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图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析 被引量:203
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作者 薄华 马缚龙 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期155-158,134,共5页
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,... 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论. 展开更多
关键词 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分析 马尔可夫 合成孔径雷达(SAR)
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基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法 被引量:164
2
作者 丁明 徐宁舟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期152-157,共6页
提出了一种直接预测光伏电站出力的方法。该方法基于马尔科夫链,通过统计光伏电站历史功率数据建模,直接预测光伏电站出力。理论推导证明了该数学模型的可行性。以教育部光伏中心的光伏电站为例进行建模预测,证明了该方法的有效性,并通... 提出了一种直接预测光伏电站出力的方法。该方法基于马尔科夫链,通过统计光伏电站历史功率数据建模,直接预测光伏电站出力。理论推导证明了该数学模型的可行性。以教育部光伏中心的光伏电站为例进行建模预测,证明了该方法的有效性,并通过调整模型参数获得了更加精确的结果。 展开更多
关键词 光伏系统 预测 马尔可夫 输出功率
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权马尔可夫链在河流丰枯状况预测中的应用 被引量:104
3
作者 冯耀龙 韩文秀 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期89-93,98,共6页
针对河川径流量为相依随机变量的特点,提出了以规范化的各阶自相关系数为权, 用加权的马尔可夫链来预测河流未来丰枯状况的方法,
关键词 马尔可夫 径流量 预测 旱涝灾害
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加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用 被引量:103
4
作者 孙才志 张戈 林学钰 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期100-105,共6页
首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状... 首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状况 ;最后以山西省某水文站近 5 0年的降水资料为实例对该方法进行了具体的应用 。 展开更多
关键词 降水 有序聚类 马尔可夫 预测
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一种改进的模拟退火算法 被引量:84
5
作者 朱颢东 钟勇 《计算机技术与发展》 2009年第6期32-35,共4页
讨论了传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细地分析了它存在的局限,简单叙述了模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出了该算法的可行的改进方案。提出了一个改进的模拟退火算法。在该改进算法中,为避免遗失当前最优解,增... 讨论了传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细地分析了它存在的局限,简单叙述了模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出了该算法的可行的改进方案。提出了一个改进的模拟退火算法。在该改进算法中,为避免遗失当前最优解,增加了记忆功能,将当前最好的状态记忆下来,从而使得模拟退火算法成为一种智能化算法;设计了一个自适应温度更新函数,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。最后用改进前后的两个算法来解决一个非线性寻找组合最优问题,实验证明改进后的模拟退火算法是高效的。 展开更多
关键词 模拟退火算法 马尔可夫 最优组合
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长江三角洲地区城市规模分布的时空演变特征 被引量:82
6
作者 蒲英霞 马荣华 +1 位作者 马晓冬 顾朝林 《地理研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期161-172,共12页
从不同的角度对改革开放以来长江三角洲地区城市规模分布的演变进行了较为系统的研究。结果表明:(1)长三角城市体系经历了首位型-位次型-首位型分布模式,城市首位度降低,并不能排除城市规模呈现首位型分布;(2)就整个研究期间而言,长三... 从不同的角度对改革开放以来长江三角洲地区城市规模分布的演变进行了较为系统的研究。结果表明:(1)长三角城市体系经历了首位型-位次型-首位型分布模式,城市首位度降低,并不能排除城市规模呈现首位型分布;(2)就整个研究期间而言,长三角城市体系呈现较弱的收敛增长态势;(3)规模相对较大的城市,其维持自身状态的可能性较大。从长期发展趋势来看,长江三角洲地区将有高达78%的城市的人口规模低于同期平均水平,人口规模超过平均水平2倍以上的大城市数量将有所减少;(4)长三角城市体系在总体上并没有呈现均匀的空间分布格局,空间极化现象一直比较明显。随着改革进程的加快,在苏南、环杭州湾一带地区出现的空间集聚现象不断加强,这与苏北、浙南地区空间分布格局的相对平静形成了鲜明对比。 展开更多
关键词 城市规模分布 位序-规模法则 马尔可夫 空间自相关 长江三角洲
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道路交通事故灰色马尔可夫预测模型 被引量:67
7
作者 李相勇 张南 蒋葛夫 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期98-100,104,共4页
在道路交通事故灰色预测的基础上 ,引入马尔可夫链预测理论 ,建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点 ,模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响 ,拓宽... 在道路交通事故灰色预测的基础上 ,引入马尔可夫链预测理论 ,建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点 ,模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响 ,拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明 :道路交通事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度 。 展开更多
关键词 道路交通事故 灰色模型 马尔可夫 预测
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公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究 被引量:56
8
作者 盖春英 裴玉龙 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期113-116,共4页
将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型... 将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。 展开更多
关键词 汽车运用工程 公路货运量 灰色模型-马尔可夫方法 灰色理论 马尔可夫
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基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究 被引量:58
9
作者 林晓言 陈有孝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期15-19,共5页
科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货... 科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。 展开更多
关键词 经济预测 铁路货运量 灰色预测 马尔可夫 灰色-马尔可夫改进方法
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玻尔兹曼机研究进展 被引量:71
10
作者 刘建伟 刘媛 罗雄麟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-16,共16页
深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了... 深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了玻尔兹曼机的相关概念,包括单层反馈网络的结构和拓扑结构分类,然后详细描述了玻尔兹曼机的学习过程和几种典型学习算法,接着对近几年玻尔兹曼机研究的新进展进行了阐述,最后提出了玻尔兹曼机中有待进一步研究解决的问题. 展开更多
关键词 玻尔兹曼机 见单元 隐单元 概率分布 期望值 模拟退火 吉布斯采样 马尔可夫
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河南区域经济增长俱乐部趋同研究 被引量:61
11
作者 覃成林 唐永 《地理研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期548-556,共9页
1990-2004年,河南区域经济增长形成了高收入、中高收入、中低收入和低收入4个趋同俱乐部。高收入和低收入趋同俱乐部的稳定性最大且连片扩张,区域经济增长水平和空间结构的两极分化日趋增强。总体上,一个区域的“邻居区域环境”对其... 1990-2004年,河南区域经济增长形成了高收入、中高收入、中低收入和低收入4个趋同俱乐部。高收入和低收入趋同俱乐部的稳定性最大且连片扩张,区域经济增长水平和空间结构的两极分化日趋增强。总体上,一个区域的“邻居区域环境”对其经济增长及其向何种趋同俱乐部转移有规律性的影响。低收入区域的经济增长及其向中低收入趋同俱乐部转移的概率与其邻居区域的经济增长水平正相关。中低收入区域更倾向于向低收入趋同俱乐部转移。对于中高收入区域,与经济增长水平越高的区域为邻,其向高收入趋同俱乐部转移的概率越大;反之,与经济增长水平越低的区域为邻,其向中低收入趋同俱乐部转移概率也越大。高收入区域的经济增长及稳定性受邻居区域的影响比较小。 展开更多
关键词 区域经济增长趋同 俱乐部趋同 马尔可夫 空间马尔可夫 河雨
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基于ARMA模型的光伏电站出力预测 被引量:60
12
作者 兰华 廖志民 赵阳 《电测与仪表》 北大核心 2011年第2期31-35,共5页
目前光伏发电站容量的不断扩大,光伏发电站并网后其功率的变化具有不确定性,因此有必要对光伏电站的出力进行预测。本文建立了一种基于ARMA模型的光伏电站预测模型。结合历史发电量数据和气象因素,分别使用ARMA模型和马尔可夫链模型对... 目前光伏发电站容量的不断扩大,光伏发电站并网后其功率的变化具有不确定性,因此有必要对光伏电站的出力进行预测。本文建立了一种基于ARMA模型的光伏电站预测模型。结合历史发电量数据和气象因素,分别使用ARMA模型和马尔可夫链模型对光伏电站的出力进行预测,并进行了两者的比较。大量的数据表明,ARMA预测模型有较高的精度,能够满足实际工程的应用要求。 展开更多
关键词 光伏电站 马尔可夫 ARMA模型
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城市土地利用演变信息的数据挖掘——以上海市为例 被引量:29
13
作者 王铮 吴健平 +2 位作者 邓悦 王凌云 熊云波 《地理研究》 CSCD 北大核心 2002年第6期675-681,共7页
城市土地利用变化 ,具有非线性特征 ,一般的数据挖掘方法基本上失效。本文研究了利用马尔可夫链和神经网络两种方法 ,基于地理信息系统、遥感图像、电子地图 ,预测了上海市中心城区、 2 0 0 2年和 2 0 0 5年的土地利用总量和土地利用类... 城市土地利用变化 ,具有非线性特征 ,一般的数据挖掘方法基本上失效。本文研究了利用马尔可夫链和神经网络两种方法 ,基于地理信息系统、遥感图像、电子地图 ,预测了上海市中心城区、 2 0 0 2年和 2 0 0 5年的土地利用总量和土地利用类型结构的变化 ,从而研究了城市土地利用状况演变预测的地学数据挖掘技术。 展开更多
关键词 上海 土地利用 地学数据挖掘 马尔可夫 人工神经网络 遥感图像 地理信息系统 城市
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非确定数学方法在水污染状况风险评价中的应用 被引量:35
14
作者 郑文瑞 王新代 +1 位作者 纪昆 王汉林 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期59-62,共4页
水环境系统的不确定性主要包括随机性、模糊性和灰色性。考虑到水环境系统的这种性质,将模糊数学方法和随机方法同时运用到水质受污染或严重污染的风险性研究中,即分别用模糊综合评价法和马尔可夫链法先对水质污染状况进行评价,然后对... 水环境系统的不确定性主要包括随机性、模糊性和灰色性。考虑到水环境系统的这种性质,将模糊数学方法和随机方法同时运用到水质受污染或严重污染的风险性研究中,即分别用模糊综合评价法和马尔可夫链法先对水质污染状况进行评价,然后对水污染的变化趋势的风险进行预测。通过实例计算表明该方法是可行的,这为水资源的管理和科学利用提供了一种新方法。 展开更多
关键词 数学方法 水污染 水环境 风险 模糊综合评价 马尔可夫 随机性 模糊性 灰色性
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时隙ALOHA法在RFID系统防碰撞问题中的应用 被引量:24
15
作者 胡建赟 李强 闵昊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期489-492,共4页
时隙ALOHA法是射频识别(RFID)系统中常用的防碰撞算法,该文在分析RFID系统识别过程后引进马尔可夫链来为时隙ALOHA法建模,并根据此模型对时隙ALOHA法的性能进行分析,得到时隙数、RFID系统中所含的应答器数与识别成功率的关系,从而对实... 时隙ALOHA法是射频识别(RFID)系统中常用的防碰撞算法,该文在分析RFID系统识别过程后引进马尔可夫链来为时隙ALOHA法建模,并根据此模型对时隙ALOHA法的性能进行分析,得到时隙数、RFID系统中所含的应答器数与识别成功率的关系,从而对实际应用提供理论指导. 展开更多
关键词 时隙ALOHA 射频识别 防碰撞 马尔可夫
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双无限环境中Markov链的常返性与不变测度 被引量:40
16
作者 李应求 《中国科学(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第8期702-707,共6页
在随机环境Markov链的研究领域中 ,引入了π 不可约性、常返和瞬时性的概念 ,证明了π 不可约链必是常返链或瞬时链 ,给出了双无限环境中常返Markov链的一个判别准则 ,讨论了双无限环境中π 不可约链不变测度的存在性 。
关键词 双无限环境 MARKOV 常返性 瞬时性 约性 不变测度 马尔可夫
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基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测 被引量:43
17
作者 张诚 周湘峰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期15-21,共7页
科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的... 科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。 展开更多
关键词 铁路 货运需求 灰色预测方法 马尔可夫 预测
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马尔可夫链在股票价格预测中的应用 被引量:41
18
作者 夏莉 黄正洪 《商业研究》 北大核心 2003年第10期62-65,共4页
在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔... 在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。 展开更多
关键词 马尔可夫 股票价格 价格预测 企业 马尔可夫模型 概率
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基于马尔可夫链的动态故障树分析方法 被引量:40
19
作者 朱正福 李长福 +1 位作者 何恩山 杨春华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1104-1107,共4页
对于状态较多的动态故障树(DFTA)转换为连续参数的马尔可夫链后,可以将状态转移图分解成若干条状态转移链,根据不同的链长,分别推导出概率计算公式。在应用时只要套用这些公式,然后将各条链的概率相加,便可得到DFTA的失效概率。对于给... 对于状态较多的动态故障树(DFTA)转换为连续参数的马尔可夫链后,可以将状态转移图分解成若干条状态转移链,根据不同的链长,分别推导出概率计算公式。在应用时只要套用这些公式,然后将各条链的概率相加,便可得到DFTA的失效概率。对于给出的状态转移图,提出并证明了基于连续参数的马尔可夫链的DFTA分析的可靠性计算(解析求解)公式。与传统的方法相比,该方法可以避免直接求解微分方程的复杂运算,便于工程实际应用。 展开更多
关键词 概率论 靠性 安全性 动态故障树 马尔可夫
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地下水资源评价中降水量的时间序列-马尔可夫模型 被引量:32
20
作者 钱家忠 朱学愚 吴剑锋 《地理科学》 CSCD 北大核心 2001年第4期350-353,共4页
降水量的预报精度对以其为直接或间接补给源的地下水资源评价具有重要的影响。将时间序列方法与随机过程离散状态的马尔可夫链理论相结合 ,提出了时间序列马尔可夫模型以预报大气降水量。模型根据降水序列的特征 ,采用一维非平稳时间序... 降水量的预报精度对以其为直接或间接补给源的地下水资源评价具有重要的影响。将时间序列方法与随机过程离散状态的马尔可夫链理论相结合 ,提出了时间序列马尔可夫模型以预报大气降水量。模型根据降水序列的特征 ,采用一维非平稳时间序列模型进行预测 ,预测结果总体效果较好 ,但峰值点处误差较大。为了提高模型对波动性较大随机变量的预报精度 ,利用随机过程马尔可夫概率状态转移矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合。实例计算表明 :时间序列马尔可夫模型预报效果良好 ,预报精度明显高于单一的时间序列模型精度。该结果拓宽了时间序列预报模型的应用范围 。 展开更多
关键词 地下水资源 时间序列 降水量 马尔可夫 预报模型 最终补给源
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