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高含水稠油油藏化学堵水研究与应用
被引量：
2
1
作者
曾玉强
李文伟
+2 位作者
沈青聪
顾宇琳
孙磊
《世界石油工业》
2020年第2期57-62,共6页
针对南苏丹D区块,长期高强度开采,大孔道窜流严重而导致的高含水问题.根据该油田特征,设计采用封堵强度大、耐冲刷的高强度堵剂进行封堵,采用复合多段塞堵剂工艺,并在Su-X5井进行了工作施工.后续的取样和测试表明,针对该地区研制的化学...
针对南苏丹D区块,长期高强度开采,大孔道窜流严重而导致的高含水问题.根据该油田特征,设计采用封堵强度大、耐冲刷的高强度堵剂进行封堵,采用复合多段塞堵剂工艺,并在Su-X5井进行了工作施工.后续的取样和测试表明,针对该地区研制的化学药剂在地层中注入性、稳定性、驻留性良好,在高压差下没有发生返吐现象,施工工艺基本合理,能较好地实现大堵剂量、高注入速度的施工要求.通过总结该次堵水作业的前期准备工作、堵剂的优化、具体的施工过程,以及后续效果分析,指出了该区块下步化学堵水作业需要改进的地方.
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关键词
稠油油藏
高
孔隙度
高
渗透率
大孔道
化学堵水
下载PDF
职称材料
南苏丹P区块高孔隙度高渗透率储层束缚水饱和度确定方法
被引量：
1
2
作者
马小林
陈科贵
+3 位作者
黄亮
李冰
郭红光
蒋新宇
《测井技术》
CAS
2019年第5期497-502,共6页
束缚水饱和度在测井评价中是不可或缺的参数之一,在计算相渗数据、水淹层定量划分以及储量计算时尤为重要。针对研究区具有的特殊高孔隙度高渗透率储层,在没有密闭取心资料和核磁共振测井资料的情况下,仅依靠压汞资料建立求取束缚水饱...
束缚水饱和度在测井评价中是不可或缺的参数之一,在计算相渗数据、水淹层定量划分以及储量计算时尤为重要。针对研究区具有的特殊高孔隙度高渗透率储层,在没有密闭取心资料和核磁共振测井资料的情况下,仅依靠压汞资料建立求取束缚水饱和度的经验公式存在较大误差。在综合考虑研究区高孔隙度高渗透率储层条件的基础上,通过岩心实验资料对影响束缚水饱和度的参数进行单因素分析,建立依据单因素分析的多元线性回归束缚水饱和度模型,进而利用BP神经网络对束缚水饱和度进行预测。实际井验证发现,BP神经网络的预测值较多元回归拟合模型的计算值精度更高,其平均绝对误差为1.17%,平均相对误差为6.45%。表明BP神经网络预测束缚水饱和度在研究区高孔隙度高渗透率储层中实际应用效果好。
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关键词
束缚水饱和
度
高
孔隙度
高
渗透率
单因素分析
多元回归
BP神经网络
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职称材料
题名
高含水稠油油藏化学堵水研究与应用
被引量：
2
1
作者
曾玉强
李文伟
沈青聪
顾宇琳
孙磊
机构
中国石油集团长城钻探工程有限公司国际测井公司
中国石油集团长城钻探工程有限公司测试公司
出处
《世界石油工业》
2020年第2期57-62,共6页
文摘
针对南苏丹D区块,长期高强度开采,大孔道窜流严重而导致的高含水问题.根据该油田特征,设计采用封堵强度大、耐冲刷的高强度堵剂进行封堵,采用复合多段塞堵剂工艺,并在Su-X5井进行了工作施工.后续的取样和测试表明,针对该地区研制的化学药剂在地层中注入性、稳定性、驻留性良好,在高压差下没有发生返吐现象,施工工艺基本合理,能较好地实现大堵剂量、高注入速度的施工要求.通过总结该次堵水作业的前期准备工作、堵剂的优化、具体的施工过程,以及后续效果分析,指出了该区块下步化学堵水作业需要改进的地方.
关键词
稠油油藏
高
孔隙度
高
渗透率
大孔道
化学堵水
Keywords
heavy oil reservoir
high porosity and high permeability
high capacity channel
chemical water shutoff
分类号
TE37 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
南苏丹P区块高孔隙度高渗透率储层束缚水饱和度确定方法
被引量：
1
2
作者
马小林
陈科贵
黄亮
李冰
郭红光
蒋新宇
机构
西南石油大学地球科学与技术学院
中国石油集团测井有限公司国际事业部
中国石油集团测井有限公司长庆分公司
出处
《测井技术》
CAS
2019年第5期497-502,共6页
基金
国家自然科学基金项目“四川盆地油钾兼探的地球物理评价方法研究”(41372103)
文摘
束缚水饱和度在测井评价中是不可或缺的参数之一,在计算相渗数据、水淹层定量划分以及储量计算时尤为重要。针对研究区具有的特殊高孔隙度高渗透率储层,在没有密闭取心资料和核磁共振测井资料的情况下,仅依靠压汞资料建立求取束缚水饱和度的经验公式存在较大误差。在综合考虑研究区高孔隙度高渗透率储层条件的基础上,通过岩心实验资料对影响束缚水饱和度的参数进行单因素分析,建立依据单因素分析的多元线性回归束缚水饱和度模型,进而利用BP神经网络对束缚水饱和度进行预测。实际井验证发现,BP神经网络的预测值较多元回归拟合模型的计算值精度更高,其平均绝对误差为1.17%,平均相对误差为6.45%。表明BP神经网络预测束缚水饱和度在研究区高孔隙度高渗透率储层中实际应用效果好。
关键词
束缚水饱和
度
高
孔隙度
高
渗透率
单因素分析
多元回归
BP神经网络
Keywords
irreducible water saturation
high-porosity and high-permeability
single factor analysis
multiple regression method
BP neural network
分类号
P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高含水稠油油藏化学堵水研究与应用
曾玉强
李文伟
沈青聪
顾宇琳
孙磊
《世界石油工业》
2020
2
下载PDF
职称材料
2
南苏丹P区块高孔隙度高渗透率储层束缚水饱和度确定方法
马小林
陈科贵
黄亮
李冰
郭红光
蒋新宇
《测井技术》
CAS
2019
1
下载PDF
职称材料
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