为了进一步提高无损压缩的效率,提出了一种基于高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,简称HEVC)框架的无损压缩编码算法。此框架不只是对视频压缩有效,还对于全I帧视频序列和图像都有很好的压缩效果,我们便是利用这个框架来压...为了进一步提高无损压缩的效率,提出了一种基于高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,简称HEVC)框架的无损压缩编码算法。此框架不只是对视频压缩有效,还对于全I帧视频序列和图像都有很好的压缩效果,我们便是利用这个框架来压缩图像。该算法通过采用自适应差分脉冲编码调制(Differential Pulse Code Modulation,简称DPCM)和误差补偿相结合的方法来提高预测精度,从而达到降低码率的目的。实验结果表明,该方法比HEVC原有无损压缩方法节省10%以上的码率,并且对于纹理复杂的图像也有较好的压缩效果。展开更多
为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区...为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区间,跳过一些冗余CU的分割,从而减少CU深度划分的复杂度;另一方面,通过分析遍历区间内CU的运动特征和预测单元(prediction unit,PU)模式特性,确定不同运动特征所对应的PU模式,减少所需遍历候选PU模式的数量和所需要进行的率失真代价计算的数量。与HM14.0相比,采用该算法的HEVC编码器在输出比特率增加很小的情况下,平均编码时间降低了46.9%,而编码后的视频质量基本不变。展开更多
针对高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度较高的问题,提出了一种快速编码单元(coding unit,CU)划分方法。首先,结合拉格朗日率失真优化理论及相关实验数据分析得到相邻CU深度对应的失真及码率分别满足线...针对高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度较高的问题,提出了一种快速编码单元(coding unit,CU)划分方法。首先,结合拉格朗日率失真优化理论及相关实验数据分析得到相邻CU深度对应的失真及码率分别满足线性关系,并利用此关系,建立了率失真代价的预测模型。利用此模型,可以在编码当前CU深度后快速预测得到下一CU深度的率失真代价,并最终通过代价比较,判断是否需要继续进行CU划分。实验结果表明,相比于HEVC测试模型HM12.0,针对低时延与随机接入编码结构,提出的方法的BD-rate分别增加了0.2%与0.6%,同时,编码时间分别减少了33.2%和38.9%。展开更多
新一代视频编码标准获得了较高的编码效率,但同时也增加了计算量。HEVC(High Efficiency Video Coding)并行算法能够提高编码速度,开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模实时共享具有十分重要的意义。分...新一代视频编码标准获得了较高的编码效率,但同时也增加了计算量。HEVC(High Efficiency Video Coding)并行算法能够提高编码速度,开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模实时共享具有十分重要的意义。分析帧内预测算法在处理像素过程中数据之间的依赖关系,进行基于预测模式的细粒度并行性的设计。块与块之间采用流水线处理,减少帧内预测算法的执行时间。利用动态可编程可重构视频阵列处理器,对帧内预测算法进行验证。实验结果表明,相比于HM16.0官方测试标准,信噪比提高了10%,算法的执行时间减少了大约70%。展开更多
综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析...综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比.总结发现,由于3D-HEVC采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.展开更多
文摘针对高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度较高的问题,提出了一种快速编码单元(coding unit,CU)划分方法。首先,结合拉格朗日率失真优化理论及相关实验数据分析得到相邻CU深度对应的失真及码率分别满足线性关系,并利用此关系,建立了率失真代价的预测模型。利用此模型,可以在编码当前CU深度后快速预测得到下一CU深度的率失真代价,并最终通过代价比较,判断是否需要继续进行CU划分。实验结果表明,相比于HEVC测试模型HM12.0,针对低时延与随机接入编码结构,提出的方法的BD-rate分别增加了0.2%与0.6%,同时,编码时间分别减少了33.2%和38.9%。
文摘新一代视频编码标准获得了较高的编码效率,但同时也增加了计算量。HEVC(High Efficiency Video Coding)并行算法能够提高编码速度,开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模实时共享具有十分重要的意义。分析帧内预测算法在处理像素过程中数据之间的依赖关系,进行基于预测模式的细粒度并行性的设计。块与块之间采用流水线处理,减少帧内预测算法的执行时间。利用动态可编程可重构视频阵列处理器,对帧内预测算法进行验证。实验结果表明,相比于HM16.0官方测试标准,信噪比提高了10%,算法的执行时间减少了大约70%。
文摘综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比.总结发现,由于3D-HEVC采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.
