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题名基于机器视觉的FPC缺陷检测系统
被引量：9
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作者
眭石军
廖平
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机构
中南大学机电工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第9期64-68,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51275535)。
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文摘
针对当前FPC(柔性电路板)缺陷检测中人工目检效率低的问题,基于机器视觉技术设计了一套实时检测系统。首先搭建了硬件系统,然后对FPC的4种表面缺陷特征进行了研究,基于Halcon设计了相应的缺陷检测算法,提出了通过模板匹配提取ROI的方法,以及运用图像自乘与高斯线检测来提取折痕,最后基于MFC开发了缺陷实时检测系统。实验结果显示,设计的系统检测准确率可达90%以上,且每片FPC检测时间只需0.2 s。
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关键词
机器视觉
FPC
缺陷检测
模板匹配
图像自乘
高斯线检测
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Keywords
machine vision
FPC
defect detection
template matching
image self-multiplication
Gaussian line-detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名铝合金无缝气瓶内表面缺陷视觉检测研究
被引量：1
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作者
苑玮琦
矫美娜
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机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
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出处
《电脑知识与技术》
2020年第5期227-230,共4页
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文摘
针对铝合金无缝气瓶的质量检测问题,设计了一套基于Contact Image Sensor(CIS)的气瓶内表面缺陷检测系统,可实现气瓶内表面缺陷的自动检测。为实现气瓶内表面的全部采集,采用平移装置和旋转装置协调运动的方式遍历气瓶内表面,并通过高斯线检测提取拉伸伤边缘,以及阈值分割检测凹坑区域,再根据其基本特征进行筛选等操作,得到拉伸伤和凹坑缺陷检测结果。实验表明,该系统能够有效地实现铝合金无缝气瓶内表面缺陷检测,并具有较高的检测效率和准确率。
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关键词
机器视觉
气瓶内表面
接触式图像传感器
高斯线检测
阈值分割
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Keywords
machine vision
inner surface of cylinder
CIS
gaussian line detection
threshold segmentation
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Gauss线检测的雪糕棒浅劈裂缺陷识别
被引量：1
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作者
苑玮琦
朱蕊
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机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
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出处
《电子世界》
2018年第11期5-7,共3页
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文摘
雪糕棒在生产的过程中会产生劈裂的缺陷,在图像中表现为雪糕棒头部出现一条和周围区域存在灰度值差异的条纹,但浅劈裂条纹灰度值对比度低且存在断裂不连续条纹情况使得检测成为难点。针对以上问题提出了一种基于高斯线检测的雪糕棒浅劈裂在线检测方法。首先建立一个高斯模板,扫描雪糕棒头部区域的每一个像素值,获得二阶方向导数,然后利用高斯线检测算子的阈值参数提取浅劈裂缺陷区域,计算提取到的条纹长度;不连续条纹判断断裂线段是否在同一直线上,找到头尾线段起、止点坐标计算两点坐标差得到长度。最后根据长度进行等级检测。现场测试结果表明,该方案能快速有效地将两种情况的浅劈裂检测出来,能实现在线检测,具有一定的实际应用价值。
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关键词
高斯线检测
雪糕棒
劈裂
线段
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Keywords
Gaussian line detection
ice cream stick
crack： line segment
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名冰勺麻板缺陷检测方法的研究
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作者
苑玮琦
苏晓慧
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《电脑知识与技术》
2020年第14期263-264,271,共3页
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文摘
麻板是冰勺的表面缺陷之一,是木材在旋切过程中由于刀具磨损等原因所导致的冰勺表面木材被刀具切割深度不同而产生的条状纹理表面缺陷。麻板纹理特征与木材表面木纤维纹理特征具有诸多相似之处,因此如何在复杂的木纤维纹理干扰下准确地识别麻板缺陷是一个亟待解决的工业检测问题。本文通过对麻板纹理特征与木纤维纹理特征之间的差别进行深入分析,提出一种基于高斯线检测和垂直投影的麻板缺陷检测方法。该方法首先对原始图像进行高斯滤波,即对细小的木纤维纹理进行最大限度地平滑,通过本文建立的特征提取模型提取冰勺表面木纤维纹理特征和麻板纹理特征,其次对纹理特征进行筛选,最后利用垂直投影法实现无缺陷冰勺和具有麻板缺陷冰勺的区分。
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关键词
木纤维纹理
高斯线检测
垂直投影法
缺陷检测
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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