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基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究
1
作者
李琦
辛亮
孟陈
《林业调查规划》
2023年第4期24-27,共4页
森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果...
森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%。
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关键词
智能识别技术
高分辨率
航空遥感
影像
林分调查因子
自动判读
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职称材料
题名
基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究
1
作者
李琦
辛亮
孟陈
机构
上海市林业总站
上海市测绘院
景遥信息技术有限公司
出处
《林业调查规划》
2023年第4期24-27,共4页
基金
上海市绿化和市容管理局科学技术项目(G201209).
文摘
森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%。
关键词
智能识别技术
高分辨率
航空遥感
影像
林分调查因子
自动判读
Keywords
intelligent identification technology
high-resolution aerial remote sensing images
forest stand survey factors
automatic interpretation
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
TP75 [农业科学—林学]
TP18 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究
李琦
辛亮
孟陈
《林业调查规划》
2023
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