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空间偏移拉曼光谱分析技术及其在食品次表层检测中的应用 被引量：1
1
作者 刘振方 黄敏 +2 位作者 朱启兵 赵鑫 闫胜琪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1201-1208,共8页
空间偏移拉曼光谱(SORS)是一种应用于浑浊/分层介质深层无损检测的新型拉曼光谱分析技术。分层物质不同深度的拉曼信号随传输距离增加对探测器的贡献产生规律性变化,SORS技术通过采集偏移激光入射点不同距离的拉曼光谱,结合最佳偏移距... 空间偏移拉曼光谱(SORS)是一种应用于浑浊/分层介质深层无损检测的新型拉曼光谱分析技术。分层物质不同深度的拉曼信号随传输距离增加对探测器的贡献产生规律性变化,SORS技术通过采集偏移激光入射点不同距离的拉曼光谱,结合最佳偏移距离信号增强、次表层谱峰识别、次表层信号分离等方法降低表层的干扰,获取纯净的次表层物质拉曼信号,然后借助拉曼的分子特异性实现无损的次表层物质定性和定量检测。介绍了空间偏移拉曼光谱技术的基本概念及测量技术,详细阐述了空间偏移拉曼光谱数据的分析方法及该技术在食品次表层检测中的应用,讨论了空间偏移拉曼光谱技术的限制条件并展望了该领域的未来发展。 展开更多
关键词 空间偏移拉曼光谱 次表层无损检测 食品品质检测 信号识别 信号分离
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气味指纹技术在食品品质安全检测中的应用 被引量：4
2
作者 张玉华 孟一 +2 位作者 姜沛宏 张应龙 张咏梅 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第18期362-365,共4页
介绍了常用的气味指纹分析技术:固相微萃取结合气质联用(SPME-GC-MS)技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactory,GC-O)技术和电子鼻(electronic nose)技术,综述了它们在食品新鲜度检测、有害微生物检测和货架期预测等方面应用... 介绍了常用的气味指纹分析技术:固相微萃取结合气质联用(SPME-GC-MS)技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactory,GC-O)技术和电子鼻(electronic nose)技术,综述了它们在食品新鲜度检测、有害微生物检测和货架期预测等方面应用的现状,展望了上述技术在食品品质劣变分析和安全检测中的发展趋势。 展开更多
关键词 气味指纹分析技术 SPME—GC—MS 电子鼻 食品品质检测
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无损检测在食品品质检测中的运用 被引量：3
3
作者 马昕 《现代食品》 2020年第14期123-125,共3页
随着物质生活水平的大幅度提升,人们对食品品质也提出了更高的要求,运用现代先进科学技术保障食品品质已成为公众普遍关注的话题。本文介绍了无损检测技术的特点,探究了基于力学、光学、电磁学等原理的无损检测在食品品质检测中的运用情... 随着物质生活水平的大幅度提升,人们对食品品质也提出了更高的要求,运用现代先进科学技术保障食品品质已成为公众普遍关注的话题。本文介绍了无损检测技术的特点,探究了基于力学、光学、电磁学等原理的无损检测在食品品质检测中的运用情况,并以食物细菌检测、重金属等检测为典型案例,分析了无损检测技术的应用优势,以期为食品品质检测提供参考。 展开更多
关键词 无损检测 食品品质检测 应用力学 电磁学 生物传感技术
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分立传感器电子鼻 被引量：1
4
作者 张哲 佟金 陈东辉 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期599-603,共5页
利用不同的分立传感器组成传感器阵列。通过试验测试组成阵列的分立传感器,以确定性能更好的传感器阵列组成方式。使用北京京宫酒业技术发展公司生产的京宫二锅头酒作为试验样品,分别按照1∶3、1∶2、1∶1的比例加入蒸馏水,与不加水的... 利用不同的分立传感器组成传感器阵列。通过试验测试组成阵列的分立传感器,以确定性能更好的传感器阵列组成方式。使用北京京宫酒业技术发展公司生产的京宫二锅头酒作为试验样品,分别按照1∶3、1∶2、1∶1的比例加入蒸馏水,与不加水的原装酒进行比较,检验传感器阵列的性能。采集数据后使用神经网络判断阵列的可用性。研究结果证明调换传感器可以提高系统性能。 展开更多
关键词 食品工程 食品品质检测 气体传感器阵列 电子鼻
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人工智能多光谱图像技术在食品品质检测中的应用——评《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》 被引量：2
5
作者 刘步青 龙肖冶 《食品工业》 CAS 北大核心 2020年第12期359-359,共1页
随着我国科技实力的不断增强,以及我国人民健康意识的不断强化,对食品安全的重视度也越来越高。近年来,我国的食品鉴别检测逐渐成为保障食品质量安全的重要且成熟的手段。随着我国科技实力的不断进步,以及专业的测试技术的逐渐发达,人... 随着我国科技实力的不断增强,以及我国人民健康意识的不断强化,对食品安全的重视度也越来越高。近年来,我国的食品鉴别检测逐渐成为保障食品质量安全的重要且成熟的手段。随着我国科技实力的不断进步,以及专业的测试技术的逐渐发达,人工智能多光谱图像已是我国在多个领域中广泛应用的成熟技术。在食品品质检测中,应用人工智能多光谱图像技术,相较于传统的分析技术,具有速度快、精确度高、操作计算简便等优势,而且对于被检测的样品而言,能够在极大的程度上减少用量和污染,因此人工智能多光谱图像技术在食品品质检测中的应用具有极高的研究价值和意义。 展开更多
关键词 多光谱图像 人工智能 食品品质检测 食品质量安全 食品安全 鉴别检测 精确度高 健康意识
原文传递
机器人在食品工业中的发展与未来——评《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》 被引量：2
6
作者 史梓潭 《中国酿造》 CAS 北大核心 2020年第5期232-232,共1页
机器人的发明和应用,方便了人们的生活和生产活动,多光谱成像技术为食品安全检测提供了更加便捷快速的方式。《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》即是一本有关机器学习、新型人工智能在食品品质检测中应用可行性的书籍。
关键词 食品安全检测 食品品质检测 多光谱成像技术 应用可行性 机器学习 人工智能 机器人 食品工业
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