目的 :探讨PHLPP1及PHLPP2在食管上皮内瘤变及食管鳞癌组织中的表达及其临床意义。方法 :采用q RT-PCR方法检测40对食管上皮内瘤变及其正常对照组织和63对食管鳞癌及其正常对照组织中PHLPP1及PHLPP2 m RNA的表达情况,并探讨其表达量与...目的 :探讨PHLPP1及PHLPP2在食管上皮内瘤变及食管鳞癌组织中的表达及其临床意义。方法 :采用q RT-PCR方法检测40对食管上皮内瘤变及其正常对照组织和63对食管鳞癌及其正常对照组织中PHLPP1及PHLPP2 m RNA的表达情况,并探讨其表达量与临床病理资料的关系。结果:食管鳞癌组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平均明显低于正常对照组织及上皮内瘤变组织(P<0.05)。食管上皮内瘤变组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平与正常对照组织无统计学差异(P>0.05)。病理分级Ⅲ级的食管鳞癌患者组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平均明显低于Ⅰ~Ⅱ级患者(P<0.01),TNM分期Ⅲ期的食管鳞癌患者组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平均明显低于Ⅰ~Ⅱ期患者(P<0.01)。结论 :PHLPP1及PHLPP2表达水平与食管鳞癌发生发展与恶性程度密切相关,有望成为食管鳞癌诊断的新靶点。展开更多
目的探究食管鳞状上皮内瘤变发生风险的预测因素,构建列线图预测模型。方法回顾性收集2016年01月至2021年12月在扬州大学附属医院诊断为食管鳞状上皮内瘤变患者126例,以及同期于健康管理中心进行体检者344例,收集患者一般临床资料、血...目的探究食管鳞状上皮内瘤变发生风险的预测因素,构建列线图预测模型。方法回顾性收集2016年01月至2021年12月在扬州大学附属医院诊断为食管鳞状上皮内瘤变患者126例,以及同期于健康管理中心进行体检者344例,收集患者一般临床资料、血常规检测、肿瘤标志物、病变资料。确定食管鳞状上皮内瘤变的独立预测因子,构建列线图预测模型、绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算得出Harrell一致性指数(C-index)并采用Bootstrap自抽样法,对模型进行内部验证并绘制校准曲线及决策曲线。结果为构建食管上皮内瘤变的风险预测模型,经PSM法匹配后,本研究共纳入96例食管鳞状上皮内瘤变患者及96例健康对照。多因素Logistic回归分析显示,血红蛋白(HGB)计数、血小板(PLT)计数、血小板分布宽度(PDW)、NLR水平是食管鳞状上皮内瘤变的独立预测因子。根据以上四项指标构建的列线图模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.787。Bootstrap内部验证的C-index值为0.771,提示该食管鳞状上皮内瘤变风险预测模型的识别能力、一致性和临床净获益良好。结论基于HGB、PLT、PDW及NLR建立的列线图预测模型可有效鉴别有无食管鳞状上皮内瘤变病变人群,对诊断食管癌前病变有辅助价值。展开更多
文摘目的 :探讨PHLPP1及PHLPP2在食管上皮内瘤变及食管鳞癌组织中的表达及其临床意义。方法 :采用q RT-PCR方法检测40对食管上皮内瘤变及其正常对照组织和63对食管鳞癌及其正常对照组织中PHLPP1及PHLPP2 m RNA的表达情况,并探讨其表达量与临床病理资料的关系。结果:食管鳞癌组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平均明显低于正常对照组织及上皮内瘤变组织(P<0.05)。食管上皮内瘤变组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平与正常对照组织无统计学差异(P>0.05)。病理分级Ⅲ级的食管鳞癌患者组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平均明显低于Ⅰ~Ⅱ级患者(P<0.01),TNM分期Ⅲ期的食管鳞癌患者组织中PHLPP1和PHLPP2 m RNA的表达水平均明显低于Ⅰ~Ⅱ期患者(P<0.01)。结论 :PHLPP1及PHLPP2表达水平与食管鳞癌发生发展与恶性程度密切相关,有望成为食管鳞癌诊断的新靶点。
文摘目的探究食管鳞状上皮内瘤变发生风险的预测因素,构建列线图预测模型。方法回顾性收集2016年01月至2021年12月在扬州大学附属医院诊断为食管鳞状上皮内瘤变患者126例,以及同期于健康管理中心进行体检者344例,收集患者一般临床资料、血常规检测、肿瘤标志物、病变资料。确定食管鳞状上皮内瘤变的独立预测因子,构建列线图预测模型、绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算得出Harrell一致性指数(C-index)并采用Bootstrap自抽样法,对模型进行内部验证并绘制校准曲线及决策曲线。结果为构建食管上皮内瘤变的风险预测模型,经PSM法匹配后,本研究共纳入96例食管鳞状上皮内瘤变患者及96例健康对照。多因素Logistic回归分析显示,血红蛋白(HGB)计数、血小板(PLT)计数、血小板分布宽度(PDW)、NLR水平是食管鳞状上皮内瘤变的独立预测因子。根据以上四项指标构建的列线图模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.787。Bootstrap内部验证的C-index值为0.771,提示该食管鳞状上皮内瘤变风险预测模型的识别能力、一致性和临床净获益良好。结论基于HGB、PLT、PDW及NLR建立的列线图预测模型可有效鉴别有无食管鳞状上皮内瘤变病变人群,对诊断食管癌前病变有辅助价值。
