符合要求的动物模型是开展相关实验研究的关键,本文... 高甘油三酯血症(HTG)与肥胖、代谢综合征和糖尿病密切相关,同时也是诱发急性胰腺炎(AP)和增加动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)发病风险的重要影响因素之一,是当前的研究热点。成功建立符合要求的动物模型是开展相关实验研究的关键,本文对HTG动物模型的研究现状进行了系统的总结,以期为深入研究HTG的发病机制和降脂药物的筛选提供动物模型参考。 展开更多
关键词 高甘油三酯血症(htg) 动物模型 甘油三酯(TG)
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高甘油三酯血症性急性胰腺炎严重程度预测模型的建立与验证
3
作者 陈林 王小波 +2 位作者 郭海洋 唐勇 王显飞 《现代消化及介入诊疗》 2023年第7期839-844,共6页
目的建立并验证高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)严重程度的Nomogram预测模型,并以此开发网页计算器。方法回顾性分析了2019年4月1日至2023年3月31日在川北医学院附属医院住院的252例HTG-AP患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标... 目的建立并验证高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)严重程度的Nomogram预测模型,并以此开发网页计算器。方法回顾性分析了2019年4月1日至2023年3月31日在川北医学院附属医院住院的252例HTG-AP患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标准将252例患者分为非SAP组(n=227)和SAP组(n=25),将单因素分析中有统计学意义的变量进行logisti逐步回归,筛选出SAP潜在的预测指标,并以此建立Nomogram模型。应用Bootstrap方法对模型进行内部验证。通过ROC曲线检验模型的预测能力,校准图和Hosmer-Lemeshow检验,以及DCA曲线分别评估模型的性能和临床实用性。结果本研究纳入252例HTG-AP患者,多因素logisti回归筛选出血钙,肌酐,淋巴细胞计数三个预测因子,模型的方程为Log(P)=-3.172×血钙(mmol/L)+0.021×肌酐(μmol/L)+1.283×淋巴细胞计数(×10^(9)/L)+3.827。经Bootstrap内部验证,该模型具有较高的鉴别能力,绝对误差为0.015。预测模型的AUC为0.929(95%CI:0.864-0.995),大于相关指标和BISAP评分的AUC。Hosmer-Lemeshow检验结果显示(χ^(2)=10.043,P=0.262>0.05),模型预测SAP发生与实际风险发生一致性较高。校准图提示当阈概率为0.1至0.8时,模型具有较高的临床实用价值。结论基于血钙,肌酐,淋巴细胞计数建立的Nomogram模型有助于预测HTG-AP的严重程度,对指导临床决策具有重要价值。 展开更多
关键词 急性胰腺炎(AP) 高甘油三酯血症(htg) 严重程度 预测模型 网页计算器
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