基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准 被引量：9

1

作者 冯蕊涛 杜清运 +3 位作者 罗恒 沈焕锋 李星华 刘波 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期630-640,共11页

几何配准是影像后续处理的重要前提,是遥感信息处理领域研究的热点之一。复杂地形区多时相遥感影像的高精度配准一直是难以突破的难题,光流估计法通过逐像素位移增量解算为此提供了可行的解决思路,但光流法对地物变化异常敏感,经常导致... 几何配准是影像后续处理的重要前提,是遥感信息处理领域研究的热点之一。复杂地形区多时相遥感影像的高精度配准一直是难以突破的难题,光流估计法通过逐像素位移增量解算为此提供了可行的解决思路,但光流法对地物变化异常敏感,经常导致计算的光流场及配准影像存在异常。为此,本文提出一种基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准方法,采用亮度和梯度双重约束获取光流场初值,在此基础上使用高斯拉普拉斯算子对异常光流进行检测,然后通过Delaunay三角形曲面插值对异常光流进行校正处理,从而得到各像素精准位移。实验表明,本文提出方法对存在地物变化的复杂地形区多时相遥感影像,可实现高保真、高精度的配准。 展开更多

关键词 遥感 复杂地形区 光流法 高斯拉普拉斯 配准 Dalaunay三角形曲面插值

原文传递

基于高斯拉普拉斯算子的多聚焦图像融合 被引量：6

2

作者 毛义坪 马茂源 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期216-221,共6页

多聚焦图像融合利用图像众多互补信息,获取清晰的融合图像。为了解决基于变换域和空域方法中易丢失信息及时间复杂度高的问题,提出基于高斯拉普拉斯算子(LOG)的多聚焦图像融合算法。利用高斯拉普拉斯算子对原始图像进行掩膜卷积,取其绝... 多聚焦图像融合利用图像众多互补信息,获取清晰的融合图像。为了解决基于变换域和空域方法中易丢失信息及时间复杂度高的问题,提出基于高斯拉普拉斯算子(LOG)的多聚焦图像融合算法。利用高斯拉普拉斯算子对原始图像进行掩膜卷积,取其绝对值得到相应原始图像的聚焦程度度量图;用滑动窗口技术,分别对每个度量图进行比较,窗口内和值大的视为聚焦,相应得分图加1,通过得分图与一定策略得到决策图;通过决策图对原始图像加权得到融合图像。从多聚焦图像公开数据库进行实验,LOG平均融合结果指标PSNR、MI、QAB/F为28.08、5.28、0.73,均高于算法MST-SR和CSR。 展开更多

关键词 高斯拉普拉斯 多聚焦图像融合 活跃度度量 滑动窗口

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高斯拉普拉斯算子在联合相关变换器中的应用 被引量：5

3

作者 刘立欣 王志远 +1 位作者 张宇 王文生 《半导体光电》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期881-883,共3页

提出将高斯拉普拉斯算子应用在光电联合相关变换器中进行谱面图像的增强处理。光电混合联合变换器可实现对目标的实时探测、识别及自动定位,但由于实际中采集到的图像的对比度较低,且存在大量背景噪音,影响了目标的识别率。根据高斯拉... 提出将高斯拉普拉斯算子应用在光电联合相关变换器中进行谱面图像的增强处理。光电混合联合变换器可实现对目标的实时探测、识别及自动定位,但由于实际中采集到的图像的对比度较低,且存在大量背景噪音,影响了目标的识别率。根据高斯拉普拉斯变换对高斯噪声不敏感的特性,结合了自适应阈值、边界跟踪和细化技术,对图像噪声进行滤波的同时,对图像进行了增强处理,这样最大限度地保留了光谱图像的细节信息,提高了光电联合相关系统的目标识别率。 展开更多

关键词 联合相关变换器 高斯拉普拉斯 算子 图像增强

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实时三维人体卡通运动的设计与实现 被引量：6

4

作者 刘登志 卢书芳 +1 位作者 万贤美 金小刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期985-992,共8页

为了实现虚拟角色的三维卡通运动,提出一种结合卡通滤波与骨骼模型自动绑定的实时生成算法.首先运用高斯拉普拉斯算子对捕获的运动数据进行滤波,然后用热量平衡的原理来自动绑定给定的人体模型,最后将滤波后的运动数据加载到绑定好的模... 为了实现虚拟角色的三维卡通运动,提出一种结合卡通滤波与骨骼模型自动绑定的实时生成算法.首先运用高斯拉普拉斯算子对捕获的运动数据进行滤波,然后用热量平衡的原理来自动绑定给定的人体模型,最后将滤波后的运动数据加载到绑定好的模型中,生成卡通化的夸张的动画序列.为了避免出现"collapse"和"candy wrapper"等走样现象,采用了SBS算法对网格进行变形.运动捕获数据滤波与蒙皮过程均使用GPU进行了加速.实验结果表明,运用该算法生成的动画效果满足动画法则,网格变形后表面光滑,用户交互简单. 展开更多

关键词 高斯拉普拉斯 卡通运动滤波器 骨骼动画 自动绑定 球形插值蒙皮

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基于高斯拉普拉斯的层次剥离体绘制

5

作者 刘旭江 徐圆 +2 位作者 齐宏亮 洪虹 周凌宏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期1148-1153,共6页

由于仅修改传递函数很难解决组织间的遮挡问题,尤其是同种组织间的遮挡问题。采用边缘检测的原理确定不同组织间的分层点,并针对基于梯度的层次剥离体绘制难于选择合适的梯度阈值的缺点,提出通过判断图像二阶导数过零点的方法,确定不同... 由于仅修改传递函数很难解决组织间的遮挡问题,尤其是同种组织间的遮挡问题。采用边缘检测的原理确定不同组织间的分层点,并针对基于梯度的层次剥离体绘制难于选择合适的梯度阈值的缺点,提出通过判断图像二阶导数过零点的方法,确定不同组织的分层点。同时,为了达到实时效果,通过图形处理器对算法加速,实现实时绘制的效果。实验结果表明,该算法能够自动地并实时地实现体绘制的分层显示,显示结果较清晰。 展开更多

关键词 图形处理器 高斯拉普拉斯 光线投射

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基于Gauss-Laplace算子的灰度图像边缘检测 被引量：22

6

作者 王卜堂 杨善林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第26期132-134,共3页

在分析常用的图象边缘检测算子基础上,为更精确地检测具有灰度渐变和噪声较多的灰度图像,论文首先引入一种改进的灰度图像的边缘检测算子,接着实验验证该算子得到的图像比别的边缘检测算子处理效果更好,更清楚和更符合人或计算机识别要... 在分析常用的图象边缘检测算子基础上,为更精确地检测具有灰度渐变和噪声较多的灰度图像,论文首先引入一种改进的灰度图像的边缘检测算子,接着实验验证该算子得到的图像比别的边缘检测算子处理效果更好,更清楚和更符合人或计算机识别要求。同时,给出了在VC++6.0编程环境下BMP位图处理的方法和介绍的边缘检测算子的实现方法。 展开更多

关键词 边缘检测 位图结构 图像处理 高斯拉普拉斯算子 模板

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一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法 被引量：19

7

作者 徐婉莹 黄新生 +1 位作者 刘育浩 张巍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期72-78,共7页

图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要。提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度空间核函数,利用该核函数计算图像的Gabor尺度空间分... 图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要。提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度空间核函数,利用该核函数计算图像的Gabor尺度空间分解,并在尺度空间中搜索局部极大值作为特征点的固有尺度。实验结果表明,该方法可在不同对比度条件下有效地提取各类特征的局部尺度,并且相比高斯拉普拉斯(LoG)方法有更好的适应性和可靠性。 展开更多

关键词 局部尺度检测 Gabor尺度空间 核函数 视皮层简单细胞 LoG(高斯拉普拉斯算子)

原文传递

车牌识别中二值化方法的研究 被引量：12

8

作者 朱浩悦 耿国华 周明全 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第2期33-34,90,共3页

考虑到光照变化以及定位出的车牌周边环境和自身干扰等因素,提出了一种新的车牌二值化的方法,这种方法结合了高斯拉普拉斯算子法和迭代法。实验结果表明,此方法二值化效果好,对于有噪声干扰、非均匀光照的牌照图像有良好的适应性。

关键词 车牌识别 二值化 高斯拉普拉斯算子

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基于改进Canny算子的煤矿井下物体图像边缘检测方法研究 被引量：17

9

作者 尚长春 马宏伟 安静宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期491-496,共6页

针对传统的Canny算子检测井下物体低强度边缘能力不足的问题,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法从以下三个方面进行改进:(1)采用一种新的四阶偏微分方程的降噪算法对图像去噪,进一步提高降噪效果,且在降噪过程中较好地保留图像细节... 针对传统的Canny算子检测井下物体低强度边缘能力不足的问题,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法从以下三个方面进行改进:(1)采用一种新的四阶偏微分方程的降噪算法对图像去噪,进一步提高降噪效果,且在降噪过程中较好地保留图像细节,使井下物体更容易被检测。(2)采用自适应阈值的方法对图像边缘进行检测,实现了双阈值的自适应提取,能够较好地提取真实边缘。特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势。(3)基于模糊判决的理论,在传统的Canny算法的基础上提出了一种有效的边缘连接方法。为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Prewitt、Robert、Sobel、传统的Canny算子对井下图像进行边缘检测实验,结果表明,该方法在最大程度抑制噪声的同时,能检测到更多的低强度边缘,为井下煤矿探测机器人图像辨识奠定了基础。 展开更多

关键词 CANNY算子 OTSU算法 高斯拉普拉斯变换

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快速特征提取与感知哈希结合的图像配准算法 被引量：14

10

作者 宋博 姜万里 +2 位作者 孙涛 熊正强 芮华建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期206-212,共7页

经典的特征点提取算法是从整个图像进行遍历来确定特征点,运算量较大,不能满足实时应用的要求。提出了一种特征点快速稀疏提取算法,该方法首先利用高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)提取图像梯度,设定阈值过滤获得图像的边... 经典的特征点提取算法是从整个图像进行遍历来确定特征点,运算量较大,不能满足实时应用的要求。提出了一种特征点快速稀疏提取算法,该方法首先利用高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)提取图像梯度,设定阈值过滤获得图像的边缘稀疏矩阵,然后在稀疏矩阵的基础上利用改进的加速分割测试特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)检测算法,解决了传统匹配算法提取特征点耗时的问题,使图像实时匹配成为可能。为减少误匹配对,利用感知哈希算法对匹配对进行提纯,并根据仿射不变性建立两个约束条件进一步验证单应性矩阵,提高配准精度。实验结果证明,该算法提高了特征点提取的速度以及配准精度。 展开更多

关键词 稀疏矩阵 加速分割测试特征 特征点提取 高斯拉普拉斯算子 感知哈希 仿射不变性

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基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别 被引量：13

11

作者 刘元宁 刘帅 +3 位作者 朱晓冬 陈一浩 郑少阁 沈椿壮 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1606-1613,共8页

为了抑制虹膜噪声并提高算法通用性,提出在虹膜识别中运用高斯拉普拉斯(Log)算子与自适应优化伽柏(Gabor)滤波。Log算子抑制虹膜噪声,40组频率和方向各不同的Gabor滤波提取虹膜特征,将特征转化为二进制特征编码。滤波参数用变异粒子群优... 为了抑制虹膜噪声并提高算法通用性,提出在虹膜识别中运用高斯拉普拉斯(Log)算子与自适应优化伽柏(Gabor)滤波。Log算子抑制虹膜噪声,40组频率和方向各不同的Gabor滤波提取虹膜特征,将特征转化为二进制特征编码。滤波参数用变异粒子群优化(MPSO)算法针对不同虹膜库进行自适应优化。通过计算虹膜间的汉明(Hamming)距离判定虹膜类别。与其他Gabor滤波和机器学习类算法相比,该算法可以有效抑制虹膜噪声干扰进而提高识别正确率,同时算法在多种虹膜库识别的通用性更好。 展开更多

关键词 计算机应用 虹膜识别 高斯拉普拉斯算子 自适应优化伽柏滤波 变异粒子群优化

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结合LOG算子和大津法的遥感影像边缘检测方法 被引量：11

12

作者 刘剑飞 左小清 +1 位作者 吴俐民 黄亮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期107-109,97,共4页

针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Ots... 针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Otsu算法对滤波后影像进行自适应阈值分割得到目标影像,采用LOG算子对目标影像进行边缘信息提取。以安宁某区域的遥感影像为例,实验结果表明,提出的算法与传统LOG算子相比,具有更高的提取精度,能有效地提取出遥感影像的真实边缘、减少伪边缘。 展开更多

关键词 边缘检测 高斯拉普拉斯算子 大津法 遥感影像

原文传递

基于高斯拉普拉斯算子的加权引导图滤波立体匹配算法 被引量：6

13

作者 周博 秦岭 龚伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期226-232,共7页

提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于LoG算子的引导图滤波进行代价聚合,使惩戒参数能够随图像中的不同纹理区域进行自适应调整。使用赢者通吃(W... 提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于LoG算子的引导图滤波进行代价聚合,使惩戒参数能够随图像中的不同纹理区域进行自适应调整。使用赢者通吃(WTA)策略计算视差,并采用二次插值法得到最终的视差图。对Middlebury平台中的图像进行测试,结果表明,所提算法的平均误匹配率为4.32%。该算法可以有效地兼顾图像的高纹理区域和低纹理区域,并降低了视差图的误匹配率。 展开更多

关键词 机器视觉 立体匹配 加权绝对差 高斯拉普拉斯算子 引导图滤波

原文传递

虹膜图像的质量评价研究 被引量：6

14

作者 史春蕾 周凤文 +1 位作者 胡雨露 孙海江 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1131-1136,共6页

对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法:判断图像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量,判断虹膜是否有眼睑... 对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法:判断图像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量,判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值,同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明,算法的平均处理速度0.020 9s/帧,满足实时虹膜识别系统的需求,是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。 展开更多

关键词 虹膜图像 质量评价 高斯拉普拉斯算子 眼睑睫毛遮挡

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基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估

15

作者 陈羽中 陈友昆 +1 位作者 林闽沪 牛玉贞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2242-2256,共15页

与从现实场景中拍摄的自然图像不同,屏幕内容图像是一种合成图像,通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上... 与从现实场景中拍摄的自然图像不同,屏幕内容图像是一种合成图像,通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上述问题,本文提出一种基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估模型.首先,使用高斯拉普拉斯算子构造由失真屏幕内容图像高频信息组成的边缘结构图,然后通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对输入的失真屏幕内容图像和相应的边缘结构图进行多尺度的特征提取与融合,以图像的边缘结构信息为模型训练提供额外的信息增益.此外,本文进一步构建了基于Transformer的多尺度特征编码模块,从而在CNN获得的局部特征基础上更好地建模不同尺度图像和边缘特征的全局上下文信息.实验结果表明,本文提出的方法在指标上优于其他现有的无参考和全参考屏幕内容图像质量评估方法,能够取得更高的主客观视觉感知一致性. 展开更多

关键词 无参考屏幕内容图像质量评估 高斯拉普拉斯算子 卷积神经网络 TRANSFORMER 多尺度特征

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铁路扣件图像边缘检测中LoG参数优化 被引量：5

16

作者 王珍珍 王思明 巩红东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期267-270,共4页

边缘特征是铁路扣件缺陷分类的重要依据。高斯拉普拉斯(LoG)算子提取的边缘特征最接近扣件的真实边缘,但LoG参数的选取直接影响边缘检测效果。针对LoG参数的优化,采用基于布谷鸟搜索优化高斯拉普拉斯边缘检测的算法。利用布谷鸟优化搜... 边缘特征是铁路扣件缺陷分类的重要依据。高斯拉普拉斯(LoG)算子提取的边缘特征最接近扣件的真实边缘,但LoG参数的选取直接影响边缘检测效果。针对LoG参数的优化,采用基于布谷鸟搜索优化高斯拉普拉斯边缘检测的算法。利用布谷鸟优化搜索对阈值邻近像素值和标准偏差参数进行优化来提高拉普拉斯边缘检测性能。利用Pratt品质因数IMP值判定检测到的边缘是否最佳。实验证明,该方法有效优化了LoG参数的设置,得到的边缘特征提高了扣件缺陷分类准确率。 展开更多

关键词 铁路扣件 边缘特征 高斯拉普拉斯算子 布谷鸟搜索 莱维飞行

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共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准 被引量：4

17

作者 辛亮 张景雄 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期678-682,共5页

使用数学形态学的"膨胀算子"对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心... 使用数学形态学的"膨胀算子"对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。 展开更多

关键词 面状特征 高斯拉普拉斯算子 边界代数 奇异值分解 影像配准

原文传递

一种基于改进GFF和联合双边滤波的红外与可见光图像融合算法

18

作者 杨祥坤 郭立强 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期21-27,共7页

针对传统红外与可见光融合图像伪影较多、边缘信息不够丰富等问题,提出一种基于改进GFF和联合双边滤波的图像融合算法.首先,使用高斯拉普拉斯算子、二维高斯算子分别对源图像进行高低通滤波.然后,对两幅图的低通滤波结果归一化,得到的... 针对传统红外与可见光融合图像伪影较多、边缘信息不够丰富等问题,提出一种基于改进GFF和联合双边滤波的图像融合算法.首先,使用高斯拉普拉斯算子、二维高斯算子分别对源图像进行高低通滤波.然后,对两幅图的低通滤波结果归一化,得到的显著图,再对显著图进行导向滤波并计算近似值,获得基础层和细节层的决策图,使用联合双边滤波器优化基础层决策图.其次,使用圆形均值滤波器对源图像进行多尺度分解,分解结果与决策图加权相加获得基础层和细节层的融合图像.最后,将两层融合图像进行线性叠加,得到最终的融合图像.实验结果表明,所提出的算法在客观评价指标上优于经典的融合算法,在视觉感知上边缘信息更加突出、细节轮廓更加明显. 展开更多

关键词 导向滤波 高斯拉普拉斯算子 近似值 联合双边滤波

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一种基于HT系数预测的遥感图像多分辨融合方法 被引量：2

19

作者 陆立明 王润生 《遥感技术与应用》 CSCD 2001年第2期116-120,共5页

信息融合的概念自 70年代形成后 ,由于其强调应用对象结果的信息优化 ,在许多方面比传统的信息处理方法有更大的优势 ,在遥感领域得到了广泛的应用。本文在分析前人算法的基础上 ,揭示了高斯拉普拉斯金字塔 ( GLP)结构融合方法与传统的... 信息融合的概念自 70年代形成后 ,由于其强调应用对象结果的信息优化 ,在许多方面比传统的信息处理方法有更大的优势 ,在遥感领域得到了广泛的应用。本文在分析前人算法的基础上 ,揭示了高斯拉普拉斯金字塔 ( GLP)结构融合方法与传统的哈达玛变换 ( HT)之间的内在联系 ,提出了一种基于 HT系数预测的多分辨融合方法。通过实验表明 ,这一算法对于光谱差异较大的遥感图像的融合 ,在几何分辨率改善的同时可获得较好的光谱保真度。 展开更多

关键词 多分辨分析 HT变换 图像融合 高斯拉普拉斯金字塔结构 遥感图像

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基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法 被引量：3

20

作者 顾轶凡 刘真 朱明 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期95-98,109,共5页

目的进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法。方法利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上再进行二次映射,得到的图像使用结构相关性和图像色差模型进行评价,将数据与最小色差法、CUSP和Bala等人... 目的进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法。方法利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上再进行二次映射,得到的图像使用结构相关性和图像色差模型进行评价,将数据与最小色差法、CUSP和Bala等人提出的算法进行比较。结果基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法的结构相关性和图像色差都比Bala等人提出的算法要好。对于色彩艳丽、细节丰富的图像,空间色域映射算法结构相关性和图像色差反而不如普通算法。结论基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法能够提高图像的映射质量,但是空间色域映射算法映射质量并不一定优于非空间类色域映射算法。 展开更多

关键词 空间色域映射算法 高斯拉普拉斯算子 细节保护

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