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华东森林及高山背景区域臭氧变化特征及影响因素 被引量:26
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作者 苏彬彬 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2519-2525,共7页
为了探讨华东森林及高山背景区域大气中地面O3质量浓度的变化特征,以及相关物质和气象因子对O3生成和变化的影响,选取国家大气背景监测福建武夷山站2011年3月~2012年2月O3为期1 a的监测数据,研究其浓度变化特征和影响因子,并利用后向... 为了探讨华东森林及高山背景区域大气中地面O3质量浓度的变化特征,以及相关物质和气象因子对O3生成和变化的影响,选取国家大气背景监测福建武夷山站2011年3月~2012年2月O3为期1 a的监测数据,研究其浓度变化特征和影响因子,并利用后向轨迹模式探讨区域输送对华东森林及高山背景区域O3质量浓度的影响.结果表明,华东森林及高山区域O3背景浓度为(87.9±34.1)μg.m-3;O3浓度具有明显的季节变化特征,春季>秋季>夏季>冬季;与其它气体污染物的相关性分析结果表明,O3来源于远距离水平输送、平流层注入和光化学反应生成;来自高空、长三角地区、珠三角地区气团的输送导致武夷山背景点O3浓度出现极大值. 展开更多
关键词 高山背景 臭氧 变化特征 影响因子 区域输送 聚类分析
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华东区域高山背景点PM_(10)和PM_(2.5)背景值及污染特征 被引量:26
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作者 苏彬彬 刘心东 陶俊 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期455-461,共7页
为了解华东森林及高山背景区域大气中PM10和PM2.5质量浓度的变化特征,选取国家大气背景监测福建武夷山站2011年3月~2012年2月PM10、PM2.5为期1 a的监测数据,研究其浓度变化特征及其影响因子,并利用后向轨迹模式探讨区域输送对背景区域P... 为了解华东森林及高山背景区域大气中PM10和PM2.5质量浓度的变化特征,选取国家大气背景监测福建武夷山站2011年3月~2012年2月PM10、PM2.5为期1 a的监测数据,研究其浓度变化特征及其影响因子,并利用后向轨迹模式探讨区域输送对背景区域PM10和PM2.5质量浓度的影响.结果表明:华东森林及高山区域现阶段PM10和PM2.5背景浓度分别为(23±16)μg·m-3和(18±12)μg·m-3;PM10和PM2.5浓度具有相同的季节变化特征,即春季>秋季>冬季>夏季,2011年春季武夷山背景点因受沙尘远距离输送影响,PM10和PM2.5浓度明显高于其它三季;武夷山背景地区主要以细粒子为主,PM2.5/PM10年平均比值为0.76;PM10和PM2.5浓度与气体污染物均有较好的相关性,表明PM10和PM2.5可能来源于区域人为污染源的输送和二次粒子转化;2011年4月的污染事件与北方沙尘输送有关,而9月的污染事件主要与华东高污染负荷区的污染物输送有关. 展开更多
关键词 高山背景 颗粒物 气体污染物 沙尘 区域输送
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区域传输对华东森林及高山背景点位大气污染物浓度的影响 被引量:19
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作者 苏彬彬 许椐洋 +1 位作者 张若宇 纪贤鑫 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2871-2877,共7页
利用HYSPLIT4.8轨迹模式和2011年6月~2012年5月NCEP气象再分析资料计算每日抵达华东森林及高山背景区域的后向气流轨迹并进行聚类,探讨该区域的大气污染物传输特征.同时结合国家大气背景监测福建武夷山站同期大气污染物监测数据,进一... 利用HYSPLIT4.8轨迹模式和2011年6月~2012年5月NCEP气象再分析资料计算每日抵达华东森林及高山背景区域的后向气流轨迹并进行聚类,探讨该区域的大气污染物传输特征.同时结合国家大气背景监测福建武夷山站同期大气污染物监测数据,进一步分析不同气团的污染特征及高污染气团的主要来源.结果表明,有65%的轨迹输送污染气块,主要来自我国东部高污染负荷区、江西省以及西北部沙漠地区的高空,有35%的海洋性气团对站点污染物起清除作用,且各气团在各季节对污染物浓度的贡献有一定差异;SO2较高浓度主要受北方城市冬季采暖期燃煤影响,CO较高浓度主要受安徽省煤炭生产和消费过程中的污染物排放影响,NOx、O3、PM10和PM2.5较高浓度主要受我国东部高污染负荷区影响. 展开更多
关键词 高山背景 大气污染 区域输送 后向轨迹 聚类分析
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春季华东高山背景区域PM_(2.5)和PM_(2.5~10)中水溶性无机离子特征 被引量:15
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作者 苏彬彬 张智胜 +4 位作者 陶俊 许椐洋 纪贤鑫 刘心东 张若宇 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1195-1201,共7页
为了探讨华东高山背景区域春季颗粒物中水溶性组分的特征,2014年3月至5月在国家大气背景监测福建武夷山站采集PM2.5及PM2.5~10样品,获取了水溶性无机离子组分,并同步收集气象因子及SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5等污染物质量浓度数据... 为了探讨华东高山背景区域春季颗粒物中水溶性组分的特征,2014年3月至5月在国家大气背景监测福建武夷山站采集PM2.5及PM2.5~10样品,获取了水溶性无机离子组分,并同步收集气象因子及SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5等污染物质量浓度数据.结果表明,春季武夷山背景点PM2.5和PM2.5~10中水溶性无机离子总浓度分别为(8.3±2.8)μg·m^-3和(1.3±0.9)μg·m^-3,分别占PM2.5和PM2.5~10质量浓度的(43.7±7.5)%和(24.4±6.4)%.SO4^2-占PM2.5质量浓度百分比最高,为(32.4±6.3)%;NO3^-占PM2.5~10质量浓度百分比最高,为(8.9±3.7)%.春季武夷山背景点硫酸盐主要存在于细颗粒物中,且以(NH4)2SO4和K2SO4的形式存在,粗颗粒中的硝酸盐则主要以Mg(NO3)2的形式存在.春季武夷山背景点水溶性无机离子主要来源于沙尘、海盐及高污染区域的远距离输送. 展开更多
关键词 高山背景 细颗粒物 粗颗粒物 水溶性无机离子 气体污染物 区域输送
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华东森林及高山背景区域CO_(2)和CH_(4)浓度变化特征 被引量:3
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作者 苏彬彬 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期75-82,共8页
对国家大气背景监测福建武夷山站2014—2018年的主要温室气体监测数据进行分析,探讨华东森林及高山背景区域大气中CO_(2)和CH_(4)浓度的变化特征。结果表明:华东森林及高山区域CO_(2)背景浓度为414.1×10^(-6)(摩尔分数,下同),5年... 对国家大气背景监测福建武夷山站2014—2018年的主要温室气体监测数据进行分析,探讨华东森林及高山背景区域大气中CO_(2)和CH_(4)浓度的变化特征。结果表明:华东森林及高山区域CO_(2)背景浓度为414.1×10^(-6)(摩尔分数,下同),5年间呈逐年上升趋势;CH_(4)背景浓度为1977×10^(-9),2014—2016年呈逐年上升趋势,2016—2018年保持稳定;两者均具有较明显的季节和月变化特征,CO_(2)还具有较明显的日变化特征,但季节变化幅度、月平均浓度振幅和日变化幅度均较小,具有区域背景特征。 展开更多
关键词 高山背景 温室气体 CO_(2) CH_(4) 变化特征
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春季沙尘过程对华东高山背景区域颗粒物中水溶性无机离子的影响 被引量:3
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作者 苏彬彬 许椐洋 +3 位作者 纪贤鑫 陶俊 张智胜 张若宇 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3463-3472,共10页
于2014年3—5月在国家大气背景监测福建武夷山站采集了PM2.5及PM2.5-10样品,利用离子色谱对其中的水溶性组分进行分析,并同步收集气象因子及污染物质量浓度数据,结合后向气流轨迹,分离出受沙尘影响的样品,探讨了春季沙尘过程华东高山背... 于2014年3—5月在国家大气背景监测福建武夷山站采集了PM2.5及PM2.5-10样品,利用离子色谱对其中的水溶性组分进行分析,并同步收集气象因子及污染物质量浓度数据,结合后向气流轨迹,分离出受沙尘影响的样品,探讨了春季沙尘过程华东高山背景区域颗粒物中水溶性组分的特征.结果表明,春季武夷山背景点沙尘影响期间颗粒物质量浓度及各水溶性离子浓度均比非沙尘期高,在粗粒子中表现更为明显;沙尘期间NO-3在粗粒子中明显富集,NO-3浓度显著升高;受沙尘影响,粗粒子中阳离子与阴离子的当量浓度比及NO2的二次转化率均明显升高. 展开更多
关键词 高山背景 颗粒物 沙尘 远距离输送 水溶性无机离子
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湿度对微振荡天平法测定PM_(10)和PM_(2.5)浓度的影响
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作者 纪贤鑫 《福建轻纺》 2018年第7期31-35,共5页
为评估湿度对微振荡天平法测定PM_(10)和PM_(2.5)浓度结果的影响,文章选取国家大气背景值监测福建武夷山站2011年6月~2012年5月PM_(10)、PM_(2.5)为期1年的监测数据以及同期监测的湿度数据进行统计分析,结果表明:当湿度≥90%时,出现负... 为评估湿度对微振荡天平法测定PM_(10)和PM_(2.5)浓度结果的影响,文章选取国家大气背景值监测福建武夷山站2011年6月~2012年5月PM_(10)、PM_(2.5)为期1年的监测数据以及同期监测的湿度数据进行统计分析,结果表明:当湿度≥90%时,出现负值和倒挂(PM_(2.5)大于PM_(10))现象的频率较高,湿度变化也容易造成PM浓度负值和倒挂现象。文章对该现象提出了相应的解决方案,并列举仪器可能出现的其它故障,给出一些维护经验和注意事项,为高湿度清洁地区使用微振荡天平法测量颗粒物浓度提供参考。 展开更多
关键词 高山背景 湿度影响 微振荡天平法 颗粒物浓度监测
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