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关键姿态映射下视频动态帧目标定位方法
被引量:
1
1
作者
范洁
谢鑫
陈战胜
《计算机仿真》
北大核心
2022年第3期156-159,248,共5页
当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低。提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法。采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型。分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键...
当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低。提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法。采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型。分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键姿态特征轮廓,修正样本点密度取值,实现关键姿态映射下视频动态帧目标定位。为验证提出方法的性能,设计了实验。实验结果表明,提出方法下图像样本噪声得以有效抑制、目标定位精度高,可为相关领域研究提供可靠依据。
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关键词
关键姿态
动态帧
视频图像
目标定位
核
密度
估计
高密度
指标
下载PDF
职称材料
题名
关键姿态映射下视频动态帧目标定位方法
被引量:
1
1
作者
范洁
谢鑫
陈战胜
机构
北京联合大学应用科技学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第3期156-159,248,共5页
基金
OBE成果导向的职业教育项目化课程标准开发与建设项目(12205561110-083)。
文摘
当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低。提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法。采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型。分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键姿态特征轮廓,修正样本点密度取值,实现关键姿态映射下视频动态帧目标定位。为验证提出方法的性能,设计了实验。实验结果表明,提出方法下图像样本噪声得以有效抑制、目标定位精度高,可为相关领域研究提供可靠依据。
关键词
关键姿态
动态帧
视频图像
目标定位
核
密度
估计
高密度
指标
Keywords
Key posture
Dynamic frame
Video image
Target positioning
Kernel density estimation
High-density index
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关键姿态映射下视频动态帧目标定位方法
范洁
谢鑫
陈战胜
《计算机仿真》
北大核心
2022
1
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