一种飞机图像目标多特征信息融合识别方法 被引量：33

1

作者 李新德 杨伟东 DEZERT Jean 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1298-1307,共10页

提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic neural networks,PNN)和DSmT推理(Dezert-Smarandache theory)的飞机图像目标多特征融合识别算法.针对提取的多个图像特征量,利用数据融合的思想对来自图像目标各个特征量提供的信息进行融合... 提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic neural networks,PNN)和DSmT推理(Dezert-Smarandache theory)的飞机图像目标多特征融合识别算法.针对提取的多个图像特征量,利用数据融合的思想对来自图像目标各个特征量提供的信息进行融合处理.首先,对图像进行二值化预处理,并提取Hu矩、归一化转动惯量、仿射不变矩、轮廓离散化参数和奇异值特征5个特征量;其次,针对DSmT理论中信度赋值构造困难的问题,利用PNN网络,构造目标识别率矩阵,通过目标识别率矩阵对证据源进行信度赋值;然后,用DSmT组合规则在决策级层进行融合,从而完成对飞机目标的识别;最后,在目标图像小畸变情形下,将本文提出的图像多特征信息融合方法和单一特征方法进行了对比测试实验,结果表明本文方法在同等条件下正确识别率得到了很大提高,同时达到实时性要求,而且具有有效拒判能力和目标图像尺寸不敏感性.即使在大畸变情况下,识别率也能达到89.3%. 展开更多

关键词 信息融合 目标识别 Dezert-Smarandache推理 飞机图像 概率神经网络

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基于边缘区域增长法的飞机图像目标分割研究 被引量：10

2

作者 刘军 齐华 汪振飞 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2008年第2期93-96,共4页

对边缘区域增长算法进行了理论分析,介绍了用边缘区域增长法对飞机图像进行目标分割的主要步骤,并将该算法对飞机图像进行目标分割的效果与Otsu算法进行了对比。结果表明,该算法所分割的图像目标边缘和实际目标边缘一致性较好,边界精确... 对边缘区域增长算法进行了理论分析,介绍了用边缘区域增长法对飞机图像进行目标分割的主要步骤,并将该算法对飞机图像进行目标分割的效果与Otsu算法进行了对比。结果表明,该算法所分割的图像目标边缘和实际目标边缘一致性较好,边界精确、清晰。 展开更多

关键词 目标分割 飞机图像 非均匀照明 区域增长

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基于同底三角形面积比的飞机外形识别方法研究 被引量：1

3

作者 赵军 曲仕茹 《兰州交通大学学报》 CAS 2005年第3期94-97,共4页

提出了一种利用仿射不变量即同底三角形面积比识别飞机外形的新算法.该方法用特征多边形近似代替已提取出的飞机外形轮廓,用描述子即多边形的顶点个数和以最长线段为底的同底三角形面积比向量描述多边形的形状,建立全方位姿态模型库识... 提出了一种利用仿射不变量即同底三角形面积比识别飞机外形的新算法.该方法用特征多边形近似代替已提取出的飞机外形轮廓,用描述子即多边形的顶点个数和以最长线段为底的同底三角形面积比向量描述多边形的形状,建立全方位姿态模型库识别不同姿态飞机的图像差异,通过搜索姿态模型库匹配多边形描述子来识别目标.整个识别过程逐层筛选、由粗到精,避免了大量的冗余操作.实验表明该算法是高效可行的. 展开更多

关键词 仿射不变量 同底面积比 飞机图像 识别

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飞机、权力和现代性:20世纪上半叶中国视觉艺术中的西方想象 被引量：1

4

作者 沈淑琦 《装饰》 CSSCI 北大核心 2016年第10期84-86,共3页

本文从物质史和后殖民理论角度,探讨20世纪上半叶中国视觉艺术的飞机图像;从月份牌广告、海报、商标、照片等材料,探讨现代交通图像的科技性和现代性。检视飞机图投射的西方想象,以及它再现西方与中国、"本我"与"他者&qu... 本文从物质史和后殖民理论角度,探讨20世纪上半叶中国视觉艺术的飞机图像;从月份牌广告、海报、商标、照片等材料,探讨现代交通图像的科技性和现代性。检视飞机图投射的西方想象,以及它再现西方与中国、"本我"与"他者"之间的差异和融合。 展开更多

关键词 飞机图像 洋货 视觉文化 西方想象 月份牌

原文传递

信息融合图像识别算法及其在三维飞机图像识别中的应用研究 被引量：20

5

作者 程咏梅 潘泉 +1 位作者 张洪才 王刚 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期176-179,共4页

将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了信息融合图像识别算法,并应用于三维飞机图像的识别。构造了基本置信指派函数,建立了分类规则,针对Dempster组合规则只适用于高置信度、低冲突性的情况,应用可解决证据冲突的加权分配冲突法及吸... 将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了信息融合图像识别算法,并应用于三维飞机图像的识别。构造了基本置信指派函数,建立了分类规则,针对Dempster组合规则只适用于高置信度、低冲突性的情况,应用可解决证据冲突的加权分配冲突法及吸收法,完成了三维飞机图像识别的仿真,比较了3种组合规则的识别效果,结果表明吸收法识别率最高。 展开更多

关键词 D-S证据推理 不变矩 信息融合图像识别算法 三维飞机图像的识别 组合规则

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计算机智能图像识别算法研究 被引量：15

6

作者 程咏梅 潘泉 +1 位作者 张洪才 王刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第2期65-68,共4页

复杂环境下,要做到对物体进行准确识别,要求计算机视觉系统具有智能化。文中将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了智能图像识别算法,并应用于飞机图像的识别。首先构造了基本置信指派函数,建立了分类规则,然后针对Dempster组合规则... 复杂环境下,要做到对物体进行准确识别,要求计算机视觉系统具有智能化。文中将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了智能图像识别算法,并应用于飞机图像的识别。首先构造了基本置信指派函数,建立了分类规则,然后针对Dempster组合规则只适用于高置信度、低冲突性的情况,应用可解决证据冲突的加权分配冲突法及吸收法,完成了计算机飞机图像识别的仿真,比较了三种组合规则的识别效果,结果表明吸收法识别率最高。 展开更多

关键词 D-S证据推理 不变矩 飞机图像的识别

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基于支持向量机的飞机图像识别算法 被引量：6

7

作者 战国科 夏哲雷 《现代电子技术》 2007年第21期127-129,共3页

研究了一种基于支持向量机的飞机图像识别算法。采用基于神经网络的图像边缘检测方法,该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练。提取具有RST不... 研究了一种基于支持向量机的飞机图像识别算法。采用基于神经网络的图像边缘检测方法,该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练。提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别。将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的飞机图像识别算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 飞机图像识别 支持向量机 特征向量 神经网络

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基于组合特征选择的目标识别算法研究 被引量：5

8

作者 郑春红 王传聪 +1 位作者 林稚璞 杨刚 《上海航天》 CSCD 2017年第5期59-64,共6页

针对飞机遥感图像识别,对一种基于组合特征选择的目标识别算法进行了研究。考虑获取的飞机样本数量有限,且存在旋转、遮挡等现象,采用提取图像熵值、归一化转动变量、Fourier描述子、Hu矩和Zernike矩不同的不变矩描述其整体和细节特征,... 针对飞机遥感图像识别,对一种基于组合特征选择的目标识别算法进行了研究。考虑获取的飞机样本数量有限,且存在旋转、遮挡等现象,采用提取图像熵值、归一化转动变量、Fourier描述子、Hu矩和Zernike矩不同的不变矩描述其整体和细节特征,用离差标准化的归一化方法进行特征融合。考虑组合不变矩维数相对较高,用主成分分析(PCA)算法进行特征选择以避免维数灾难。用具参数优化的支持向量机(SVM)进行分类识别。给出了目标识别算法的流程。进行了手写数字和飞机目标识别两个仿真实验,结果表明:该特征选择方法在基于MNIST数据集的小样本手写体数字图像识别中,识别效果良好;在有限样本的飞机识别中,经特征选择后识别效果有较大改善,识别时间缩短,训练样本数据多,识别的精度会更高,但当飞机目标的不同姿态下形状发生变化时识别效果会变差。 展开更多

关键词 遥感飞机图像 目标识别 组合不变矩 特征选择 主成分分析法 支持向量机 识别效果 参数优化

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基于改进ISOMAP的飞机识别算法 被引量：1

9

作者 王伟 毕笃彦 孙恒义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期144-145,共2页

将流形学习方法应用于飞机图像识别中,提出一种基于改进等距映射(ISOMAP)的飞机识别算法。根据飞机图像数据的高维性质,采用改进的ISOMAP对数据进行降维,在构造近邻图的过程中,利用Procrustes距离取代传统的欧氏距离。仿真实验结果证明... 将流形学习方法应用于飞机图像识别中,提出一种基于改进等距映射(ISOMAP)的飞机识别算法。根据飞机图像数据的高维性质,采用改进的ISOMAP对数据进行降维,在构造近邻图的过程中,利用Procrustes距离取代传统的欧氏距离。仿真实验结果证明,该算法的的识别率较高。 展开更多

关键词 流形学习 飞机图像识别 格拉斯曼流形 等距映射 Procrustes距离

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基于小样本多背景下的飞机图像识别研究 被引量：1

10

作者 兰天 李博 杨敬宝 《电脑编程技巧与维护》 2020年第4期142-144,共3页

飞机图像识别一直是航空领域识别各类飞机进行有效支援或侦察的重要一环,目前飞机图像识别常受到飞机姿态不同、图像模糊、拍摄角度各异的影响。传统的图像识别方法对于飞机图像具有一定的局限性,易受到背景环境影响,当图像中含有其他... 飞机图像识别一直是航空领域识别各类飞机进行有效支援或侦察的重要一环,目前飞机图像识别常受到飞机姿态不同、图像模糊、拍摄角度各异的影响。传统的图像识别方法对于飞机图像具有一定的局限性,易受到背景环境影响,当图像中含有其他显著性目标时易失效,若进行目标分割运算量巨大,在现代化防控体系中,需要既快又好的方法精准识别飞机的机型。随着深度学习的出现,众多模式识别领域中问题得到解决,但深度学习需要大量样本对网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。 展开更多

关键词 飞机图像识别 卷积神经网络 HOG特征

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基于红外图像和特征融合的飞机目标识别方法 被引量：16

11

作者 李萍 张波 尚怡君 《电光与控制》 北大核心 2016年第8期92-96,共5页

针对由于空中飞机红外图像的形状、姿态和大小的高度复杂性使得现有的红外目标识别方法的识别率和鲁棒性不高的问题,提出一种基于红外图像和特征融合的飞机红外目标识别方法。该方法充分利用尺度不变、特征变换和奇异值分解算法,提取飞... 针对由于空中飞机红外图像的形状、姿态和大小的高度复杂性使得现有的红外目标识别方法的识别率和鲁棒性不高的问题,提出一种基于红外图像和特征融合的飞机红外目标识别方法。该方法充分利用尺度不变、特征变换和奇异值分解算法,提取飞机红外图像的识别特征,构造特征向量,由此进行红外目标识别。在5类飞机红外图像数据库上,对本文方法和传统方法进行对比实验,结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 飞机红外图像 尺度不变特征变换 奇异值分解 特征融合

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飞机红外辐射图像仿真研究 被引量：8

12

作者 石磊 华祖耀 饶颖 《计算机仿真》 CSCD 2007年第10期184-187,共4页

为研制火控雷达红外子系统训练模拟器,必须对飞机的红外辐射现象进行仿真研究,创建飞机与雷达的对抗环境,从而实现对抗训练。文章阐述了红外仿真的思想,采用3DSMax软件对飞机几何建模,以飞机典型部位的红外辐射特征为对象,通过输入飞机... 为研制火控雷达红外子系统训练模拟器,必须对飞机的红外辐射现象进行仿真研究,创建飞机与雷达的对抗环境,从而实现对抗训练。文章阐述了红外仿真的思想,采用3DSMax软件对飞机几何建模,以飞机典型部位的红外辐射特征为对象,通过输入飞机及大气的相关参数,对飞机的零视距离红外辐射出射度、大气透射率以及灰度值进行计算;以面向对象技术设计了仿真对象、类和人机接口,编程生成了飞机的红外仿真图像;通过对飞机三维可见光模型和典型频段的红外仿真图像进行分析,结果表明飞机红外辐射仿真图像能够满足某火控雷达训练模拟器研制的需要,对装备训练模拟器开发有一定参考价值。 展开更多

关键词 红外辐射 红外图像 背景和目标红外特性 飞机红外图像仿真

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不同能见度视觉辨认效率研究中飞机图像的频谱分析

13

作者 徐瑞俊 王珏 高隽 《生物医学工程学进展》 CAS 1994年第3期22-26,4,共6页

为探讨雾天飞行员视觉目标辨认效率降低的机理,保障飞行安全,本文对模拟气雾箱中拍摄的飞机图像进行了频谱分析。共改变8种能见度,5种机型。通过FFT,获得了雾天飞机图像功率谱的环、楔特征参数。结果表明,这些参数与大气能见度有非常显... 为探讨雾天飞行员视觉目标辨认效率降低的机理,保障飞行安全,本文对模拟气雾箱中拍摄的飞机图像进行了频谱分析。共改变8种能见度,5种机型。通过FFT,获得了雾天飞机图像功率谱的环、楔特征参数。结果表明,这些参数与大气能见度有非常显著的相关关系;随着能见度的由大变小,高频分量逐步丢失,功率谱强度降低;不同机型的楔特征有显著差异。 展开更多

关键词 能见度 视觉功能 频谱分析 飞机计算机图像处理

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