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电子鼻技术在食品检测中的应用
被引量：
38
1
作者
唐月明
王俊
《农机化研究》
北大核心
2006年第10期169-172,共4页
随着嗅觉传感器技术的不断发展,电子鼻技术得到了广泛的研究与应用。电子鼻由气敏传感器阵列、信号处理子系统和模式识别子系统等3种功能器件组成。为此,阐述了电子鼻技术的结构组成,介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料与...
随着嗅觉传感器技术的不断发展,电子鼻技术得到了广泛的研究与应用。电子鼻由气敏传感器阵列、信号处理子系统和模式识别子系统等3种功能器件组成。为此,阐述了电子鼻技术的结构组成,介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料与酒类识别等轻工业中的应用现状与发展趋势,并指出了这些新技术实现过程中所需要解决的问题。
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关键词
食品
科学技术
基础学科
电子鼻
食品
检测
果蔬成熟度
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职称材料
基于BP神经网络的大米含水量近红外检测方法
被引量：
22
2
作者
孙永海
万鹏
于春生
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期193-197,共5页
以大米含水量的国标检测方法为基础,采用近红外检测仪对大米的含水量进行检测,获取近红外光在各个波长处的反射光检测值,并对反射光检测值与大米含水量之间的相关性进行分析。将相关性较高的近红外反射光检测值作为输入值,采用BP神经网...
以大米含水量的国标检测方法为基础,采用近红外检测仪对大米的含水量进行检测,获取近红外光在各个波长处的反射光检测值,并对反射光检测值与大米含水量之间的相关性进行分析。将相关性较高的近红外反射光检测值作为输入值,采用BP神经网络对大米的含水量进行检测,并与近红外检测仪的回归方程的检测结果进行对比。试验结果表明,采用近红外反射光检测值输入BP神经网络检测大米含水量的方法准确率可达到96.67%;而采用近红外检测仪的回归方程进行检测的准确率为90.00%。
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关键词
食品
科学技术
基础学科
近红外检测
BP神经网络
含水量
大米
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职称材料
小麦粉糖化醪流变特性研究
被引量：
5
3
作者
刘利平
马晓建
《科技通报》
北大核心
2003年第4期306-308,共3页
为了探讨小麦粉糖化醪在加热过程中的流变特性,利用NDJ-79型旋转式粘度计对小麦粉糖化醪进行了粘度测定,并对其流变特性进行了分析.结果表明,小麦粉糖化醪是非牛顿假塑性流体,其粘度随着温度的升高和浓度的减小而降低.
关键词
食品
科学技术
基础学科
小麦粉
液化
糖化醪
流变性
粘度
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职称材料
灰化法检测深色食品氯化钠含量方法探讨
4
作者
张少华
《成功》
2018年第8期45-46,共2页
样品经碳化、灰化后,加水煮沸溶解灰分,以铬酸钾溶液做指示剂,再用硝酸银标准溶液滴定,计算氯化钠含量含量,此方法可消除样品颜色带来的实验误差,过程简单,适合生产检验。
关键词
食品
科学技术
基础学科
深色
食品
氯化钠
含量检测
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职称材料
AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用
5
作者
丁幼春
熊利荣
《农机化研究》
北大核心
2007年第6期160-162,共3页
设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下,设计了单片机硬件系统,也对下位机软件系统做了较详细的设计说明;利用串口接口电路,实现了上下位机间的协调工作;最后,对系统的位置...
设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下,设计了单片机硬件系统,也对下位机软件系统做了较详细的设计说明;利用串口接口电路,实现了上下位机间的协调工作;最后,对系统的位置误差与时间误差进行了分析。
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关键词
食品
科学技术
基础学科
鸭蛋品质无损检测
应用
AT89S52
分级
下位机
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职称材料
人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用
6
作者
郭红利
张李娴
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期195-198,共4页
在猕猴桃介电特性研究的基础上,将人工神经网络技术应用于猕猴桃的种类识别。该种类识别属于模式识别,其关键在于提取样品的特征参数,在获得特征参数的基础上,选取合适的网络通过训练来进行识别。猕猴桃种类识别的研究为自动化识别果品...
在猕猴桃介电特性研究的基础上,将人工神经网络技术应用于猕猴桃的种类识别。该种类识别属于模式识别,其关键在于提取样品的特征参数,在获得特征参数的基础上,选取合适的网络通过训练来进行识别。猕猴桃种类识别的研究为自动化识别果品的种类、品种和新鲜等级等提供了一种新方法,为进一步研究果品介电特性与其内在品质的关系提供了一定的理论与实践基础。
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关键词
食品
科学技术
基础学科
猕猴桃
应用
人工神经网络
介电特性
识别
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职称材料
题名
电子鼻技术在食品检测中的应用
被引量：
38
1
作者
唐月明
王俊
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2006年第10期169-172,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30571076)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0544)
文摘
随着嗅觉传感器技术的不断发展,电子鼻技术得到了广泛的研究与应用。电子鼻由气敏传感器阵列、信号处理子系统和模式识别子系统等3种功能器件组成。为此,阐述了电子鼻技术的结构组成,介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料与酒类识别等轻工业中的应用现状与发展趋势,并指出了这些新技术实现过程中所需要解决的问题。
关键词
食品
科学技术
基础学科
电子鼻
食品
检测
果蔬成熟度
Keywords
food science technology basic subject
electronic nose
application
food inspection
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的大米含水量近红外检测方法
被引量：
22
2
作者
孙永海
万鹏
于春生
机构
吉林大学生物与农业工程学院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期193-197,共5页
基金
吉林省人才开发基金(200605)
吉林大学"种子基金"(419070402418)
文摘
以大米含水量的国标检测方法为基础,采用近红外检测仪对大米的含水量进行检测,获取近红外光在各个波长处的反射光检测值,并对反射光检测值与大米含水量之间的相关性进行分析。将相关性较高的近红外反射光检测值作为输入值,采用BP神经网络对大米的含水量进行检测,并与近红外检测仪的回归方程的检测结果进行对比。试验结果表明,采用近红外反射光检测值输入BP神经网络检测大米含水量的方法准确率可达到96.67%;而采用近红外检测仪的回归方程进行检测的准确率为90.00%。
关键词
食品
科学技术
基础学科
近红外检测
BP神经网络
含水量
大米
Keywords
base subject of food science and technology,near-infrared spectroscopy,BP neural network,moisture content,rice
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U472.9 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
小麦粉糖化醪流变特性研究
被引量：
5
3
作者
刘利平
马晓建
机构
郑州大学化工学院
出处
《科技通报》
北大核心
2003年第4期306-308,共3页
基金
河南省自然科学基金资助项目(004031600)
文摘
为了探讨小麦粉糖化醪在加热过程中的流变特性,利用NDJ-79型旋转式粘度计对小麦粉糖化醪进行了粘度测定,并对其流变特性进行了分析.结果表明,小麦粉糖化醪是非牛顿假塑性流体,其粘度随着温度的升高和浓度的减小而降低.
关键词
食品
科学技术
基础学科
小麦粉
液化
糖化醪
流变性
粘度
Keywords
basic subject of food scientific technology
wheat flour
liquefaction
saccharification liquor
rheological property
viscosity
分类号
O374 [理学—流体力学]
TQ920.61 [理学—力学]
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职称材料
题名
灰化法检测深色食品氯化钠含量方法探讨
4
作者
张少华
机构
天津德盟食品有限公司
出处
《成功》
2018年第8期45-46,共2页
文摘
样品经碳化、灰化后,加水煮沸溶解灰分,以铬酸钾溶液做指示剂,再用硝酸银标准溶液滴定,计算氯化钠含量含量,此方法可消除样品颜色带来的实验误差,过程简单,适合生产检验。
关键词
食品
科学技术
基础学科
深色
食品
氯化钠
含量检测
分类号
G4 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用
5
作者
丁幼春
熊利荣
机构
华中农业大学工程技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第6期160-162,共3页
基金
国家星火计划项目(2001EA760026)
湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)
文摘
设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下,设计了单片机硬件系统,也对下位机软件系统做了较详细的设计说明;利用串口接口电路,实现了上下位机间的协调工作;最后,对系统的位置误差与时间误差进行了分析。
关键词
食品
科学技术
基础学科
鸭蛋品质无损检测
应用
AT89S52
分级
下位机
Keywords
basic subjects of food science technology
duck-egg quality＇s nondestructive detection
application
AT89S52
classification
lower microcomputer
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
TP368.2 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用
6
作者
郭红利
张李娴
机构
西北农林科技大学机电学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期195-198,共4页
文摘
在猕猴桃介电特性研究的基础上,将人工神经网络技术应用于猕猴桃的种类识别。该种类识别属于模式识别,其关键在于提取样品的特征参数,在获得特征参数的基础上,选取合适的网络通过训练来进行识别。猕猴桃种类识别的研究为自动化识别果品的种类、品种和新鲜等级等提供了一种新方法,为进一步研究果品介电特性与其内在品质的关系提供了一定的理论与实践基础。
关键词
食品
科学技术
基础学科
猕猴桃
应用
人工神经网络
介电特性
识别
Keywords
food science technique basic study
gooseberry
application
artificial neural network
dielectric properties
classification
分类号
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
TP183 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子鼻技术在食品检测中的应用
唐月明
王俊
《农机化研究》
北大核心
2006
38
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的大米含水量近红外检测方法
孙永海
万鹏
于春生
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
22
下载PDF
职称材料
3
小麦粉糖化醪流变特性研究
刘利平
马晓建
《科技通报》
北大核心
2003
5
下载PDF
职称材料
4
灰化法检测深色食品氯化钠含量方法探讨
张少华
《成功》
2018
0
下载PDF
职称材料
5
AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用
丁幼春
熊利荣
《农机化研究》
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
6
人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用
郭红利
张李娴
《农机化研究》
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
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