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基于NCNN的特种设备原始记录便捷化采集方法的设计与应用
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作者 邹山青 《市场监管与质量技术研究》 2024年第2期29-33,共5页
文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高... 文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高可用性,从而有效提高检验人员现场采集原始记录的效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 高性能神经网络前向计算框架 近义词分析 原始记录
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