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基于形态学分水岭算法的骨料分割及建模
被引量:
5
1
作者
刘兆松
娄宗科
屈瑾
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期489-493,513,共6页
为了解决混凝土图像处理中产生新的骨料边缘和边缘移动问题,提出了一种基于灰度图像形态学重构和标记的分水岭分割新算法.该算法结合多尺度理论,采用不同尺寸的结构元素对灰度图像进行形态学重构,然后对重构后的灰度图像进行内部和外部...
为了解决混凝土图像处理中产生新的骨料边缘和边缘移动问题,提出了一种基于灰度图像形态学重构和标记的分水岭分割新算法.该算法结合多尺度理论,采用不同尺寸的结构元素对灰度图像进行形态学重构,然后对重构后的灰度图像进行内部和外部标记,采用形态学极小值标定技术修改梯度图像,最后进行分水岭变换,准确实现了混凝土图像的骨料分割,可用于真实骨料分形几何特性及力学性能研究.运用该方法生成的数值模型进行混凝土单轴受拉数值模拟,验证了该方法的有效性.
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关键词
图像处理
骨料
边缘
形态学重构
标记
分水岭变换
原文传递
题名
基于形态学分水岭算法的骨料分割及建模
被引量:
5
1
作者
刘兆松
娄宗科
屈瑾
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期489-493,513,共6页
基金
"十二五"科技支撑计划课题(编号:2012BAD08B01)
"十二五"农村领域国家科技计划项目(编号:2011BAD25B04)
文摘
为了解决混凝土图像处理中产生新的骨料边缘和边缘移动问题,提出了一种基于灰度图像形态学重构和标记的分水岭分割新算法.该算法结合多尺度理论,采用不同尺寸的结构元素对灰度图像进行形态学重构,然后对重构后的灰度图像进行内部和外部标记,采用形态学极小值标定技术修改梯度图像,最后进行分水岭变换,准确实现了混凝土图像的骨料分割,可用于真实骨料分形几何特性及力学性能研究.运用该方法生成的数值模型进行混凝土单轴受拉数值模拟,验证了该方法的有效性.
关键词
图像处理
骨料
边缘
形态学重构
标记
分水岭变换
Keywords
image processing
aggregate edge
morphological reconstruction
mark
watershed transform
分类号
TU528.1 [建筑科学—建筑技术科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学分水岭算法的骨料分割及建模
刘兆松
娄宗科
屈瑾
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
原文传递
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