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用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法 被引量：10
1
作者 周胜明 赵育良 +1 位作者 张玉叶 王淑娟 《兵工自动化》 2015年第5期22-25,共4页
为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过... 为了预处理得到正确反映飞机飞行状态的飞行参数记录数据,介绍一种有效的用于飞行动作评估的飞参数据预处理方法。利用主成分分析相关性分析法提取与飞行动作最相关的几个参数数据,将各飞行参数的相关性融入多维自回归数据的预测估计过程,并对某型飞机的部分飞行参数数据进行实验分析,利用多维时间序列建模对其中5个参数的缺失数据进行一步预报得到估计值,与真实值进行比较得到的相对误差值都比较小(平均值0.03),该结果表明:该方法能得到正确反映和重现飞机飞行动作的时间序列数据,可推广到任意一种多元时间序列来表示目标状态的情况。 展开更多
关键词 飞行动作 飞行参数数据 主成分分析 多维时间序列建模
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基于Informer模型的进近阶段工作负荷管理胜任力评估
2
作者 董子敬 李凡 +2 位作者 孙宏 朱梦媛 范博艺 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2023年第5期81-87,共7页
为避免过度主观评估飞行员工作负荷管理(WLM)胜任力,提出了一种基于飞行参数数据的进近阶段WLM评估方法。首先,考虑到飞行参数数据的相关性和冗余性,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维;其次,将WLM评估问题转化为长时间序列预测问题,并... 为避免过度主观评估飞行员工作负荷管理(WLM)胜任力,提出了一种基于飞行参数数据的进近阶段WLM评估方法。首先,考虑到飞行参数数据的相关性和冗余性,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维;其次,将WLM评估问题转化为长时间序列预测问题,并设计了一类基于Informer的深度学习预测模型框架;最后,结合实际飞行参数数据及专家教员评估分数,以传统的深度神经网络(DNN)及长短期记忆网络(LSTM)为基准,对WLM胜任力评估任务进行算法性能对比分析。结果表明,随着序列的增长,基于Informer模型的预测模型在评估WLM能力中表现出更有效的性能,可为数据驱动的胜任力评估提供一定的关键信息支撑。 展开更多
关键词 工作负荷管理 飞行参数数据 胜任力评估 Informer模型
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一种飞行参数缺失数据的预测估计方法 被引量：1
3
作者 张玉叶 李明珠 +1 位作者 刘建东 张国栋 《测控技术》 CSCD 2015年第7期42-45,共4页
飞行参数数据在记录过程中受到各种干扰因素影响,容易产生部分数据的丢失。为了得到完整又符合实际飞行状态的飞行参数数据,需要对缺失数据的参数数据进行预测估计。飞行参数数据中包含十几个参数,若将所有参数用于每个动作的飞行评估,... 飞行参数数据在记录过程中受到各种干扰因素影响,容易产生部分数据的丢失。为了得到完整又符合实际飞行状态的飞行参数数据,需要对缺失数据的参数数据进行预测估计。飞行参数数据中包含十几个参数,若将所有参数用于每个动作的飞行评估,复杂度太高。考虑到不同飞行状态下,不同的参数相关度不同,采用主成分分析选择相关度较大的若干参数。这些参数数据构成多元时间序列,因为飞行参数具有连续性和平稳性,所以利用多元时序建模综合多个参数相关性进行建模分析,实验证明该方法能够准确地估计缺失数据。 展开更多
关键词 飞行参数数据 主成分分析 多元时间序列建模 数据估计
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