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高性能计算环境中间件的优化设计与实现
被引量：
7
1
作者
吴璨
王小宁
+3 位作者
肖海力
曹荣强
赵一宁
迟学斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期163-167,共5页
步入大数据时代之后,致力于解决大规模科学计算问题的高性能计算技术,得到了越来越广泛的关注与应用。随着高性能计算机制造产业的蓬勃发展,具有每秒上亿亿次浮点运算速度的高性能计算集群对高性能计算环境中间件的性能提出了更高的要...
步入大数据时代之后,致力于解决大规模科学计算问题的高性能计算技术,得到了越来越广泛的关注与应用。随着高性能计算机制造产业的蓬勃发展,具有每秒上亿亿次浮点运算速度的高性能计算集群对高性能计算环境中间件的性能提出了更高的要求。现有的高性能计算环境中间件中,资源信息服务无法满足海量信息快速更新的需求。为了提高高性能计算环境中间件的性能,通过借鉴ETL技术,将资源信息传输方式优化为信息同步模式。优化后的信息同步模式在处理2 000条作业状态更新时,延迟时间缩短90%、系统负载降低98%、网络连接数减少90%,为系统维护人员、环境用户带来更好的用户体验。
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关键词
高性能
计算环境
中间件
资源信息服务
信息传输方式
信息同步模式
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职称材料
题名
高性能计算环境中间件的优化设计与实现
被引量：
7
1
作者
吴璨
王小宁
肖海力
曹荣强
赵一宁
迟学斌
机构
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部
中国科学院大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期163-167,共5页
基金
中国科学院战略性先导科技专项项目(A类)(XDA19020101)
中国科学院青年创新促进会资助项目(2017216)
中国科学院信息化专项项目(XXH13503-04)
文摘
步入大数据时代之后,致力于解决大规模科学计算问题的高性能计算技术,得到了越来越广泛的关注与应用。随着高性能计算机制造产业的蓬勃发展,具有每秒上亿亿次浮点运算速度的高性能计算集群对高性能计算环境中间件的性能提出了更高的要求。现有的高性能计算环境中间件中,资源信息服务无法满足海量信息快速更新的需求。为了提高高性能计算环境中间件的性能,通过借鉴ETL技术,将资源信息传输方式优化为信息同步模式。优化后的信息同步模式在处理2 000条作业状态更新时,延迟时间缩短90%、系统负载降低98%、网络连接数减少90%,为系统维护人员、环境用户带来更好的用户体验。
关键词
高性能
计算环境
中间件
资源信息服务
信息传输方式
信息同步模式
Keywords
high performance computing environment
resource information service
information transmission mode
information synchronization mode
分类号
TP301.4 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高性能计算环境中间件的优化设计与实现
吴璨
王小宁
肖海力
曹荣强
赵一宁
迟学斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
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