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基于“云预算”的高校专项资金项目库管理系统构建的研究 被引量：2
1
作者 曾海燕 《中国新技术新产品》 2022年第19期133-135,共3页
云预算在企业财务数据分析中有重要的作用,从会计电算化情况的来看,大多数高校存在人力物力资源消耗大、系统效率低以及智能化程度不高等问题。因此,该文提出基于“云预算”的高校专项资金项目库管理系统构建的研究,采用神经网络和数据... 云预算在企业财务数据分析中有重要的作用,从会计电算化情况的来看,大多数高校存在人力物力资源消耗大、系统效率低以及智能化程度不高等问题。因此,该文提出基于“云预算”的高校专项资金项目库管理系统构建的研究,采用神经网络和数据挖掘方法对高校异常数据进行监测处理,其中采用数据挖掘对财务数据处理,对高校专项项目信息进行筛选,并对数据进行标准化处理,进而解决高校专项资金项目管理消耗大的问题。同时,采用神经网络算法对异常数据进行识别,加强对高校专项资金异常数据预警。结果表明:云预算具有效率高、智能程度高以及成本低等特点,云预算能在高校专项资金项目库管理系统上对异常数据进行识别,监测正确率能达到90%以上,证明了云预算的有效性。 展开更多
关键词 云预算 高校专项资金项目库管理系统 聚类分析
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基于当下在线教育环境下的高校学生大数据管理
2
作者 郭永邦 郭玫 王卫华 《中国新技术新产品》 2023年第9期134-137,共4页
目前都是数据信息爆发时代,目前高校大学生数据管理系统缺乏大数据处理技术,对相关信息和数据处理到较为片面化,所以该文在在线教育基础下,对高校学生大数据管理系统进行设计,该文主要从当下在线教育环境下的高校学生大数据管理系统进... 目前都是数据信息爆发时代,目前高校大学生数据管理系统缺乏大数据处理技术,对相关信息和数据处理到较为片面化,所以该文在在线教育基础下,对高校学生大数据管理系统进行设计,该文主要从当下在线教育环境下的高校学生大数据管理系统进行分析,对总体构架进行描述,着重分析其算法,该设计主要采用Apriori算法和决策树算法,在这2种算法中,系统可根据算法进行分类处理,并对当下在线教育环境下的高校学生大数据管理系统应用进行设计,主要采用Apriori关联算法进行计算,以教育系统中成绩数据进行研究,结果表明:规则1、2和3自信度分别为100%、50%、50%,所以学好组合数学的学生,有助于算法设计,组合学生数据表明先学课程便于后期理解,能够提高高校学生的成绩。 展开更多
关键词 云预算 高校专项资金项目库管理系统 聚类分析
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