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基于改进麻雀搜索算法的北疆春玉米产量预测方法 被引量：2
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作者 崔兴华 靳晟 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2531-2540,共10页
针对新疆北疆地区在玉米生产中存在的生产效率低下问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的北疆春玉米产量预测方法。为改善麻雀搜索算法全局搜索能力弱的缺陷,加入Kent映射丰富初始种群的多样性,结合反向学习策略调整跟随者位置更新策略;... 针对新疆北疆地区在玉米生产中存在的生产效率低下问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的北疆春玉米产量预测方法。为改善麻雀搜索算法全局搜索能力弱的缺陷,加入Kent映射丰富初始种群的多样性,结合反向学习策略调整跟随者位置更新策略;为增强易麻雀搜索算法跳出局部极值点的能力,引入融合柯西变异和高斯变异的食物源机制。通过数值实验将改进后的麻雀搜索算法与4种相关算法对比,结果表明,改进后的麻雀搜索算法在收敛速度及精度上更具优势。将改进的麻雀搜索算法与径向基神经网络结合构建玉米产量预测模型,并设计仿真实验验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 玉米 麻雀搜索算法 Kent映射 反向学习策略 食物源机制 径向基神经网络 产量预测
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