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面向对象的地物分类法分析与评价 被引量：138
1
作者 杜凤兰 田庆久 +1 位作者 夏学齐 惠凤鸣 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第1期20-23,T003,共5页
结合南京市区IKONOS高分辨率遥感数据,研究利用面向对象分类法实现地物精确分类的方法和技巧,评估分类结果的精度,探讨面向对象分类法在地物分类应用中的潜力和限制,为高分辨率遥感在地物分类中的有效应用提供新的技术途径。
关键词 高分辨率遥感 面向对象 分类 IKONOS ECOGNITION
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高分辨率影像解译理论与应用方法中的一些研究问题 被引量：136
2
作者 宫鹏 黎夏 徐冰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-5,共5页
近年来,不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级,而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够... 近年来,不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级,而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度,并拓展遥感数据的应用范围。目前,国外已经加快对高分辨率图像,特别是高空间分辨率影像,在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库,改善数据共享环境,为有志于从事这方面研究的学者提供参考。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 信息提取 数据融合 变化探测
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高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究 被引量：108
3
作者 明冬萍 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 汪闽 盛昊 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期18-20,共3页
由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与... 由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 特征基元 影像分割 多尺度
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高分辨率遥感植被分类研究 被引量：78
4
作者 陈君颖 田庆久 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期221-227,共7页
以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息... 以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息的高分辨率遥感植被分类方法,分类总体精度从仅利用光谱信息的83.16%显著提高到91.89%,Kappa系数达到0.8886。采用Quickbird遥感影像对该方法进行验证,分类总体精度为91.94%,Kappa系数为0.8783,表明该植被分类方法能有效地对植被进行分类与识别,精度较高,且对于不同数据源的植被分类具有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和有效的方法途径。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 植被分类 知识库 决策树 纹理
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基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究 被引量：43
5
作者 曹雪 柯长青 《遥感信息》 CSCD 2006年第5期27-30,51,共5页
依据高分辨率遥感影像的特点,结合深圳市QUICKBIRD数据提出一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。文中首先利用分形网络演化法(FNEA)进行多尺度图像分割,获取对地表实体更具代表性的图像对象,然后利用对象所包含的光谱、空间特征来... 依据高分辨率遥感影像的特点,结合深圳市QUICKBIRD数据提出一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。文中首先利用分形网络演化法(FNEA)进行多尺度图像分割,获取对地表实体更具代表性的图像对象,然后利用对象所包含的光谱、空间特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,最后通过构建语义结构实现了研究区地物的逐级分层分类。研究结果表明,本文所采取的方法比传统方法在分类精度上有了明显的提高,为高分辨率遥感影像的信息提取提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 面向对象 高分辨率遥感 分类 多尺度分割
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高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法 被引量：59
6
作者 张鑫龙 陈秀万 +1 位作者 李飞 杨婷 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期999-1008,共10页
为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种利用深度学习的变化检测方法。在预处理的基础上,利用顾及邻域信息的改进变化矢量分析算法和灰度共生矩阵算法获取影像间光谱和纹理变化,并通过设置自适应采样区间提取最可能的变化和未... 为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种利用深度学习的变化检测方法。在预处理的基础上,利用顾及邻域信息的改进变化矢量分析算法和灰度共生矩阵算法获取影像间光谱和纹理变化,并通过设置自适应采样区间提取最可能的变化和未变化区域样本。构建并训练包含标签层的高斯伯努利深度限制玻尔兹曼机模型,以提取变化和未变化区域深层特征,从而有效辨别变化区域。通过WorldView-3与Pléiades-1影像的试验表明本文方法在变化检测精度方面优于对比方法。 展开更多
关键词 变化检测 高分辨率遥感 深度学习
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高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取 被引量：44
7
作者 明冬萍 骆剑承 +4 位作者 周成虎 汪闽 郑江 陈秋晓 沈占锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期34-39,共6页
分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基... 分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。 展开更多
关键词 基元 高分辨率遥感 基于特征 人类视觉 遥感信息 特征提取 尺度空间 影像信息 处理 实验
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结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网 被引量：43
8
作者 汪闽 骆剑承 +3 位作者 周成虎 明冬萍 陈秋晓 沈占峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期271-276,共6页
在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类... 在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 马尔科夫随机场纹理模型 支撑向量机 道路网 信息提取
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面向对象的高分辨率影像城市建筑物提取 被引量：44
9
作者 乔程 骆剑承 +2 位作者 吴泉源 沈占锋 王宏 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期36-39,共4页
依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。结果表明,该方法较传统的"自上而... 依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。结果表明,该方法较传统的"自上而下"的尺度分割方法精度有显著改善,其分类结果形状较为规整,更接近实际地物。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 面向对象 城市建筑物 多尺度分割
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基于高分辨率遥感数据的矿山环境综合治理研究——以冕宁牦牛坪稀土矿为例 被引量：47
10
作者 杨显华 黄洁 +2 位作者 田立 刘智 韩磊 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第4期115-121,共7页
针对我国社会重点关注的矿山环境治理问题,使用高分辨率遥感数据,选择位于四川省西南部的冕宁牦牛坪稀土矿区开展了矿山环境综合治理区划研究。采用SPOT6卫星图像遥感解译和野外调查相结合的方法,准确查明该矿区的矿山土地压占、矿山地... 针对我国社会重点关注的矿山环境治理问题,使用高分辨率遥感数据,选择位于四川省西南部的冕宁牦牛坪稀土矿区开展了矿山环境综合治理区划研究。采用SPOT6卫星图像遥感解译和野外调查相结合的方法,准确查明该矿区的矿山土地压占、矿山地质灾害、矿山环境污染、尾矿库分布、矿山恢复治理和矿山开采点等状况;根据建立的矿山环境综合分析方法,对该矿区遥感调查结果进行综合分析,并在此基础上开展矿区恢复治理区划,提出治理对策与建议。研究结果表明:本次研究成果数据客观、及时、准确,可为国家有关部门进行矿山保护治理工作部署提供依据,同时对促进矿山遥感监测工作成果的推广应用具有积极意义。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 矿山环境 治理区划 综合治理 防治对策
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基于深度学习的高分辨率遥感图像建筑物识别 被引量：44
11
作者 宋廷强 李继旭 张信耶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期26-34,共9页
为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效... 为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效传递更高级别的特征信息以抑制低级特征的噪声,并且可以增强小目标特征学习。基于高分二号遥感影像制作数据集并进行实验,AA-SegNet网络总体识别准确率为96.61%,在识别率、F1分数以及训练时间等方面也都优于SegNet、U-Net、DeepLab-V3网络。 展开更多
关键词 深度学习 建筑识别 高分辨率遥感 增强型空间金字塔模型 注意力机制 语义分割
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地震滑坡高分辨率遥感影像识别 被引量：41
12
作者 彭令 徐素宁 +1 位作者 梅军军 苏凤环 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期509-518,共10页
区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取,存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题,导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求。采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像,以汶川震区为实验区,在地震... 区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取,存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题,导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求。采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像,以汶川震区为实验区,在地震滑坡灾害特征分析的基础上,通过多尺度最优分割方法构建多层次滑坡对象,融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征信息建立多维滑坡识别规则集合,基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型,从而实现地震滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的准确识别。实验区分析结果显示最低识别精度为81.89%,而滑坡的堆积区最容易被分辨,识别方法具有可推广性。研究成果可为灾后应急调查提供技术支撑,并促进国产高分辨率遥感卫星的地质灾害应用。 展开更多
关键词 地震滑坡 滑坡识别 高分辨率遥感 国产卫星 汶川地震
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高分辨率遥感数据处理方法实验研究 被引量：30
13
作者 赵书河 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期60-68,共9页
近几年高分辨率遥感数据处理与应用研究越来越受到国内外学者的重视,已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。首先分析了基于像素的中分辨率卫星数据的遥感数据处理方法,包括:基于统计理论的分类方法和基于光谱信息的非参数理论... 近几年高分辨率遥感数据处理与应用研究越来越受到国内外学者的重视,已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。首先分析了基于像素的中分辨率卫星数据的遥感数据处理方法,包括:基于统计理论的分类方法和基于光谱信息的非参数理论方法的分类方法。在此基础上,针对高分辨率遥感图像的特点,分析了面向对象的高分辨率遥感数据处理方法。其中,图像分割是最关键的一步,即如何有效地提取出对象特征非常重要。最后,给出了高分辨率遥感数据处理方法相关算法实验,主要进行了几种图像分割算法实验,同时结合植被变化检测,进行了变化检测算法实验。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 中分辨率 像素 面向对象
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面向对象技术在城市绿地信息提取中的应用 被引量：23
14
作者 蒲智 刘萍 +1 位作者 杨辽 葛挺进 《福建林业科技》 北大核心 2006年第1期40-44,共5页
以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息... 以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息速度快、准确率高、成本低,可以实现城市绿地信息的快速而准确的提取。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 分类 面向对象 城市绿地 ECOGNITION
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像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取 被引量：36
15
作者 曹云刚 王志盼 +2 位作者 慎利 肖雪 杨磊 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1231-1240,1249,共11页
提出了一种融合像元-多尺度对象级特征的高分辨率遥感影像道路中心线提取方法。首先在像素级上提取影像的纹理和形状结构特征,在构建的多尺度分割集影像上提取对象的区域光谱特征。然后,将像元级特征与多尺度对象特征进行决策级融合,完... 提出了一种融合像元-多尺度对象级特征的高分辨率遥感影像道路中心线提取方法。首先在像素级上提取影像的纹理和形状结构特征,在构建的多尺度分割集影像上提取对象的区域光谱特征。然后,将像元级特征与多尺度对象特征进行决策级融合,完成道路网的粗提取。最后,结合本文所提出的非道路区域自动去除算法和张量投票算法,实现道路中心线的精提取。不同场景、不同分辨率数据下开展的试验结果表明,该方法可有效改善传统道路提取方法易产生的"盐噪声"和非道路地物粘连现象。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 多特征融合 道路提取 基于像素 面向对象
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高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取 被引量：29
16
作者 汪闽 骆剑承 明冬萍 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期685-688,共4页
由于高分辨率遥感影像上靠岸船舶的灰度、纹理特征往往和港口地面接近,与离岸船舶相比,其自动提取与识别相对更为困难,为此,为离岸、靠岸船舶的提取设计了不同方案。实验证明了方法的有效性。
关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 形状 船舶
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高分辨率遥感影像特征分割及算法评价分析 被引量：26
17
作者 明冬萍 骆剑承 +1 位作者 周成虎 王晶 《地球信息科学》 CSCD 2006年第1期103-109,共7页
图像分割一直是图像处理和计算机视觉领域中的一项关键技术。本文首先从遥感影像地学处理与应用的角度阐述了影像分割技术对于遥感信息提取和目标识别的重要性,然后提出了基于特征的高分辨率遥感影像信息提取技术框架,建立了一套基于特... 图像分割一直是图像处理和计算机视觉领域中的一项关键技术。本文首先从遥感影像地学处理与应用的角度阐述了影像分割技术对于遥感信息提取和目标识别的重要性,然后提出了基于特征的高分辨率遥感影像信息提取技术框架,建立了一套基于特征的遥感影像分割方法及分类体系。同时,鉴于遥感影像分割方法评价的重要性, 阐述了一种高分辨率遥感影像分割方法评价的思路,并对几种典型的基于特征的遥感影像分割方法进行定性和定量的试验和评价,对其各自的性能和适用面进行对比分析。最后,指出了遥感影像特征分割方法所存在的问题及其发展趋势。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 影像分割 特征 信息提取 算法评价
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高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究 被引量：29
18
作者 陈海鹏 董明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2005年第3期11-12,16,共3页
结合国内外近年来的一些研究 ,探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力。对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较 ,分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力。最后得出结论 ,借助于精密的摄影... 结合国内外近年来的一些研究 ,探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力。对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较 ,分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力。最后得出结论 ,借助于精密的摄影测量纠正模型和适当的地面控制点 ,目前的米级高分辨率遥感影像在基础测绘生产中可以用于最大至 1∶10 0 0 展开更多
关键词 基础测绘 航空影像 摄影测量 比例尺 地图 应用潜力 遥感影像 高分辨率遥感 地面控制点 模型
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基于形状特征的高分辨率遥感影像目标分割 被引量：19
19
作者 赵俊娟 尹京苑 单新建 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2005年第1期10-13,共4页
高分辨率遥感影像可以提供更多的地面目标的形状结构与纹理信息,但由于其细节信息特别丰富,因此为相关地物目标的特征检测与提取带来了一定的复杂性。综合梯度边缘检测、区域标识处理与目标形状特征分析技术,提出一种高分辨率遥感影像... 高分辨率遥感影像可以提供更多的地面目标的形状结构与纹理信息,但由于其细节信息特别丰富,因此为相关地物目标的特征检测与提取带来了一定的复杂性。综合梯度边缘检测、区域标识处理与目标形状特征分析技术,提出一种高分辨率遥感影像上建筑物快速提取的方法,并通过试验证明该方法的可行性、快速性和有效性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 形状特征 目标分割 特征检测 边缘检测 影像 区域标识 处理 快速提取 方法
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基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法 被引量：27
20
作者 胡德勇 李京 +1 位作者 赵文吉 彭光雄 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期42-46,共5页
滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多... 滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多期遥感图像的多尺度、多层次分割,确定了图像对象变化检测的基本单元,构建了滑坡检测多级对象层次网络;依靠图像对象特征、上下文关系和拓扑关系等,构建了适于该实验区的滑坡检测知识规则,从而将滑坡检测整个过程包含在图像对象分析之中,并最后实现了高分辨率遥感图像的滑坡检测。实例证明,基于对象的滑坡检测方法适于热带雨林地区的信息提取,这对于其它地理环境类似地区的灾害调查与制图工作具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 对象 热带雨林 高分辨率遥感 滑坡检测
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