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被动单脉冲导引头干扰源角度分辨 被引量：13
1
作者 徐松涛 杨绍全 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期102-105,109,共5页
讨论了被动单脉冲导引头对窄带高斯噪声干扰源的角度分辨.在导引头主波束内只有一个干扰源情况下,导引头给出的平均到达角指向干扰源真实到达角方向.在导引头主波束内同时存在两个相互独立干扰源情况下,通过平均到达角理论分析和计算机... 讨论了被动单脉冲导引头对窄带高斯噪声干扰源的角度分辨.在导引头主波束内只有一个干扰源情况下,导引头给出的平均到达角指向干扰源真实到达角方向.在导引头主波束内同时存在两个相互独立干扰源情况下,通过平均到达角理论分析和计算机仿真,导引头给出的平均到达角指向两干扰源功率重心方向.利用复角技术,可判断导引头主波束内是单目标还是多目标.并提出一种利用复角技术和聚类分析相结合的两干扰源角度分辨方法,计算机仿真证实了方法的有效性和正确性. 展开更多
关键词 反辐射导弹 被动单脉冲导引头 高斯噪声干扰 聚类分析 角度分辨
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高频信号受窄带高斯噪声干扰后合成信号包络和相位分布的研究 被引量：1
2
作者 李素文 《淮北煤师院学报（自然科学版）》 2001年第3期42-44,共3页
本文就高频信号受高斯干扰后，相位发生漂移，当漂移为随机量时，其包络和相位分布规律进行探讨，为提出受干扰信号提供参考。
关键词 高频信号 窄带高斯信号 相位分布 包络分布 相位漂移 高斯噪声干扰 电子技术
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一类非高斯噪声干扰信号的广义TLS-ESPRIT谱估计算法
3
作者 徐大纹 吴涛 许瑾 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第2期148-152,共5页
提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声——过滤白噪声的定义 ,并且讨论了这类噪声的性质。在此基础上 ,本文拓宽了对信号噪声的要求 ,对传统的 TL S- ESPRIT谱估计算法进行了一定的改进 ,推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义 TL S- E... 提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声——过滤白噪声的定义 ,并且讨论了这类噪声的性质。在此基础上 ,本文拓宽了对信号噪声的要求 ,对传统的 TL S- ESPRIT谱估计算法进行了一定的改进 ,推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义 TL S- ESPRIT谱估计方法。通过特征分解技术 ,获得并证明了一种有实际应用价值的算法。这种算法具有高分辨、运算量低、短数据和宽频带等特点。该算法对噪声的假设更加一般化 ,具有比其他方法更强的实用性。通过一个实际的例子 ,验证了该方法的良好性能 ,说明了该方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 信号处理 谱估计 特征分解 非高斯噪声干扰信号
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基于广义最大Versoria准则的稀疏自适应滤波算法
4
作者 欧跃发 杨鸣坤 +2 位作者 慕德俊 柯捷 马文涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3325-3331,共7页
针对脉冲噪声干扰环境下传统稀疏自适应滤波稳态性能差,甚至无法收敛等问题,同时为提高稀疏参数辨识的精度的同时不增加过多计算代价,提出了一种基于广义最大Versoria准则(GMVC)的稀疏自适应滤波算法——带有CIM约束的GMVC(CIMGMVC)。首... 针对脉冲噪声干扰环境下传统稀疏自适应滤波稳态性能差,甚至无法收敛等问题,同时为提高稀疏参数辨识的精度的同时不增加过多计算代价,提出了一种基于广义最大Versoria准则(GMVC)的稀疏自适应滤波算法——带有CIM约束的GMVC(CIMGMVC)。首先,利用广义Versoria函数作为学习准则,其包含误差p阶矩的倒数形式,当脉冲干扰出现导致误差非常大时,GMVC将趋近于0,从而达到抑制脉冲噪声的目的。其次,将互相关熵诱导维度(CIM)作为稀疏惩罚约束和GMVC相结合来构建新代价函数,其中的CIM以高斯概率密度函数为基础,当选择合适核宽度时,可无限逼近于l_(0)-范数。最后,应用梯度法推导出CIMGMVC算法,并分析了所提算法的均方收敛性。在Matlab平台上采用α-stable分布模型产生脉冲噪声进行仿真,实验结果表明所提出的CIMGMVC算法能有效地抑制非高斯脉冲噪声的干扰,在稳健性方面优于传统稀疏自适应滤波,且稳态误差低于GMVC算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 最大Versoria准则 稀疏参数估计 互相关熵诱导维度 非高斯噪声干扰
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基于改进粒子群优化算法的并联机构位置正解法 被引量：3
5
作者 孙坚 丁永生 郝矿荣 《制造业自动化》 北大核心 2010年第4期92-95,共4页
本文提出一种基于改进粒子群优化算法的并联机构位置正解法。在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,定义了粒子相似性概念,提出基于高斯白噪声干扰变异的粒子群优化算法。该算法在运行过程中通过与当前最优粒子相似性的量化判定... 本文提出一种基于改进粒子群优化算法的并联机构位置正解法。在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,定义了粒子相似性概念,提出基于高斯白噪声干扰变异的粒子群优化算法。该算法在运行过程中通过与当前最优粒子相似性的量化判定,对进入当前最优粒子邻域的粒子施加高斯白噪声干扰变异,从而提高粒子群优化算法后期多样性和收敛速度。将该算法用于并联机构位置正解寻优,仿真实验结果表明有该方法能以较高的收敛精度快速地获得并联机构的位置正解,且算法稳定。 展开更多
关键词 粒子群优化 高斯白噪声干扰变异 并联机构 位置正解
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伪瑞利干扰样式对QPSK系统干扰效果分析
6
作者 姜茉莉 沈越泓 简伟 《山西电子技术》 2013年第3期53-55,共3页
以正交相移键控(QPSK)通信系统为例,给出了在信干比(SIR)不同的情况下,选择不同的干扰样式,达到最好的干扰效果的研究方法。在阐述干扰问题和QPSK通信系统模型的基础上,理论分析了QPSK通信系统在三种随机分布干扰样式—伪瑞利分布干扰... 以正交相移键控(QPSK)通信系统为例,给出了在信干比(SIR)不同的情况下,选择不同的干扰样式,达到最好的干扰效果的研究方法。在阐述干扰问题和QPSK通信系统模型的基础上,理论分析了QPSK通信系统在三种随机分布干扰样式—伪瑞利分布干扰、伪瑞利调幅干扰和伪瑞利调幅调相干扰的误码率,并与高斯白噪声(AWGN)的干扰效果进行比较,得到:在干扰功率大,或信干比小的情况,伪瑞利分布干扰效果最优;在干扰功率小,或信干比大的情况下,伪瑞利调幅干扰最优的结论。 展开更多
关键词 四进制绝对移相键控 加性高斯白噪声干扰 伪瑞利分布 干扰样式
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