期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
武汉轻轨宗关站自动检票机数量的最优配置研究
1
作者 刘凯 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期53-56,共4页
通过对武汉轻轨宗关站高峰客流量的统计及对该站远期高峰客流量的预计,进行设计取值。根据该站的属性以及客流具体特点进行定量分析和定性判断,并进行自动检票机配置数量的初步计算。最后,综合考虑该站在设计时车站的站厅、站台、出入... 通过对武汉轻轨宗关站高峰客流量的统计及对该站远期高峰客流量的预计,进行设计取值。根据该站的属性以及客流具体特点进行定量分析和定性判断,并进行自动检票机配置数量的初步计算。最后,综合考虑该站在设计时车站的站厅、站台、出入口通道、人行楼梯、售检票口(机)等部位的通过能力以及设计乘客具体流程得到自动售票机配置最优数量。 展开更多
关键词 轻轨车站 高峰客流量 自动检票机 最优数量配置
下载PDF
地铁车站设计中的客流参数研究 被引量:1
2
作者 田飞 《城市公共交通》 2012年第3期34-35,共2页
在地铁车站设计中,客流是众多车站部位规模和能力核算的重要参数。本文从地铁运营管理和功能疏散的角度,深化研究,提出超高峰客流量、最高聚集人数、紧急疏散人数三个参数指标.为地铁车站设计提供重要科学依据。
关键词 地铁车站 客流参数 高峰客流量 最高聚集人数 紧急疏散人数
下载PDF
基于乘客密度的12m城市客车座椅数目确定方法
3
作者 闫晟煜 赵转转 +1 位作者 张凯超 张子健 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第4期151-156,共6页
为选用合理的座椅布置来适应运营时段内客流的变化,提高城市客车服务能力,调查了坐姿乘客在车厢地板上的平均投影面积,明确了划分不同运营时段的判别准则,提出了1种综合考虑坐姿和站立乘客的乘客密度指数,分析了车上人数和高峰流量系数... 为选用合理的座椅布置来适应运营时段内客流的变化,提高城市客车服务能力,调查了坐姿乘客在车厢地板上的平均投影面积,明确了划分不同运营时段的判别准则,提出了1种综合考虑坐姿和站立乘客的乘客密度指数,分析了车上人数和高峰流量系数对座椅数目最优解的影响;提出了公交线路上采用单一座椅布置情形下的12m城市客车最优座椅数目确定方法,分析了座椅布置与运营时段之间的匹配方法,运用西安市7条公交线路的客流数据验证了模型的可行性,分析了3种常见座椅布置对运营时段和线路属性的适应性。结果表明:坐姿乘客在车厢地板上的平均投影面积为0.35 m2/人;高峰客流系数是影响12 m城市客车座椅数目的关键因素;公交线路单一座椅布置的座椅数目推荐值为21~43座;控制实际座椅数目与最优解的偏差在2个座位以内且满足通用布置原则要求时,可使座椅布置适配公交线路的效果达到最佳。 展开更多
关键词 城市交通 城市客车 乘客密度 座椅数目 高峰客流量系数
下载PDF
大连北站综合交通枢纽场站类设施规模研究 被引量:4
4
作者 马彩雯 李欣阳 《大连交通大学学报》 CAS 2018年第3期1-5,共5页
分析了大连北站综合交通枢纽的客流构成,分别使用指数平滑法和弹性系数法预测规划高铁和长途客运的日均客流量,并通过高峰小时系数法确定了高峰小时客流量.同时根据客流分担比得出换乘其他交通方式的客流量.在客流量和车辆需求的基础上... 分析了大连北站综合交通枢纽的客流构成,分别使用指数平滑法和弹性系数法预测规划高铁和长途客运的日均客流量,并通过高峰小时系数法确定了高峰小时客流量.同时根据客流分担比得出换乘其他交通方式的客流量.在客流量和车辆需求的基础上依据"以需定供"的原则提出场站类设施容量的计算方法,确定合理的规模.将总换乘成本最小作为布局设计原则之一,提出了大连北站综合交通枢纽布局方案. 展开更多
关键词 综合交通枢纽 高峰小时客流量 指数平滑法 设施规模 场站布局
下载PDF
客运专线车站高峰小时客流量概率统计计算方法研究 被引量:4
5
作者 钟绍林 钱丙益 邬金辉 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第12期26-29,共4页
客运专线"公交化"的运输组织模式大大降低了旅客的候车时间,站房的主要功能转变为客流的"通过"与"换乘"。传统的最高聚集人数法已经不能满足客运专线车站设计的要求,需要结合高峰小时客流量指标对客站规... 客运专线"公交化"的运输组织模式大大降低了旅客的候车时间,站房的主要功能转变为客流的"通过"与"换乘"。传统的最高聚集人数法已经不能满足客运专线车站设计的要求,需要结合高峰小时客流量指标对客站规模及售票机、检票机等相关设备数量进行设计。在对客运专线车站旅客候车时间分布拟合的基础上,建立了高峰小时客流量的概率统计法计算模型,以岳阳东站为例进行验证,表明该模型的计算结果较为切合实际。 展开更多
关键词 客运专线车站 候车时间分布 高峰小时客流量 概率统计法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部