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题名舰船雷达回波信号模拟分析与研究
被引量：4
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作者
余晓玫
何春燕
高飞
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机构
重庆邮电大学移通学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第4X期100-102,共3页
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基金
2015年重庆市高等教育教学改革研究资助项目(153203)
重庆市特色专业建设"通信工程专业"资助项目(YTJG201633
+2 种基金
YTJG201618
YTJG201615
YTJG201639)
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文摘
海上船舶向智能化、自动化方向发展,船舶雷达已经广泛应用于对周围海域的探测识别。传统高精度雷达成本高、操作难度大,因此本文指出可以使用回波信号模拟分析方法对周围环境建立模型。本文通过对回波信号功率及相干性的分析,指出使用网格单元映射解析回波信号的方法,通过瑞利分布和高斯噪声分布进行模拟仿真,提高了舰船雷达识别的精度。
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关键词
舰船雷达
回波信号
瑞利分布
高斯噪声分布
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Keywords
shipboard radar
echo signal
rayleigh distribution
gauss noise distribution
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非高斯噪声环境下基于RLS的稀疏信道估计算法
被引量：1
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作者
朱晓梅
黄莹
包亚萍
桂冠
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机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
南京邮电大学信号处理与传输研究院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第6期109-112,共4页
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基金
国家自然科学基金(61501223)
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文摘
现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中,常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型,而是满足一种广义高斯分布(GGD)噪声模型。采用传统的自适应信道估计算法(如递归最小二乘(RLS)算法)无法抑制这种非高斯噪声的干扰。对此提出一种可抑制非高斯噪声干扰的RLS信道估计算法。该算法通过在标准RLS算法中引入两种稀疏约束函数(L1-范数和L0-范数)来有效地挖掘稀疏结构信息。通过蒙特卡罗仿真,验证了提出的信道估计算法的估计性能比标准RLS算法更好。
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关键词
广义高斯噪声分布
稀疏信道估计
递归最小二乘法
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Keywords
generalized Gaussian distribution
sparse channel estimation
recursive fast square algorithm
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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