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基于菜谱与微博用户评论的饮食社区挖掘研究 被引量：2
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作者 吴小兰 章成志 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第6期54-62,共9页
【目的】以大规模真实社交网络数据作支撑研究饮食社区结构。【方法】使用"美食杰"网站的菜谱信息和新浪微博上与菜有关的微博数据,完成用户与菜之间的"提及"关系构建后,分别在省份地区维度和地区菜系维度进行映射... 【目的】以大规模真实社交网络数据作支撑研究饮食社区结构。【方法】使用"美食杰"网站的菜谱信息和新浪微博上与菜有关的微博数据,完成用户与菜之间的"提及"关系构建后,分别在省份地区维度和地区菜系维度进行映射,并运用社区发现算法进行社区挖掘。【结果】在省份地区关系网和地区菜系关系网上存在明显的社区结构。【局限】实验过程中发达地区人数与边缘地区人数悬殊太大,对本文所得结论有一定的影响。【结论】实证结果发现:省份地区被划分成"其他口味"、"鲜咸味"、"香辣味"三个口味地区;"川菜"、"云贵菜"因辅料独特很少与其他菜系被一起点餐,"京菜"、"沪菜"、"鲁菜"、"东北菜"常被一起点餐,除此之外,地区菜系之间存在一定程度的地理位置近邻性。 展开更多
关键词 饮食文化 地方菜系 饮食社区 Web信息组织
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