题名 基于SMC-PHDF的部分可分辨的群目标跟踪算法
被引量：27
1
作者
连峰 韩崇昭 刘伟峰 元向辉
机构
西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所 杭州电子科技大学自动化学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期731-741,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB311006) 国家自然科学基金(60574033)资助~~
文摘
提出一种基于粒子概率假设密度滤波器(Sequential Monte Carlo probability hypothesis density filter,SMC-PHDF)的部分可分辨的群目标跟踪算法.该算法可直接获得群而非个体的个数和状态估计.这里群的状态包括群的质心状态和形状.为了估计群的个数和状态,该算法利用高斯混合模型(Gaussian mixture models,GMM)拟合SMC-PHDF中经重采样后的粒子分布,这里混合模型的元素个数和参数分别对应于群的个数和状态.期望最大化(Expectation maximum,EM)算法和马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法分别被用于估计混合模型的参数.混合模型的元素个数可通过删除、合并及分裂算法得到.100次蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)仿真实验表明该算法可有效跟踪部分可分辨的群目标.相比EM算法,MCMC算法能够更好地提取群的个数和状态,但它的计算量要大于EM算法.
关键词
群目标跟踪 粒子概率假设密度滤波器 高斯混合模型 期望最大化算法 马尔科夫 链 蒙特卡洛 算法
Keywords
Group targets tracking （GTT） sequential Monte Carlo probability hypothesis density filter （SMC-PHDF） Gaussian mixture models （GMM） expectation maximum （EM） Markov chain Monte Carlo （MCMC）
分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
题名 MIMO系统中MCMC检测算法的研究与改进
被引量：4
2
作者
肖珂 苏明超 郭书军
机构
北方工业大学信息工程学院
出处
《北方工业大学学报》
2009年第3期4-8,共5页
文摘
介绍了MIMO接收机模型,在分析LSD检测算法和MCMC检测算法基础上,提出了一种改进的MCMC检测算法.该算法通过在接收机中添加预判决模块,融合SIC-MMSE算法,有效利用信道译码器产生的软信息,辅助MIMO检测器中的吉布斯采样,减少了采样点数,降低了传统算法的复杂度.仿真结果显示,改进的MCMC算法性能上优于LSD算法,在相同的信噪比情况下降低了误码率,有一定的理论和实用意义.
关键词
多天线系统 列表球形检测算法 马尔科夫 链 蒙特卡洛 算法
Keywords
MIMO LSD MCMC
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于运动补偿和MCMC算法的视频目标跟踪
被引量：2
3
作者
刘鹏威 王汇源 乔伟 吴晓娟
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期185-187,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60675024)
文摘
针对视频目标跟踪领域摄像头运动等问题,提出一种基于二次观测模型的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)粒子滤波算法。第1次观测通过计算相邻2帧的光流场对运动模型实时修正使其逼近真实的运动方程,第2次观测MCMC粒子滤波步骤。二次观测模型利用图像中的光流信息进行运动补偿实现跟踪。时变的运动模型可以有效提高MCMC方法的效率,减少无效的粒子点数,使其能更快速地收敛到真实值。实验表明对MCMC进行运动补偿可以有效处理摄像头运动问题。
关键词
马尔科夫 链 蒙特卡洛 算法 粒子滤波 二次观测模型 光流场 运动补偿
Keywords
Markov Chain Monte Carlo（MCMC） algorithm particle filtering twice-observation model optical flow motion compensation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 MIMO系统中低复杂度的MCMC迭代检测算法
被引量：1
4
作者
肖珂 苏明超 郭书军 王一丁
机构
北方工业大学信息工程学院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2010年第1期107-110,共4页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA12z111) 国家自然科学基金资助项目(60772156)
文摘
针对多输入多输出(MIMO)系统中现行的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)检测算法复杂度较高的问题,提出了一种SIC-MMSE算法辅助的MCMC检测算法,信号的预估计值和软信息均作为软输入软输出(SISO)检测器的输入,提高了吉布斯采样值的可信度,进而减少采样点数。仿真结果表明,同样的信噪比情况下,达到相同误码率时,与传统MCMC算法相比,改进MCMC算法的复杂度明显降低。
关键词
多输入输出系统 马尔科夫 链 蒙特卡洛 算法 最小均方误差软干扰消除算法 吉布斯采样
Keywords
MIMO MCMC SIC-MMSE Gibbs sampler
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 朝阳沟油田47区块薄砂体储层预测
5
作者
刘吉余 杨文婷 张欣
机构
东北石油大学地球科学学院
出处
《黑龙江科技大学学报》
CAS
2019年第3期272-276,共5页
文摘
针对朝阳沟油田47区块扶余油层小层厚度薄、砂体分布特征不清晰的问题,以测井、地震和地质统计资料为基础,建立三维地震工区,开展层位标定、储层敏感参数分析、地质统计学反演参数实验,以及序贯高斯和马尔科夫链蒙特卡洛两种算法的地质统计学反演实验。选用自然伽马曲线和马尔科夫链蒙特卡洛地质反演方法预测研究区砂岩厚度分布。结果表明,该区块河道砂体主要分布在工区东部与中部,砂体方向以近南北向为主,河道宽度为150~450m。该研究优选出朝阳沟油田47区块的有利砂体储层,为后期勘探提供了依据。
关键词
砂体分布 储层 地震反演 地质统计学反演 井震结合 马尔科夫 链 蒙特卡洛 算法
Keywords
sand body distribution reservoir seismicinversion geostatistics inversion well seismic combination Markov chain Monte Carlo algorithm
分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
题名 基于RJMCMC的泊松分布参数多变点检测
被引量：2
6
作者
范元静 刘赪 杨航 夏美美
机构
西南交通大学数学学院
出处
《甘肃科学学报》
2021年第5期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(51878558)。
文摘
首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型中变点的个数,在变点个数确定的基础上,进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法中的Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对参数满条件后验分布进行抽样,利用抽样均值和最大后验法对变点位置参数和分布参数进行估计。仿真结果和美国矿难实例均表明,结合RJMCMC算法和普通MCMC方法对泊松分布序列的变点检测很有效。
关键词
泊松分布 变点 后验分布 可逆跳跃马尔科夫 链 蒙特卡洛 算法 马尔科夫 链 蒙特卡洛 方法
Keywords
Poisson distribution Change point Posterior distribution RJMCMC algorithm MCMC method
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
题名 基于马蒙算法的反演及其在储集层预测中的应用
被引量：5
7
作者
黄振凯 李占东 梁金中 侯梅芳
机构
中国石油勘探开发研究院 东北石油大学石油工程学院
出处
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期733-735,共3页
基金
中石油科技攻关项目(2011A-0203) 中石油科技创新基金研究项目(2011D-5006-0304)
文摘
论述了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法反演的主要原理,重点阐述了该方法的3个关键环节,即测井资料均一化处理、地震子波提取及合成地震记录和构造建模约束马蒙算法反演。应用结果表明,该方法能够提高砂泥岩薄互层条件下砂体识别的准确程度,更丰富地显示断层两侧砂体发育的细节。同时该方法也有助于准确定位河道砂边界和明确主力砂体之间的接触关系,从而为后期剩余油挖潜和井网结构调整提供依据。
关键词
马尔科夫 链 -蒙特卡洛 算法 地质统计学 贝叶斯判别准则 地震反演 储集层预测
Keywords
Markov chain and Monte-Carlo method geological statistics Bayesian decision rule seismic inversion
分类号
P631.445.91
[天文地球—地质矿产勘探]
题名 基于叠前概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法
8
作者
赵晨 金凤鸣 韩国猛 郭淑文 邢兴 刘鸿洲
机构
中国石油大港油田公司
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1211-1219,1230,共10页
基金
中国石油天然气股份有限公司重大科技专项“大港油区效益增储稳产关键技术研究与应用”(2018E‑11) 大港油田公司科技项目“黄骅坳陷复杂地质体相控高分辨率地震储层预测方法研究与应用”(20220104) 大港油田博士后项目“致密砂岩储层甜点地震预测技术与应用”(2022BO55)的联合资助。
文摘
叠前地震反演技术可以获取多种弹性参数的空间展布特征,是识别致密砂岩甜点的一种重要手段。致密砂岩的甜点均位于内部,砂体与甜点往往具有不同的敏感弹性参数,因而需要进行反演参数之间的转换,这往往降低了预测结果的精度和效率。为此,利用叠前地震数据,提出了一种基于贝叶斯概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法。首先,推导岩性与甜点敏感弹性参数的Zeoppritz近似方程,结合褶积模型构建敏感参数与地震记录之间的关系;然后,在贝叶斯理论的框架下,建立敏感参数的后验概率分布表达式,利用马尔科夫链—蒙特卡洛算法对后验概率分布进行抽样,并在抽样过程中充分考虑反演参数之间的相关性;最后,利用改进的贝叶斯概率反演方法实现致密砂岩甜点的直接预测。该方法引入基于条件概率分布的抽样策略以约束反演参数的采样空间,有效提高了预测结果的精度和效率。模型数据和实际数据的测试均验证了该方法的可行性。
关键词
甜点 叠前概率反演 马尔科夫 链 —蒙特卡洛 算法 条件概率分布
Keywords
sweet spot pre‑stack probability inversion Markov chain‑Monte Carlo algorithm conditional probability distribution
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
题名 基于MCMC方法的机床无故障数据可靠性分析
被引量：3
9
作者
张朋 李慧敏 邓铭 杜正春 杨建国
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2018年第5期126-129,135,共5页
基金
国家科技重大专项资助项目(2017ZX04016001)
文摘
定时截尾试验中的无失效数据问题在可靠性研究中越来越普遍,利用配分布曲线法解决这一问题的核心是估计截尾时刻的失效概率。多层贝叶斯估计因充分利用先验信息而在此问题的研究中备受关注,但存在后验密度函数难以求解的问题。为此,提出应用马尔科夫链的蒙特卡罗法（MCMC）求解失效概率的多层贝叶斯后验估计,并据此拟合得到双参数威布尔模型的参数估计值,解决了无失效数据产品的可靠性分析问题。结合机床刀架的实例,验证了所提方法的可行性。最后,将模型应用于不同种类产品进行分析,计算结果表明该方法较之于现有方法具有一定的准确性和可推广性。
关键词
无失效数据 多重贝叶斯估计 马尔科夫 链 的蒙特卡洛 算法 可靠性分析
Keywords
zero- failure data hierarchical bayesian estimation markov chain monte carlo algorithm reliability analysis
分类号
TB114
[理学—概率论与数理统计]
