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题名基于NSST的CS与区域特性相结合的图像融合方法
被引量：12
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作者
曹义亲
曹婷
黄晓生
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机构
华东交通大学软件学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期190-196,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61365008)
江西省科技支撑计划项目(No.20161BBE50081)
+1 种基金
江西省教育厅科技项目(No.GJJ150522
No.GJJ150526)
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文摘
针对多聚焦图像和多模态医学图像的成像特性,结合剪切波变换可以捕捉图像更多的方向和其他几何信息的特点,提出一种利用非下采样剪切波变换的压缩感知与区域特性相结合的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将源图像进行多方向、多尺度的分解,将得到的低频子带系数采取区域能量与区域方差加权的自适应融合方式处理。由于分解后的高频子带系数具有高稀疏性,可将高频子带系数通过高斯随机测量矩阵进行压缩处理之后,采用基于压缩感知的绝对值取大的融合方式处理;然后利用正交匹配追踪算法重构,经过非下采样剪切波变换逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法的图像融合效果无论是在主观感觉还是客观指标评价方面较传统的融合方法都具有较大优势。
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关键词
非下采样剪切波变换
区域特性
高斯随机测量矩阵
正交匹配追踪算法
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Keywords
non-subsample shearlet transform
regional characteristics
Gaussian random measurement matrix
orthogonal matching pursuit algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于压缩感知的二维DOA估计
被引量：5
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作者
陈玉龙
黄登山
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机构
西北工业大学电子信息学院
中国人民解放军
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期159-163,共5页
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文摘
针对L阵列,提出基于压缩感知的二维波达方向估计新方法。定义方位角和俯仰角余弦乘积为空间合成角,利用等余弦网格划分空间合成角构造超完备的冗余字典,将子阵接收的单快拍数据矢量转化为冗余字典下的稀疏表示问题;采用单位列向量组合矩阵随机抽取的新方法构造高斯随机测量矩阵;通过改进正交匹配追踪算法求解二维波达角。指出所提出的算法比传统二维MUSIC算法在高信噪比、多快拍条件下估计性能更好,并且有一定的阵元节约效能。计算机仿真实验证明了以上结论。
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关键词
阵列信号处理
二维波达方向估计
压缩感知
冗余字典
稀疏表示
高斯随机测量矩阵
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Keywords
array signal processing
two Dimensional Direction of Arrival （DOA） estimation
Compressed Sensing（CS）
redundant dictionary
spare representation
Gauss random measuring matrix
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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