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题名基于遥感影像的飞机机型分类数据集
被引量：1
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作者
陈军宇
李海巍
张耿
王爽
陈铁桥
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机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国科学院大学
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出处
《全球变化数据学报（中英文）》
CSCD
2020年第2期188-195,188-195,共16页
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基金
中国科学院(XAB2017B19)
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文摘
飞机在遥感影像中是一种典型地物,然而,目前缺少基于遥感影像进行飞机机型分类的公开数据集,限制了使用遥感影像大规模提取飞机类型信息的研究与应用。本文为解决飞机机型分类时参考数据短缺问题,首先,从GoogleEarth等多个公开数据源获取高分辨率遥感影像、全球多处机场和机型信息,筛选有效飞机遥感数据3594张。然后,根据人体视觉注意力机制理论,选择机翼和螺旋桨2个要素在遥感影像上的特征,把飞机类型划分为7个一级类(1)后掠翼飞机,(2)前缘后掠翼飞机;(3)后缘前掠翼飞机;(4)三角翼飞机;(5)平直翼飞机;(6)螺旋桨飞机;(7)直升飞机;再根据机身颜色等要素对部分一级类继续划分,共获得11个二级类。全部数据汇编为基于遥感影像的飞机机型分类数据集(OPT-Aircraftv1.0)。该数据集存储为.png格式,由3,594个数据文件、18个文件夹组成,数据量为69.3 MB。OPT-Aircraftv1.0有效地反映了高分辨率遥感影像下的飞机机型划分,对于遥感领域中飞机细粒度识别、不同飞机机型仿真研究具有参考价值,为研究遥感影像的飞机分类提供实验数据。
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关键词
遥感影像分类
飞机分类数据集
Google
Earth
注意力机制
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Keywords
remote sensing image classification
the classification dataset of aircraft types
Google Earth
attention mechanism
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V35
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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