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题名基于协同过滤的高校推荐选课系统的设计与实现
被引量：5
- 1
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作者
张节兰
李小兰
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机构
鹰潭职业技术学院
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出处
《湖南工程学院学报（自然科学版）》
2015年第2期39-42,共4页
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文摘
为了克服学生在选课过程中的盲目性,高校在考虑学生专业、偏好以及学习程度等方面的基础上,普通使用选课系统为学生推荐适用课程.但目前的高校选课系统中缺乏个性化课程、选课效率过低,本文提出了一种基于协同过滤的高校推荐选课系统的设计与实现.经过实验表明,该系统完全能够解决选课系统的个性化推荐问题,在增强课程资源利用率的基础上,极大的调动了学生的学习兴趣,并进一步提高了高校学生的选课质量.
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关键词
协同过滤
高校选课推荐系统
数据挖掘
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Keywords
collaborative filtering
college course recommendation selection system
data mining
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于协同过滤的个性化选课推荐与评论系统
被引量：4
- 2
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作者
周泽宇
王春玲
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机构
北京林业大学
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出处
《信息记录材料》
2018年第10期156-159,共4页
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基金
北京市大学生创新创业训练项目 项目编号:S201710022066
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文摘
大学选课制度旨在培养学生的兴趣爱好,鼓励学生个性化发展。由于学校选修课程种类多、数量大且无详细课程介绍,使得学生对课程涉及内容、难度水平等情况了解不透彻,不易做出适合自身的个性化选择。在选课过程中使用协同过滤推荐技术,能够有效解决学生盲目选课、选课指导体制不健全、教学管理制度不完善等问题。本文主要研究如何将基于用户的协同过滤推荐算法嵌入高校选课推荐系统中,开发具有个性化课程推荐功能的辅助选课软件。
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关键词
个性化推荐算法
协同过滤
高校选课推荐系统
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统研究
被引量：2
- 3
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作者
袁春花
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机构
南通航运职业技术学院管理信息系
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出处
《计算机光盘软件与应用》
2012年第20期117-118,共2页
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文摘
随着学生在教学过程中主体地位的突出,学生选课已成为学生个性化发展的重要途径,而大多数高校在选课机制方面仍存在一定欠缺,为此本文在学生选课环节中引入了数据挖掘技术及协同过滤算法。本文针对高校选课个性化推荐系统进行研究,通过分析高校选课制度的现状并将协同过滤算法、数据挖掘技术和个性化推荐技术等相关技术运用到该系统当中,促进选课个性化推荐系统的优化。
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关键词
协同过滤算法
高校选课推荐系统
数据挖掘
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名协同过滤技术在高校选课系统中的应用研究
被引量：3
- 4
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作者
孙福兆
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机构
燕山大学
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出处
《数字技术与应用》
2015年第1期61-61,共1页
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文摘
学生的兴趣爱好及个性化发展需求催生了高校选修课程的出现,但因技术上的局限性造成高校选课系统的功能并不完善。为了完善和优化高校选课系统的功能性,提高课程资源的利用率及选课质量,本文提出了将协同过滤技术应用于高校选课系统的方案,利用协同过滤技术来实现高校选课系统的个性化推荐功能,积极发挥选课系统为学生提供多样化服务的作用。在此,本文从分析协同过滤技术入手,进一步研究协同过滤技术在高校选课系统中的应用。
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关键词
协同过滤技术
高校选课推荐系统
应用
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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