期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于核磁共振成像技术的香梨褐变检测
被引量：
9
1
作者
张建锋
何勇
+1 位作者
龚向阳
刘飞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期169-173,147,共6页
将核磁共振成像技术与人工神经网络理论相结合,对香梨内部褐变进行了检测。在磁共振T2加权图像中选取果核区域作为感兴趣区域,提取出反映褐变特性的10个微观纹理特征参数,建立了BP神经网络模型进行识别研究。针对BP神经网络模型存在的不...
将核磁共振成像技术与人工神经网络理论相结合,对香梨内部褐变进行了检测。在磁共振T2加权图像中选取果核区域作为感兴趣区域,提取出反映褐变特性的10个微观纹理特征参数,建立了BP神经网络模型进行识别研究。针对BP神经网络模型存在的不足,利用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行优化。通过验证性试验发现:对于4组香梨样本,优化后BP神经网络模型的平均正确识别率为92.50%,比未优化模型的平均正确识别率80.83%,提高了11.67个百分点;同一组香梨样本相比较,优化后模型的识别效果也均优于未优化模型,每组香梨的识别率都得到了不同程度的提高。结果表明:遗传算法优化后的BP神经网络模型具有很好的预测精度和泛化能力,可以实现香梨内部褐变的无损检测。
展开更多
关键词
香梨
褐
变
核磁共振成像
检测
BP神经网络
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
基于核磁共振成像技术的香梨褐变检测
被引量：
9
1
作者
张建锋
何勇
龚向阳
刘飞
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期169-173,147,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(31201137)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA100705)
+2 种基金
农业科技成果转化资金资助项目(2011GB23600008)
国家公益性农业专项资助项目(200903044)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
文摘
将核磁共振成像技术与人工神经网络理论相结合,对香梨内部褐变进行了检测。在磁共振T2加权图像中选取果核区域作为感兴趣区域,提取出反映褐变特性的10个微观纹理特征参数,建立了BP神经网络模型进行识别研究。针对BP神经网络模型存在的不足,利用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行优化。通过验证性试验发现:对于4组香梨样本,优化后BP神经网络模型的平均正确识别率为92.50%,比未优化模型的平均正确识别率80.83%,提高了11.67个百分点;同一组香梨样本相比较,优化后模型的识别效果也均优于未优化模型,每组香梨的识别率都得到了不同程度的提高。结果表明:遗传算法优化后的BP神经网络模型具有很好的预测精度和泛化能力,可以实现香梨内部褐变的无损检测。
关键词
香梨
褐
变
核磁共振成像
检测
BP神经网络
遗传算法
Keywords
Fragrant pear browning Magnetic resonance imaging Detection BP neural network Genetic algorithm
分类号
S121 [农业科学—农业基础科学]
O657.2 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核磁共振成像技术的香梨褐变检测
张建锋
何勇
龚向阳
刘飞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
