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基于机器学习的光链路建立中的传输质量预测技术 被引量：6
1
作者 鄢然 郑豪 李蔚 《光通信技术》 北大核心 2020年第6期15-19,共5页
传输质量(QoT)预测在光网络中日趋重要,机器学习成为今后实现光网络中QoT预测的重要手段。提出一种基于机器学习分类器的QoT预测技术。通过传输方程生成所需的数据,用于之后的分类器训练和性能测试,并仿真验证了K最近邻(KNN)、逻辑回归(... 传输质量(QoT)预测在光网络中日趋重要,机器学习成为今后实现光网络中QoT预测的重要手段。提出一种基于机器学习分类器的QoT预测技术。通过传输方程生成所需的数据,用于之后的分类器训练和性能测试,并仿真验证了K最近邻(KNN)、逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)这3种常用的分类器的性能。仿真结果表明:相较于传统的QoT估计方法,基于机器学习的方法在有效地降低计算复杂度的前提下,还能提供相当高的预测精度,是一种具有广阔应用前景的QoT估计新方案。 展开更多
关键词 光网络 传输质量 非线性光传输方程 机器学习 高斯噪声模型
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基于统计迭代投影估计的低剂量CT重建方法 被引量：2
2
作者 黎晖 陈阳 鲍旭东 《生物医学工程研究》 2008年第1期45-48,共4页
本研究在投影域(sinogram space)建立统计模型,采用不同于传统泊松模型的信号相关高斯噪声模型,迭代实现最小化能量函数,得到理想的投影估计值后,再用滤波反投影(FBP)快速实现Radon反变换。模拟实验的结果表明,该方法有效地抑制了噪声... 本研究在投影域(sinogram space)建立统计模型,采用不同于传统泊松模型的信号相关高斯噪声模型,迭代实现最小化能量函数,得到理想的投影估计值后,再用滤波反投影(FBP)快速实现Radon反变换。模拟实验的结果表明,该方法有效地抑制了噪声并保持了一定的分辨率。 展开更多
关键词 CT重建 投影估计 统计迭代 高斯噪声模型 惩罚加权最小均方平滑
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非高斯噪声中Turbo码的性能改进研究 被引量：8
3
作者 蒋宇中 胡修林 张曙霞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期336-340,共5页
对Turbo码在非高斯脉冲型噪声下性能的损失进行了研究,提出了一种新的基于幅度统计特性服从ClassA噪声模型的修正译码算法.该算法修正传统MAP算法的外部信息和信道信息计算公式,使之适应非高斯的ClassA脉冲噪声环境,从而改进了译码性能... 对Turbo码在非高斯脉冲型噪声下性能的损失进行了研究,提出了一种新的基于幅度统计特性服从ClassA噪声模型的修正译码算法.该算法修正传统MAP算法的外部信息和信道信息计算公式,使之适应非高斯的ClassA脉冲噪声环境,从而改进了译码性能,计算机仿真证明新的译码算法在Class A噪声环境中比传统MAP算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 TURBO码 MAP算法 非高斯噪声模型 脉冲噪声
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船舶低频通信中噪声幅度的概率分布探讨
4
作者 李志惠 《珠江水运》 2024年第1期74-76,共3页
随着信息时代的到来,海面上航行中的船舶需要进行通信活动。此过程中有大量噪声,造成通信信号时有时无或消失。探究此类噪声,构建一种模型叫非高斯噪声模型,利用其概率分布探讨电磁噪声、越级噪声、串频噪声这三种的概率分布,从而提高... 随着信息时代的到来,海面上航行中的船舶需要进行通信活动。此过程中有大量噪声,造成通信信号时有时无或消失。探究此类噪声,构建一种模型叫非高斯噪声模型,利用其概率分布探讨电磁噪声、越级噪声、串频噪声这三种的概率分布,从而提高船舶低频通信能力。 展开更多
关键词 噪声幅度 概率分布 非高斯噪声模型
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一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法 被引量：6
5
作者 赵蓝飞 王爱丽 +1 位作者 王博 吕鑫淼 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期428-435,共8页
为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯... 为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量. 展开更多
关键词 变分模型 图像复原 泊松-高斯噪声模型 相机响应函数 最速下降法
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基于EM算法的非高斯噪声参数估计 被引量：3
6
作者 柳贵东 山拜.达拉拜 《通信技术》 2011年第1期151-153,共3页
EM算法是一种从"不完全数据"中求解模型参数的极大似然估计的方法,在非高斯噪声的参数估计问题中是一种比较优秀的算法。非高斯噪声的参数估计问题的主要困难是充分统计量是不存在的,这意味着从观测空间到估计空间的映射依赖... EM算法是一种从"不完全数据"中求解模型参数的极大似然估计的方法,在非高斯噪声的参数估计问题中是一种比较优秀的算法。非高斯噪声的参数估计问题的主要困难是充分统计量是不存在的,这意味着从观测空间到估计空间的映射依赖于这里试图估计的参数。在未知噪声概率密度的情况下,EM算法可以更准确地对非高斯噪声参数进行估计,估计方差接近C-R下界。 展开更多
关键词 非高斯噪声模型 EM算法 参数估计
原文传递
船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究 被引量：1
7
作者 李志惠 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第3X期100-102,共3页
船舶低频通信中会产生大量的噪声,传统研究方式将低频通信中噪声幅度分布忽略不计,但是实际使用中会造成严重的信号阻隔。针对上述问题,提出船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究。构建费高斯噪声模型,利用低频通信噪声幅度概率理论,为... 船舶低频通信中会产生大量的噪声,传统研究方式将低频通信中噪声幅度分布忽略不计,但是实际使用中会造成严重的信号阻隔。针对上述问题,提出船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究。构建费高斯噪声模型,利用低频通信噪声幅度概率理论,为模型构建提供理论框架,利用费高斯条件实现模型组建;使用模型分析低频信道电磁噪声幅度概率分布、越级噪声数据幅度特性、串频噪声幅度概率分布。试验数据表明,分析结果与实际数据基本吻合并且能够提供理论依据。 展开更多
关键词 低频通信 噪音幅度 概率分布 非高斯噪声模型
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基于周期平稳高斯噪声模型的LPLC系统研究 被引量：1
8
作者 李莉 殷志强 《信息技术》 2014年第9期42-46,共5页
低压电力线信道噪声干扰强、阻抗变化大、信号衰减剧烈,因此低压电力线道特性研究及建模是LPLC-OFDM系统研究的关键。文中采用周期平稳高斯噪声模型和多径信道模型,用少量参数准确描述了实际低压电力线信道特性,并在此信道模型下,建立了... 低压电力线信道噪声干扰强、阻抗变化大、信号衰减剧烈,因此低压电力线道特性研究及建模是LPLC-OFDM系统研究的关键。文中采用周期平稳高斯噪声模型和多径信道模型,用少量参数准确描述了实际低压电力线信道特性,并在此信道模型下,建立了LPLC-OFDM系统仿真平台,完成了系统性能分析,为低压电力线载波通信相关问题的研究提供了重要基础。 展开更多
关键词 低压电力线载波通信 OFDM 周期平稳加性高斯噪声模型 多径信道
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基于高斯噪声模型的光纤通信系统离散速率优化 被引量：1
9
作者 李森 罗云飞 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第4期139-144,共6页
针对调制解调器的复杂度增加和信道比特率分配问题,提出用于求解光纤通信系统的离散速率的容量优化问题的启发式方法,能够最大限度降低求解该问题所需的调用次数。在实时系统中,使用该方法进行优化能够最小化离散速率分配,同时抽取出额... 针对调制解调器的复杂度增加和信道比特率分配问题,提出用于求解光纤通信系统的离散速率的容量优化问题的启发式方法,能够最大限度降低求解该问题所需的调用次数。在实时系统中,使用该方法进行优化能够最小化离散速率分配,同时抽取出额外的离散系统容量。实验结果表明,在50 Gbaud的典型点对点链路中,当速率步长为50 Gbit/s时,使用离散速率优化方法能够将每个调制解调器的平均丢失容量从使用截断法时的24.5 Gbits降低到7.95 Gbit/s;当速率步长为25 Gbit/s时,平均丢失容量则从12.3 Gbit/s降低到2.07 Gbit/s。 展开更多
关键词 光纤通信 信道 高斯噪声非线性模型 容量优化 点对点链路
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