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一种视频局部高层语义特征提取算法
被引量:
5
1
作者
许源
薛向阳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第11期134-138,共5页
准确提取视频高层语义特征,有助于更好地进行基于内容的视频检索。视频局部高层语义特征描述的是图像帧中的物体。考虑到物体本身以及物体所处的特定场景所具有的特点,我们提出一种将图像帧的局部信息和全局信息结合起来提取视频局部高...
准确提取视频高层语义特征,有助于更好地进行基于内容的视频检索。视频局部高层语义特征描述的是图像帧中的物体。考虑到物体本身以及物体所处的特定场景所具有的特点,我们提出一种将图像帧的局部信息和全局信息结合起来提取视频局部高层语义特征的算法。在TRECVID2005数据集上的实验结果表明,与单独基于局部或者单独基于全局的方法相比,此方法具有较好的性能。
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关键词
局部
高层
语义特征
高层
语义特征
提取
基于内容的视频检索
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职称材料
题名
一种视频局部高层语义特征提取算法
被引量:
5
1
作者
许源
薛向阳
机构
复旦大学计算机科学与工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第11期134-138,共5页
基金
国家自然科学基金(60402007
60373020
+3 种基金
60533100)
上海市科技发展基金(03DZ15019
03DZ14015)
教育部科学技术研究重点项目(104075)
文摘
准确提取视频高层语义特征,有助于更好地进行基于内容的视频检索。视频局部高层语义特征描述的是图像帧中的物体。考虑到物体本身以及物体所处的特定场景所具有的特点,我们提出一种将图像帧的局部信息和全局信息结合起来提取视频局部高层语义特征的算法。在TRECVID2005数据集上的实验结果表明,与单独基于局部或者单独基于全局的方法相比,此方法具有较好的性能。
关键词
局部
高层
语义特征
高层
语义特征
提取
基于内容的视频检索
Keywords
Regional high level feature, High level feature extraction,Content-based video retrieval
分类号
TP311.134 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种视频局部高层语义特征提取算法
许源
薛向阳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
5
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