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高斯信源下多中继网络的分布式压缩转发系统与优化设计 被引量：2
1
作者 徐大专 张瑞丹 许生凯 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期37-45,共9页
提出了一种模拟高斯信源通过多中继网络进行压缩转发的系统模型,该系统模型可以描述实际中传感器受限于环境或成本,只能进行简单的模拟信号发送,而中继器能够进行复杂的分布式信源编码和信道编码的传感中继网络。本文提出了该系统的理... 提出了一种模拟高斯信源通过多中继网络进行压缩转发的系统模型,该系统模型可以描述实际中传感器受限于环境或成本,只能进行简单的模拟信号发送,而中继器能够进行复杂的分布式信源编码和信道编码的传感中继网络。本文提出了该系统的理论分析框架,对传感器网络的分布式信源编码问题,采用CEO理论建立多中继网络的率失真函数,结合Shannon信道容量理论,将传感器网络与数字通信网络建立联系。本文提出了系统的优化设计理论方法,在总功率受限条件下,在传感器网络和通信网络之间进行功率分配,使信噪比性能达到最大。理论分析和仿真结果表明,本文提出的方法比模拟中继转发系统在低信噪比区域抗干扰性能更好。在高信噪比区域,随着总信噪比约束的增大,可提高至10dB以上。 展开更多
关键词 高斯信源 压缩转发 功率分配 多中继网络 放大转发
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无线传感网络的标量信源估计的研究 被引量：1
2
作者 周胜 石艳红 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第6期139-142,共4页
传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉... 传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉冲噪声环境,给出了信源估计值。同时,分析了OBE算法的最小均方误差性能,并推导了均方误差的上限和下限值。仿真数据表明,与基于加性高斯白噪声场景的线性估计相比,提出的OBE估计具有更好的性能。 展开更多
关键词 无线传感网络 高斯信源 脉冲噪声 最小均方误差估计 瑞利衰落
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基于低密度校验码的分布式信源编码算法
3
作者 蒋燕 潘伟锵 +1 位作者 宁更新 韦岗 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期42-46,共5页
为充分利用信息采集网络中信源的相关性,有效解决采集设备的存储能力和计算能力受限的问题,提出了一种基于低密度校验码（LDPC）的分布式信源编码算法,将编码复杂度转移到解码端,在保证解码输出质量的基础上有效降低信源编码复杂度.该... 为充分利用信息采集网络中信源的相关性,有效解决采集设备的存储能力和计算能力受限的问题,提出了一种基于低密度校验码（LDPC）的分布式信源编码算法,将编码复杂度转移到解码端,在保证解码输出质量的基础上有效降低信源编码复杂度.该算法针对高斯信源,基于陪集分割原理,采用LDPC实现.实验结果表明：相对于网格码和Turbo码,该算法更加直观、简单,且在相关信噪比较低时具有明显的优势,当符号错误率为10^-3时,相对于网格码和Turbo码,信噪比分别有3.0-3.5 dB和0.7 dB左右的改进. 展开更多
关键词 分布式编码 低密度校验码 陪集分割 高斯信源
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面向语义通信的量化-重构器设计 被引量：1
4
作者 朱婷婷 马啸 《移动通信》 2023年第4期31-36,共6页
语义通信作为6G移动通信的一项重要候选技术,拓展了经典信息理论的研究范式,为信息传输技术的突破提供了新的思路。目前,关于语义信息度量与语义通信系统设计的优化指标分析仍是开放问题。基于语义信息传输的结构化模型,讨论了信源的语... 语义通信作为6G移动通信的一项重要候选技术,拓展了经典信息理论的研究范式,为信息传输技术的突破提供了新的思路。目前,关于语义信息度量与语义通信系统设计的优化指标分析仍是开放问题。基于语义信息传输的结构化模型,讨论了信源的语义特征表示和语义失真度量问题,并以高斯信源为例探究了编译码器(量化-重构器)的设计准则。仿真结果表明,与传统的基于最小化信源比特的重构均方误差准则设计的量化-重构器相比,针对信源的语义失真度量设计量化-重构器更契合语义通信的需求。 展开更多
关键词 语义通信 语义计算 失真度量 高斯信源编码 量化-重构器
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连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理
5
作者 汪忠志 徐付霞 司兴华 《河北工业大学学报》 CAS 2000年第4期79-82,共4页
引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量，利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅，结合文献［１，４］中提出的分析方法，得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理，其中包... 引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量，利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅，结合文献［１，４］中提出的分析方法，得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理，其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理。 展开更多
关键词 连续信源 强偏差定理 似然比 无记忆高斯信源
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广义高斯信源的自适应编码研究
6
作者 赵安邦 王文生 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电视技术》 北大核心 2006年第7期7-10,共4页
首先介绍了当前最新的几种视频编码标准并且进行了比较,熵编码是每一个视频编码标准必须认真研究的课题,为了减少由于失配所带来的效率损失,本文提出了一种自适应编码技术:自适应指数哥伦布码,并与自适应算术编码进行了比较。分析和仿... 首先介绍了当前最新的几种视频编码标准并且进行了比较,熵编码是每一个视频编码标准必须认真研究的课题,为了减少由于失配所带来的效率损失,本文提出了一种自适应编码技术:自适应指数哥伦布码,并与自适应算术编码进行了比较。分析和仿真都表明即使信源特性在大范围内发生变化,自适应指数哥伦布码对于保持高的编码效率是足够稳健的(90%以上的情况),同时保持了指数哥伦布码和哥伦布-莱期码的简洁性。 展开更多
关键词 指数哥伦布码 哥伦布-莱斯码 广义高斯信源 自适应编码
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