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基于高光谱的酿酒葡萄果皮花色苷含量多元回归分析
被引量：
9
1
作者
刘旭
吴迪
+3 位作者
梁曼
杨蜀秦
张振文
宁纪锋
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期180-186,139,共8页
以酿酒葡萄赤霞珠果实为研究对象，利用高光谱成像技术检测葡萄果皮中的花色苷含量。采集60组样本的900～1700nm近红外波段高光谱图像，并用pH示差法测量样本果皮中花色苷含量。选取高光谱图像中葡萄果实区域作为感兴趣区域（ROI），计...
以酿酒葡萄赤霞珠果实为研究对象，利用高光谱成像技术检测葡萄果皮中的花色苷含量。采集60组样本的900～1700nm近红外波段高光谱图像，并用pH示差法测量样本果皮中花色苷含量。选取高光谱图像中葡萄果实区域作为感兴趣区域（ROI），计算其平均光谱，并采用sG平滑、归一化、多元散射校正等预处理方法提高光谱的信噪比。然后采用偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）和BP神经网络算法建立花色苷含量预测模型。研究表明：基于PLSR模型推荐的13个隐含变量建立的BP神经网络模型的预测决定系数和预测均方根误差分别为0．9102和0．3795。
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关键词
酿酒葡萄
花色苷
高光谱
图像
偏
最小
二
乘
回归
支持向量
回归
BP神经网络
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职称材料
题名
基于高光谱的酿酒葡萄果皮花色苷含量多元回归分析
被引量：
9
1
作者
刘旭
吴迪
梁曼
杨蜀秦
张振文
宁纪锋
机构
西北农林科技大学葡萄酒学院
陕西省葡萄与葡萄酒工程中心
西北农林科技大学信息工程学院
西北农林科技大学机械与电子工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期180-186,139,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003151)
'十二五'国家科技支撑计划资助项目(2012BAD31B07)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QN2011099
QN2013062
QN2013055)
国家葡萄产业技术体系酿酒葡萄栽培岗位子项目(CARS-30-02A)
文摘
以酿酒葡萄赤霞珠果实为研究对象，利用高光谱成像技术检测葡萄果皮中的花色苷含量。采集60组样本的900～1700nm近红外波段高光谱图像，并用pH示差法测量样本果皮中花色苷含量。选取高光谱图像中葡萄果实区域作为感兴趣区域（ROI），计算其平均光谱，并采用sG平滑、归一化、多元散射校正等预处理方法提高光谱的信噪比。然后采用偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）和BP神经网络算法建立花色苷含量预测模型。研究表明：基于PLSR模型推荐的13个隐含变量建立的BP神经网络模型的预测决定系数和预测均方根误差分别为0．9102和0．3795。
关键词
酿酒葡萄
花色苷
高光谱
图像
偏
最小
二
乘
回归
支持向量
回归
BP神经网络
Keywords
Winegrape Anthocyanin Hyperspeetral image Partial least squares regression Support vector regression BP neural network
分类号
S663.1 [农业科学—果树学]
O657.3 [农业科学—园艺学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高光谱的酿酒葡萄果皮花色苷含量多元回归分析
刘旭
吴迪
梁曼
杨蜀秦
张振文
宁纪锋
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
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