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利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究 被引量：162
1
作者 吴长山 项月琴 +1 位作者 郑兰芬 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 2000年第3期228-232,共5页
叶绿素是农作物生长中重要的因素。叶绿素含量既表明作物生长的状况 ,又表征了作物的生产能力。而叶绿素密度 (单位面积农作物的叶绿素含量 )是估计农作物群体生产力的重要指标。对早播稻、晚播稻和玉米的多时相的群体光谱测量数据和相... 叶绿素是农作物生长中重要的因素。叶绿素含量既表明作物生长的状况 ,又表征了作物的生产能力。而叶绿素密度 (单位面积农作物的叶绿素含量 )是估计农作物群体生产力的重要指标。对早播稻、晚播稻和玉米的多时相的群体光谱测量数据和相应的叶片叶绿素密度的测量数据进行了相关分析 ,结果表明早播稻、晚播稻和玉米的群体光谱的反射率数据以及其导数光谱数据与叶绿素密度具有很好的相关性 ,并且可以对这几种农作物建立统一的线性回归关系。利用这几种农作物的导数光谱在近红外波段 76 2nm处与叶绿素密度的高相关性 ,选取样本建立了回归方程。并利用其余样本对估计方程进行检验 ,结果表明估计的标准偏差为 0 .2 72g/m2 ,估计精度约为 80 6 %。 展开更多
关键词 高光谱 导数光谱 叶绿素密度 作物 遥感
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基于偏最小二乘回归的土壤有机质含量高光谱估算 被引量：156
2
作者 于雷 洪永胜 +4 位作者 耿雷 周勇 朱强 曹隽隽 聂艳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期103-109,共7页
为实现基于光谱分析土壤有机质含量的快速测定,该文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与处理等一系列工作,在土壤原始光谱反射率（raw spectral reflectance,R）的基础上,提取了其倒数之对数（inverse-log r... 为实现基于光谱分析土壤有机质含量的快速测定,该文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与处理等一系列工作,在土壤原始光谱反射率（raw spectral reflectance,R）的基础上,提取了其倒数之对数（inverse-log reflectance,LR）、一阶微分（first order differential reflectance,FDR）和连续统去除（continuum removal, CR） 3种光谱指标,分析4种不同形式的光谱指标与有机质含量的相关性,对相关系数进行P=0.01水平上的显著性检验来确定显著性波段的范围,并基于全波段（400~2 400 nm）和显著性波段运用偏最小二乘回归（partial least squares regression, PLSR）建立了该区域土壤有机质高光谱的预测模型,通过模型精度的比较确定最优模型.结果表明,进行CR变换后,光谱曲线的特征吸收带更加明显,相关系数在可见光波段范围内有所提高;基于全波段的 PLSR 建模效果要优于显著性波段,其中以CR的预测精度最为突出,其模型的决定系数R2和相对分析误差RPD分别为0.84、2.58;显著性波段的PLSR模型与全波段对比在模型精度方面虽有一定差距,但从模型的复杂程度来比较,具有模型简单、运算量小、变量更少的特点;最后,综合比较了全波段和显著性波段 4 种光谱指标的反演精度,发现 CR-PLSR 模型的建模和预测的效果比R-PLSR、LR-PLSR、FDR-PLSR 模型都要显著.该研究可为将 CR-PLSR 高光谱反演模型用于该区域土肥信息的遥感监测提供参考. 展开更多
关键词 土壤 遥感 回归 土壤有机质 高光谱 显著性波段 偏最小二乘回归 江汉平原
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EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理 被引量：131
3
作者 谭炳香 李增元 +1 位作者 陈尔学 庞勇 《遥感信息》 CSCD 2005年第6期36-41,共6页
针对EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的特点,在图像质量检查的基础上,对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响波段的去除、坏线修复、条纹去除、Smile效应降低、大气纠正等预处理,获得了较好质量的图像,为图像的进一步分析和实际应用提供... 针对EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的特点,在图像质量检查的基础上,对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响波段的去除、坏线修复、条纹去除、Smile效应降低、大气纠正等预处理,获得了较好质量的图像,为图像的进一步分析和实际应用提供了保障。结果表明图像大气纠正后光谱优化处理能进一步提高图像的质量。 展开更多
关键词 高光谱 遥感 EO-1 HYPERION 大气纠正
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多时相遥感影像变化检测的现状与展望 被引量：116
4
作者 张良培 武辰 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1447-1459,共13页
多时相遥感影像变化检测技术能够监测生态环境变化、跟踪城市发展,对于研究人类与自然环境之间的交互关系有着重要的意义。随着新型遥感影像的不断普及,变化检测也在高光谱影像变化检测和高分辨率影像变化检测两个方向上有了深入的探索... 多时相遥感影像变化检测技术能够监测生态环境变化、跟踪城市发展,对于研究人类与自然环境之间的交互关系有着重要的意义。随着新型遥感影像的不断普及,变化检测也在高光谱影像变化检测和高分辨率影像变化检测两个方向上有了深入的探索。本文围绕变化检测的基本流程,从预处理、变化检测方法、阈值分割与精度评价4个角度介绍了变化检测研究的最新进展,并总结了变化检测技术的主要应用领域。最后,对变化检测技术未来的发展进行了展望。 展开更多
关键词 变化检测 遥感影像 多时相 高分辨率 高光谱
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利用高光谱对生物变量进行估计 被引量：87
5
作者 张良培 郑兰芬 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 1997年第2期111-114,共4页
该文分析了非光合背景物质—土壤光谱信号的特点 ,认为利用对光谱信号进行一阶导数的运算就能对混合光谱中的土壤光谱信号进行压缩 ,由此而得到的生物指数如LAI、SApar等的估计值更能客观地反映实际 ,这对于利用成象光谱进行环境应用有... 该文分析了非光合背景物质—土壤光谱信号的特点 ,认为利用对光谱信号进行一阶导数的运算就能对混合光谱中的土壤光谱信号进行压缩 ,由此而得到的生物指数如LAI、SApar等的估计值更能客观地反映实际 ,这对于利用成象光谱进行环境应用有很大的实用价值。 展开更多
关键词 生物变量 高光谱 成象光谱 土壤
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冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测 被引量：97
6
作者 黄木易 王纪华 +3 位作者 黄文江 黄义德 赵春江 万安民 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期154-158,共5页
该文通过人工田间诱发不同等级条锈病 ,在不同生育期内对不同发病等级 (不同病情指数 )的冬小麦条锈病冠层光谱进行测定 ,并同步进行条锈病病情指数的调查。定性和定量地分析了病害区与对照区处理的冬小麦冠层光谱在绿光区、黄光区和近... 该文通过人工田间诱发不同等级条锈病 ,在不同生育期内对不同发病等级 (不同病情指数 )的冬小麦条锈病冠层光谱进行测定 ,并同步进行条锈病病情指数的调查。定性和定量地分析了病害区与对照区处理的冬小麦冠层光谱在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异及叶绿素含量变化 ;并将病情指数及光谱数据进行相关分析 ,研究表明 :63 0～ 687nm、740～890nm及 976～ 13 5 0nm为遥感监测条锈病的敏感波段 ;绿光区、近红外平台处及黄光区的冠层光谱反射率分别随病情的加重呈明显的上升、下降与上升趋势 ;条锈病的红边发生蓝移 ;叶绿素含量随条锈病的病情指数的增大而下降 ;试验证明在条锈病害田间病叶率为 5 %时的最佳防治时期内 ,高光谱可以对冬小麦条锈病害做出早期诊断。并在此基础上建立了遥感监测条锈病病情指数的多波段 (长 )下的组合诊断模式的定量模型。该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测冬小麦条锈病提供了理论依据。 展开更多
关键词 冬小麦 条锈病 高光谱 监测 病情指数
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黑土有机质含量高光谱模型研究 被引量：100
7
作者 刘焕军 张柏 +4 位作者 赵军 张兴义 宋开山 王宗明 段洪涛 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期27-32,共6页
通过对黑龙江省典型黑土区土壤样品高光谱反射率的室内测定，研究了典型黑土可见光／近红外波段光谱反射特性；利用多元统计分析方法，以土壤光谱反射数据及其数学变换数据作为自变量，以黑土有机质含量对数变换数据作为因变量，建立黑... 通过对黑龙江省典型黑土区土壤样品高光谱反射率的室内测定，研究了典型黑土可见光／近红外波段光谱反射特性；利用多元统计分析方法，以土壤光谱反射数据及其数学变换数据作为自变量，以黑土有机质含量对数变换数据作为因变量，建立黑土有机质含量高光谱预测模型，并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明：（1）620—810nm波段范围是黑土有机质的主要光谱响应区域，最大响应值在710nm附近；（2）对光谱数据进行归一化处理可以部分消除不同土样测试过程中存在的噪声；（3）模型及其检验的决定系数月。都在0．9以上，模型的总均方根差RMSE均小于2．1，模型具有很好的稳定性和预测能力，可以用于黑土有机质含量的快速测定；（4）归一化一阶微分模型为最优预测模型。 展开更多
关键词 高光谱 黑土 有机质 光谱预测模型
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大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究 被引量：91
8
作者 宋开山 张柏 +2 位作者 王宗明 刘焕军 段洪涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期16-21,共6页
叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时也能反映植被受环境胁迫后的生理状态。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。该研究实测了不同水肥耦合作用下... 叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时也能反映植被受环境胁迫后的生理状态。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。该研究实测了不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶绿素含量数据,对二者进行了相关分析;采用特定叶绿素敏感波段建立了植被指数叶绿素估算模型;最后采用相关系数较大的波段作为神经网络模型的输入变量进行了叶绿素含量的估算。经对比发现叶绿素A、B与光谱反射率在可见光与近红外波段的相关系数的变化趋势基本一致,在可见光谱波段呈负相关,近红外波段呈正相关,红边处相关系数由负变正。特定色素植被指数可以提高大豆叶绿素估算精度(R2>0.736),但是人工神经网络模型可以大大提高大豆叶绿素含量的估算水平,当隐藏层节点数为4时,R2大于0.94,随着隐藏层节点数的增加,R2可高达0.99,表明神经网络模型可以大大提升高光谱反演大豆叶绿素含量的能力。 展开更多
关键词 高光谱 叶绿素含量 植被指数 ANN-BP
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高光谱反射率与大豆叶面积及地上鲜生物量的相关分析 被引量：86
9
作者 宋开山 张柏 +2 位作者 李方 段洪涛 王宗明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期36-40,共5页
以ASDFieldSpec光谱仪实测了不同生长季大豆的冠层高光谱,同期采集了对应大豆LAI、地上鲜生物量。逐波段分析了冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI、地上鲜生物量的相关关系;采用单变量线性回归逐波段分析了冠层光谱反射率、导数光谱与... 以ASDFieldSpec光谱仪实测了不同生长季大豆的冠层高光谱,同期采集了对应大豆LAI、地上鲜生物量。逐波段分析了冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI、地上鲜生物量的相关关系;采用单变量线性回归逐波段分析了冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI、地上鲜生物量确定性系数随波长的变化趋势;并建立了以近红外与可见光波段的冠层光谱反射率的比值植被指数RVI与大豆LAI、地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型。结果表明,冠层光谱反射率在350～680nm、760～1050nm波谱区与大豆LAI、地上鲜生物量相关性较大,而在红边区680～760nm的波段相关性较大;导数光谱则在红边区与大豆LAI、地上鲜生物量相关程度高。而通RVI方式建立的遥感估算模型能较为准确估算大豆LAI、地上鲜生物量。 展开更多
关键词 高光谱 反射率 冠层 叶面积指数 地上鲜生物量 回归分析
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高光谱矿物填图技术与应用研究 被引量：92
10
作者 王润生 甘甫平 +2 位作者 闫柏琨 杨苏明 王青华 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期1-13,共13页
回顾和总结了"九五"以来,中国国土资源航空物探遥感中心在高光谱矿物识别和矿物填图领域所取得的成果,包括主要岩矿光谱特征与影响因素分析;矿物的种类识别、丰度反演和成分识别;中—热红外多/高光谱的数据处理和矿物识别;高... 回顾和总结了"九五"以来,中国国土资源航空物探遥感中心在高光谱矿物识别和矿物填图领域所取得的成果,包括主要岩矿光谱特征与影响因素分析;矿物的种类识别、丰度反演和成分识别;中—热红外多/高光谱的数据处理和矿物识别;高光谱矿物识别的地质应用模式、矿物填图的工作方法和技术流程、矿物填图的技术体系;矿物填图在区域地质找矿、矿区勘查和成矿与找矿模型、植物地球化学探测、矿山环境监测以及月球和行星探测等方面的应用示范。最后,提出了高光谱矿物填图近期的研究方向。 展开更多
关键词 高光谱 矿物识别 矿物填图 应用模式 技术体系
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土壤盐渍化遥感应用研究进展 被引量：85
11
作者 翁永玲 宫鹏 《地理科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期369-375,共7页
文章从地面数据的调查、盐渍土影象的目视判读特征、光谱特征和土壤盐渍化区域的植被特征以及多光谱、高光谱遥感技术等方面综述国内外应用遥感数据探测土壤盐渍化程度及其制图的研究。利用数字图象并结合野外调查数据进行目视解译和计... 文章从地面数据的调查、盐渍土影象的目视判读特征、光谱特征和土壤盐渍化区域的植被特征以及多光谱、高光谱遥感技术等方面综述国内外应用遥感数据探测土壤盐渍化程度及其制图的研究。利用数字图象并结合野外调查数据进行目视解译和计算机自动解译、图象变换提取盐渍土信息;结合G IS方法在分类中加入非遥感数据来提高分类精度;在研究盐渍土的光谱特征的基础上应用高光谱技术定量或半定量地提取盐渍土信息。这都是制定综合治理措施、决定土地利用方向的关键,也是进行区域土壤盐渍化动态预报的重要依据。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 地面数据 遥感 高光谱
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高光谱估算土壤有机质含量的波长变量筛选方法 被引量：86
12
作者 于雷 洪永胜 +4 位作者 周勇 朱强 徐良 李冀云 聂艳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第13期95-102,共8页
土壤高光谱数据量大、波段维数高,存在光谱信息无效、冗余和重叠现象,导致基于全波段构建的土壤有机质含量反演模型不稳定、精度难以提升。因此,探寻筛选关键波长变量的方法,通过滤除干扰、冗余、共线信息,提高模型预测性能,是目前土壤... 土壤高光谱数据量大、波段维数高,存在光谱信息无效、冗余和重叠现象,导致基于全波段构建的土壤有机质含量反演模型不稳定、精度难以提升。因此,探寻筛选关键波长变量的方法,通过滤除干扰、冗余、共线信息,提高模型预测性能,是目前土壤高光谱研究的热点之一。该文对江汉平原公安县的土壤样本进行室内理化分析、光谱测量与处理等工作获取了实证数据,采用无信息变量消除法(uninformative variables elimination,UVE)剔除无效变量,利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)滤除冗余变量,运用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)消除共线变量,并尝试将不同类型的筛选方法进行耦合筛选关键波长变量,应用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分别建立土壤有机质含量估算模型,对比各种变量筛选方法的优缺点,最终,构建筛选土壤高光谱数据关键变量的方法体系。研究结果表明,除SPA方法的模型精度低于全波段外,其他6种变量筛选方法的建模效果均优于全波段;在3种单个变量筛选方法中,CARS方法优于UVE、SPA变量筛选方法,能有效地筛选出重要波长变量,其预测集相对分析误差RPD值为2.84;综合比较各种变量筛选方法,发现CARS-SPA方法从全波段2 001个波长中筛选出37个特征波长建立的土壤有机质含量的PLSR模型效果最好,其模型预测集的决定系数R2和相对分析误差RPD值分别为0.92、3.60,所选波段仅为全波段的1.85%。CARS-SPA-PLSR模型简单、预测效果好,可作为该区域土壤有机质含量估测的重要方法,对今后土壤近地传感器设备的开发具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 土壤 有机质 模型 波长 高光谱 江汉平原
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高光谱技术在农业遥感中的应用研究进展 被引量：81
13
作者 姚云军 秦其明 +1 位作者 张自力 李百寿 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期301-306,共6页
高光谱技术的研究与应用是农业遥感领域重要前沿课题之一。该文回顾了高光谱技术在国内外农业遥感中的应用研究进展,概括和总结了作物叶片光谱特征、作物分类与识别、作物生态物理参数反演与提取、作物养分诊断与监测、作物长势监测与... 高光谱技术的研究与应用是农业遥感领域重要前沿课题之一。该文回顾了高光谱技术在国内外农业遥感中的应用研究进展,概括和总结了作物叶片光谱特征、作物分类与识别、作物生态物理参数反演与提取、作物养分诊断与监测、作物长势监测与产量预测、农业遥感信息模型以及农业灾害监测7个主要研究方面。在此基础上,笔者指出了高光谱技术在农业遥感中尚需解决的关键问题,并提出了可能的解决途径。最后对高光谱技术在农业遥感中的应用前景作出了总结和展望。 展开更多
关键词 高光谱 农业遥感 应用进展
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利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病 被引量：78
14
作者 刘良云 黄木易 +4 位作者 黄文江 王纪华 赵春江 郑兰芬 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期275-281,共7页
冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害... 冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征 ;设计了病害光谱指数 ,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比 3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征 ,发现 :5 6 0— 6 70nm黄边、红谷波段 ,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;近红外波段 ,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率 ; 展开更多
关键词 高光谱 推扫成像光谱仪 病情指数 病害光谱指数
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土壤有机质含量的高光谱特性及其反演 被引量：76
15
作者 贺军亮 蒋建军 +3 位作者 周生路 徐军 蔡海良 张春耀 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期638-643,共6页
目的应用高光谱技术阐释土壤有机质光谱规律及对有机质在土壤中的含量进行定量分析,为土壤肥力测定和评价提供指导。方法利用ASD FieldSpec Pro地物光谱仪在自然环境条件下对不同有机质含量的土壤样本进行光谱测量。通过对获取的土壤样... 目的应用高光谱技术阐释土壤有机质光谱规律及对有机质在土壤中的含量进行定量分析,为土壤肥力测定和评价提供指导。方法利用ASD FieldSpec Pro地物光谱仪在自然环境条件下对不同有机质含量的土壤样本进行光谱测量。通过对获取的土壤样品高光谱反射率进行倒数、导数、对数和标准化比值变换,运用统计单相关方法进行分析。结果确定了511 nm波长为诊断土壤有机质含量的敏感波段,采用450～750 nm可见光波段反射率均值对507～516 nm敏感范围反射率均值进行标准化比值处理后获得的有机质诊断指数(OII)对土壤有机质含量的估算精度较高,它们存在着简单的线性相关关系。结论土壤有机质诊断指数(OII)反演模型为土壤肥力的快速测定提供了新的途径。 展开更多
关键词 土壤 有机质含量 高光谱 有机质诊断指数(OII)
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基于无人机高光谱影像的引黄灌区水稻叶片全氮含量估测 被引量：79
16
作者 秦占飞 常庆瑞 +1 位作者 谢宝妮 申健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第23期77-85,共9页
实时监测水稻氮素状况对于评估水稻长势及精准田间管理意义重大。为确定宁夏引黄灌区水稻叶片全氮含量的最优高光谱估测方法,该文依托不同氮素水平水稻试验,基于成像高光谱数据和无人机高光谱影像,综合运用统计分析及遥感参数成图技术,... 实时监测水稻氮素状况对于评估水稻长势及精准田间管理意义重大。为确定宁夏引黄灌区水稻叶片全氮含量的最优高光谱估测方法,该文依托不同氮素水平水稻试验,基于成像高光谱数据和无人机高光谱影像,综合运用统计分析及遥感参数成图技术,对比分析光谱指数与偏最小二乘回归方法预测水稻叶片全氮含量的精确度和稳健性。结果表明,以组合波段73-8和522 nm光谱反射率的一阶导数构成的比值光谱指数（ratio spectral index,RSI）构建的线性模型为水稻叶片全氮含量的最优估测模型（检验R^2为0.673,均方根误差为0.329,相对分析误差为2.02）;无人机高光谱影像反演的水稻叶片全氮含量分布范围（1.28%-2.56%）与地面实际情况较相符（1.34%-2.49%）。研究结果可为区域尺度水稻氮素含量的空间反演及精准农业的高效实施提供科学和技术依据。 展开更多
关键词 氮素 无人机 作物 水稻 高光谱 波段选择
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基于红边参数的植被叶绿素含量高光谱估算模型 被引量：76
17
作者 姚付启 张振华 +2 位作者 杨润亚 孙金伟 崔素芳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期123-129,共7页
利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析,建立了基于红边位置、峰度系数、偏度系数的叶片叶绿素含量的... 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析,建立了基于红边位置、峰度系数、偏度系数的叶片叶绿素含量的高光谱估算模型,最后采用红边位置、峰度、偏度作为BP人工神经网络的输入变量进行了叶绿素含量的估算。结果表明:基于红边位置的法国梧桐、毛白杨叶绿素估算模型的决定系数达到0.7366、0.7289;基于峰度、偏度建立的估算模型可以有效提高估算精度,模型的决定系数均达0.8341以上;法国梧桐和毛白杨人工神经网络模型的确定系数决定系数分别达到0.9574和0.9523。与单变量模型相比人工神经网络模型反演精度明显提高,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。 展开更多
关键词 遥感 叶绿素 模型 植被 高光谱 红边位置 峰度 偏度
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高光谱遥感技术的发展与应用 被引量：54
18
作者 杨哲海 韩建峰 +1 位作者 宫大鹏 李之歆 《海洋测绘》 2003年第6期55-58,共4页
高光谱遥感图像由于其高光谱分辨率的特点正在受到国内外的广泛关注。主要介绍了国内外有关成像光谱技术的发展过程,包括成像光谱仪的发展历程,高光谱数据处理技术的发展现状,对高光谱遥感技术在海洋遥感、地质勘探、军事等领域的应用,... 高光谱遥感图像由于其高光谱分辨率的特点正在受到国内外的广泛关注。主要介绍了国内外有关成像光谱技术的发展过程,包括成像光谱仪的发展历程,高光谱数据处理技术的发展现状,对高光谱遥感技术在海洋遥感、地质勘探、军事等领域的应用,做了较为详细的介绍。最后对高光谱遥感的发展趋势作了展望。 展开更多
关键词 高光谱 遥感 成像光谱仪 分辨率 数据处理
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基于高光谱成像技术的猪肉新鲜度评价 被引量：75
19
作者 张雷蕾 李永玉 +4 位作者 彭彦昆 王伟 江发潮 陶斐斐 单佳佳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期254-259,共6页
该文研究利用高光谱成像技术预测猪肉新鲜度参数,挥发性盐基氮(TVB-N)和pH值。在470～1000nm波长范围内,从高光谱图像中提取的反射光谱,分别经过2次Savitzky-Golay(S-G)平滑、多元散射校正(MSC)处理后,建立PLSR(偏最小二乘法)的预测模... 该文研究利用高光谱成像技术预测猪肉新鲜度参数,挥发性盐基氮(TVB-N)和pH值。在470～1000nm波长范围内,从高光谱图像中提取的反射光谱,分别经过2次Savitzky-Golay(S-G)平滑、多元散射校正(MSC)处理后,建立PLSR(偏最小二乘法)的预测模型。对TVB-N的预测,使用2次S-G平滑处理、MSC光谱建立的PLSR预测模型相关系数分别为0.90和0.89,预测模型标准差分别为7.80和8.05。对pH值的预测,经过MSC处理比2次S-G平滑处理的结果好,相关系数为0.79,预测模型标准差为0.37。同时综合2个参数利用MSC处理后的预测模型对猪肉新鲜度进行评定,准确率达91%。研究结果表明,高光谱成像技术可以用于猪肉新鲜度快速无损检测。 展开更多
关键词 光谱分析 肉制品 PH值 无损检测 高光谱 猪肉新鲜度 挥发性盐基氮 偏最小二乘回归
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几种不同类型土壤的VIS-NIR光谱特性及有机质响应波段 被引量：74
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作者 纪文君 史舟 +1 位作者 周清 周炼清 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期277-282,共6页
利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中... 利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中有关有机质的光谱响应波段进行了总结.结果发现,600～800 nm波段可以作为研究区域内不同类型土壤共同的有机质光谱响应波段,这对进一步建立不同土壤类型相对统一的有机质预测模型具有一定意义.研究还发现,有机质含量高于2%并不是高光谱预测土壤有机质含量必要的前提条件. 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 响应波段 相关分析
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