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题名基于CAN总线的食用菌菇房智能控制系统的开发
被引量：5
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作者
刘华
李晓静
张侃谕
任博
郭佳
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第5期1070-1072,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA10A311)
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文摘
基于CAN现场总线实现了食用菌菇房智能节点控制器间的分布式组网;应用模糊控制技术消除了菇房控制系统中温湿度间的耦合,将Smith预估器和智能PID控制器相结合实现了菇房内温度因子的智能控制,采用经典PID控制算法实现了菇房内湿度因子和CO2浓度因子的精确控制,依据菇房内食用菌的生长规律调整控制器参数,采用试验法设定最优控制参数;现场应用结果表明,食用菌菇房智能控制系统的控制可靠、精确度高且实时性好,较好地满足了食用菌栽培工厂化的发展要求。
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关键词
CAN现场总线
食用菌菇房
智能节点控制器
模糊控制
PID控制器
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Keywords
CAN field bus
edible fungi plantation
intelligent node controller
fuzzy control
PID controller.
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名出菇房气流流场和温度场CFD模拟与验证
被引量：11
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作者
景亮
沈敏
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机构
江苏大学电气信息工程学院
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出处
《中国农机化学报》
2016年第6期84-88,共5页
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基金
江苏省高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发(2011)6号)
江苏省政策引导类专项资金项目(苏北科技专项)(BN2015095)--金针菇工厂化高效栽培关键技术集成示范
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文摘
采用计算流体力学方法,模拟在散热器工作的条件下出菇房内的气流流场和温度场的分布,用温度传感器和热像仪,分别对菇房内的不同点及菌菇表面温度进行测量和分析,并与温度模拟值进行比较。比较结果表明:模拟得到的温度值与实验测得的温度值的绝对误差均在1℃之内,相对误差在7.8%之内,数值模拟得到的菌菇表面温度的分布变化趋势和热像仪测得的结果一致,验证所建立CFD模型的正确性,为进一步对出菇房进行优化提供可靠的依据。
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关键词
食用菌出菇房
计算流体力学
气流流场
温度场
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Keywords
mushroom house
computational fluid dynamics
flow field
temperature field
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
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