适用驾驶员疲劳状态监测的人眼定位方法研究 被引量：48

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作者 王荣本 郭克友 +1 位作者 储江伟 初秀民 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期111-114,共4页

驾驶员在车辆行驶过程中是否疲劳驾驶可以从眼睛的状态反映出来,利用驾驶员眼睛的状态信息来判断驾驶员疲劳状况是一种可行的方法。在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监控时,驾驶员面部眼睛定位是判断驾驶员是否疲劳驾驶的关键。为... 驾驶员在车辆行驶过程中是否疲劳驾驶可以从眼睛的状态反映出来,利用驾驶员眼睛的状态信息来判断驾驶员疲劳状况是一种可行的方法。在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监控时,驾驶员面部眼睛定位是判断驾驶员是否疲劳驾驶的关键。为了解决面部眼睛定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题,本文在人脸面部定位的基础上,给出了一种基于区域标示算法的面部人眼定位算法。试验验证了上述算法的有效性。 展开更多

关键词 驾驶行为监测 眼睛定位 区域标示算法 图像处理

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基于机器视觉的驾驶员嘴部状态检测方法 被引量：12

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作者 施树明 金立生 +1 位作者 王荣本 童兵亮 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期232-236,共5页

在采用机器视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时,嘴部状态识别是关键技术之一。事实上,驾驶员在正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种状态下的嘴部张开程度有一定的区别。根据这一特点,作者利用Fisher分类器提取嘴唇的轮廓和位置,然后利用嘴唇... 在采用机器视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时,嘴部状态识别是关键技术之一。事实上,驾驶员在正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种状态下的嘴部张开程度有一定的区别。根据这一特点,作者利用Fisher分类器提取嘴唇的轮廓和位置,然后利用嘴唇区域的几何特征作为特征值,组成特征矢量,作为三层BP神经网络的输入,将正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种不同精神状态作为输出。试验结果表明:该网络可快速有效地识别驾驶员的嘴部状态。 展开更多

关键词 驾驶行为监测 机器视觉 FISHER分类器 特征提取 BP神经网络

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基于人工智能的驾驶行为监测系统设计与实现

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作者 熊辉 张志明 《电脑知识与技术》 2024年第11期19-21,35,共4页

针对当前道路安全中驾驶行为的监测和分析问题,提出了一种基于人工智能的驾驶行为监测系统。该系统集成了机器学习和计算机视觉技术,目的是实时识别并分析驾驶员的行为模式,以便预测和预防潜在的交通事故。通过利用车载摄像头和多种传... 针对当前道路安全中驾驶行为的监测和分析问题,提出了一种基于人工智能的驾驶行为监测系统。该系统集成了机器学习和计算机视觉技术,目的是实时识别并分析驾驶员的行为模式,以便预测和预防潜在的交通事故。通过利用车载摄像头和多种传感器的数据,系统采用深度学习算法进行高效的数据处理,实现了对复杂驾驶环境和行为的精确解析。实验结果显示,本系统在检测诸如超速、急刹车、分心驾驶等危险行为方面表现出高度的准确性和可靠性。综合而言,本研究不仅推动了人工智能技术在交通安全领域的应用,也为未来驾驶行为监测和交通事故预防提供了有力的技术支持。 展开更多

关键词 人工智能 驾驶行为监测 机器学习 计算机视觉 道路安全

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基于摩擦纳米发电机的驾驶行为无干扰信息获取研究

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作者 张杰 王武宏 +3 位作者 蒋晓蓓 张浩东 成前 谭海秋 《交通工程》 2023年第1期83-90,共8页

开发了可伸缩的聚丙烯酰胺(PAAM)-licl基摩擦纳米发电机(PL-TENG)和具有铝(AI)-Kapton摩擦层结构的摩擦纳米发电机(AK-TENG),用于驾驶人的驾驶行为监测.PL-TENG具有体积小、质量轻、弹性好、透明度高、生物相容性好、无创、耐用、生产... 开发了可伸缩的聚丙烯酰胺(PAAM)-licl基摩擦纳米发电机(PL-TENG)和具有铝(AI)-Kapton摩擦层结构的摩擦纳米发电机(AK-TENG),用于驾驶人的驾驶行为监测.PL-TENG具有体积小、质量轻、弹性好、透明度高、生物相容性好、无创、耐用、生产简单、成本低等优点.将PL-TENG贴在人体皮肤表面不会影响人体的舒适度,可在不干扰正常驾驶的情况下,获取驾驶人头部和面部的微小动作信息.AK-TENG具有高灵敏度和一定的柔性,相比于普通摩擦纳米发电机的结构更加坚固稳定且不易损坏,用于获取驾驶人在转向盘和踏板上的驾驶操作行为特征.本文利用PL-TENG和AK-TENG获取驾驶行为信息数据,获取驾驶人的驾驶状态和操作行为特征,同时也为智能交通系统中高灵敏度自供电传感器的设计提供了新的思路. 展开更多

关键词 智能交通系统 驾驶行为监测 摩擦纳米发电机

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基于树莓派的运营车辆监测系统 被引量：1

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作者 洪文欣 孙宁 《微处理机》 2022年第6期43-47,共5页

为进一步提升传统车辆运营监测方式的实时性和全面性,及时预知、尽早发现问题并加以避免与解决,设计一套基于树莓派的运营车辆监测系统。系统采用模块化设计,对供电、树莓派主处理器、路况监测、无线通信、上位机管理系统等加以协调,通... 为进一步提升传统车辆运营监测方式的实时性和全面性,及时预知、尽早发现问题并加以避免与解决,设计一套基于树莓派的运营车辆监测系统。系统采用模块化设计,对供电、树莓派主处理器、路况监测、无线通信、上位机管理系统等加以协调,通过硬件设施采集车辆和道路信息,通过数据处理呈现实时监测。实验结果表明该系统使车辆行驶的安全性和道路突发事故的救援效率明显提高,同时还可根据日常驾驶参数综合考量并自动评价驾驶员业务能力,充分提高车辆运营的安全与规范性。 展开更多

关键词 树莓派 智能监控 模块设计 驾驶行为监测 驾驶员考核

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基于灰度方差的驾驶人面部检测方法

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作者 长鹏军 《中国道路运输》 2011年第5期78-79,共2页

驾驶人驾驶行为监测及预警系统对于提高行车安全性及降低交通事故等都具有重要作用，在营运驾驶员在途营运行为、驾驶员培训等领域有着广泛的应用前景。用于驾驶人安全辅助驾驶的监控技术属于主动安全领域，具体的方法有很多种，如驾驶... 驾驶人驾驶行为监测及预警系统对于提高行车安全性及降低交通事故等都具有重要作用，在营运驾驶员在途营运行为、驾驶员培训等领域有着广泛的应用前景。用于驾驶人安全辅助驾驶的监控技术属于主动安全领域，具体的方法有很多种，如驾驶人驾驶行为监测、车距保持、驾驶人视野拓展等等，其中基于机器视觉的驾驶人驾驶行为监测是近年来比较热点的一个研究课题。 展开更多

关键词 驾驶人 面部检测 灰度方差 驾驶行为监测 营运驾驶员 安全辅助驾驶 行车安全性 驾驶员培训

原文传递

轨道交通驾驶员行为在线监测研究

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作者 宋能超 邓辰鑫 《科学技术创新》 2022年第32期177-180,共4页

结合先进目标检测技术YOLOX,提出一种轨道交通驾驶员行为的在线监测方法。利用双YOLOX模型策略,监测轨道交通驾驶员是否存在疲劳、玩手机、抽烟的行为。并通过异步和激活函数硬解码,实现系统模型的在端侧的加速部署。结果表明:提出的加... 结合先进目标检测技术YOLOX,提出一种轨道交通驾驶员行为的在线监测方法。利用双YOLOX模型策略,监测轨道交通驾驶员是否存在疲劳、玩手机、抽烟的行为。并通过异步和激活函数硬解码,实现系统模型的在端侧的加速部署。结果表明:提出的加速策略使计算帧率提高了66.7%,试点系统设备运行效果良好。 展开更多

关键词 轨道交通 驾驶员行为 驾驶行为监测

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基于卷积神经网络的驾驶行为识别算法与实现

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作者 谢豆 彭长超 +1 位作者 刘文军 胡霞 《电脑知识与技术》 2021年第20期112-114,129,共4页

汽车产业的蓬勃发展极大促进经济的繁荣,面对交通事故频发的现状,探索如何利用前沿技术提高安全驾驶成为行业关注的焦点。传统的车辆视频监控无法实现驾驶行为的智能识别与实时告警,并且行业对车辆及驾驶员的监管存在不足。针对这一情况... 汽车产业的蓬勃发展极大促进经济的繁荣,面对交通事故频发的现状,探索如何利用前沿技术提高安全驾驶成为行业关注的焦点。传统的车辆视频监控无法实现驾驶行为的智能识别与实时告警,并且行业对车辆及驾驶员的监管存在不足。针对这一情况,利用机器视觉、卷积神经网络分类算法,基于边缘计算模型实现驾驶行为的实时监测与报警,消除驾驶隐患,提升监管效率,从而实现降低交通事故发生的目的。算法具有较高的精度和较为广泛的适用性,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 机器视觉 深度学习 卷积神经网络 驾驶行为监测

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驾驶员驾驶行为监测中的面部定位方法的研究 被引量：14

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作者 王荣本 郭克友 +2 位作者 刘锐 储江伟 初秀民 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期96-99,共4页

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时 ,面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性 ,为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题 ,本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸... 在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时 ,面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性 ,为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题 ,本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸定位算法。算法利用人脸皮肤颜色的分布特性来提取图像中存在的皮肤区域 ,试验证明了上述算法的有效性。 展开更多

关键词 驾驶员驾驶行为监测 面部定位方法 计算机视觉 皮肤颜色模型 人脸定位算法 图像处理

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一种红外图像条件下的驾驶人眼睛定位算法 被引量：2

10

作者 郭克友 张广渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期170-172,共3页

利用机器视觉对驾驶人面部器官状态进行监测和分析处理是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一。首先介绍了驾驶人驾驶行为监测及预警系统的原理和结构,然后讨论了系统中驾驶人眼睛定位的技术要点。通过人类眼睛虹膜对不同波长的红外光吸... 利用机器视觉对驾驶人面部器官状态进行监测和分析处理是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一。首先介绍了驾驶人驾驶行为监测及预警系统的原理和结构,然后讨论了系统中驾驶人眼睛定位的技术要点。通过人类眼睛虹膜对不同波长的红外光吸收能力的不同,利用特制的红外光源获取到驾驶人面部的两种红外反射图像,利用图像处理算法进行处理从而获得驾驶人的眼睛位置,从而为下一步的眼睛状态及信息提取打下了良好的基础。实践证明,算法的实时性高,效果非常理想。 展开更多

关键词 驾驶人行为监测 机器视觉 红外 图像处理

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驾驶人状态监视系统面部定位算法设计

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作者 郭克友 吴培敏 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期23-26,30,共5页

主要研究驾驶人的面部定位设计,可以限定图像采集的背景,引入了帧间信息处理技术,采用差分分析方法并利用二值化进行图像相关处理,利用水平和垂直投影方法进行粗略的头肩定位.依据直方图均衡化与原图像的差值二值化进一步精确定位人脸.... 主要研究驾驶人的面部定位设计,可以限定图像采集的背景,引入了帧间信息处理技术,采用差分分析方法并利用二值化进行图像相关处理,利用水平和垂直投影方法进行粗略的头肩定位.依据直方图均衡化与原图像的差值二值化进一步精确定位人脸.该算法运算速度快、定位准确,试验效果好,达到了实时性的目的. 展开更多

关键词 驾驶人行为监测 差分算法 阈值法 滤除噪声 投影

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