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具混合时滞的随机神经网络的稳定性分析 被引量：3
1
作者 张金 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期16-22,共7页
通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据.所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由... 通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据.所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定. 展开更多
关键词 随机神经网络 混合时滞 无穷分布时滞 马尔可夫参数切换 渐近稳定性
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关于一类具混合时滞的随机神经网络的稳定性的讨论
2
作者 张金 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2013年第6期82-87,共6页
对一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据分几种情形加以讨论。所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定。
关键词 随机神经网络 混合时滞 无穷分布时滞 马尔可夫参数切换 渐近稳定性
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