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人工智能领域高校创新策源潜力评价研究——我国31个省份截面数据的实证分析
1
作者
李滋阳
《高校教育管理》
北大核心
2024年第3期95-109,共15页
本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创...
本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创新策源贯通侧生产潜力和高校创新策源需求侧支撑潜力3个子系统;人工智能领域高校创新策源潜力评价体系由3个一级指标、7个二级指标、12个三级指标构成;高、中、低潜力省份的地理空间分布特征为“东强西弱、南北均衡、三核蔓延”,该分布特征与省域经济产业发展水平基本一致。我国要政产学研用协同发力,推动新学科、新知识、新人才、新技术、新岗位、新业态、新市场持续涌现,助力高潜力省份持续进阶、中潜力省份寻求特色、低潜力省份结构性调整和高质量发展。
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人工智能
高校
创新
策
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潜力
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人工智能领域高校创新策源潜力评价研究——我国31个省份截面数据的实证分析
1
作者
李滋阳
机构
浙江传媒学院浙江省社会治理与传播创新研究院
浙江传媒学院文化创意与管理学院
出处
《高校教育管理》
北大核心
2024年第3期95-109,共15页
基金
国家社会科学基金教育学青年课题(CGA210242)。
文摘
本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创新策源贯通侧生产潜力和高校创新策源需求侧支撑潜力3个子系统;人工智能领域高校创新策源潜力评价体系由3个一级指标、7个二级指标、12个三级指标构成;高、中、低潜力省份的地理空间分布特征为“东强西弱、南北均衡、三核蔓延”,该分布特征与省域经济产业发展水平基本一致。我国要政产学研用协同发力,推动新学科、新知识、新人才、新技术、新岗位、新业态、新市场持续涌现,助力高潜力省份持续进阶、中潜力省份寻求特色、低潜力省份结构性调整和高质量发展。
关键词
人工智能
高校
创新
策
源
潜力
高校
创新
策
源
供给
侧
高校
创新
策
源
贯通
侧
高校
创新
策
源
需求
侧
创新
策
源
潜力评价
Keywords
artificial intelligence
innovation curation potential in universities
supply side of innovation curation in universities
through side of innovation curation in universities
demand side of innovation curation in universities
evaluation of innovation curation potential
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
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作者
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1
人工智能领域高校创新策源潜力评价研究——我国31个省份截面数据的实证分析
李滋阳
《高校教育管理》
北大核心
2024
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