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盐岩地下储气库地表沉降风险失效概率的计算分析 被引量：9
1
作者 张宁 张强勇 +3 位作者 向文 李术才 贾超 刘健 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A02期3757-3762,共6页
盐岩地下储气库在运营过程中,因盐腔蠕变体积收缩引起地表沉降变形,从而对盐矿区地面设施(如建筑物、桥梁、路基等)产生不良影响,为了评估该影响,建立盐岩地下储气库地表沉降风险失效概率的计算方法,即:首先通过数值计算获得盐岩储气库... 盐岩地下储气库在运营过程中,因盐腔蠕变体积收缩引起地表沉降变形,从而对盐矿区地面设施(如建筑物、桥梁、路基等)产生不良影响,为了评估该影响,建立盐岩地下储气库地表沉降风险失效概率的计算方法,即:首先通过数值计算获得盐岩储气库的体积收缩率,然后通过SRAKA SCHOBER矿山法获得盐腔体积收缩引起的地表沉降,并建立地表沉降风险功能函数表达式,最后采用基于随机变量的蒙特卡洛方法可计算获得盐腔体积收缩引起的地表沉降风险失效概率。将该方法应用于金坛盐岩地下储气库,有效获得储气库体积收缩引发的地表沉降对盐矿区地面建筑的影响,为储气库区地面设施风险安全控制提供理论依据。 展开更多
关键词 岩石力学 盐岩地下储气库 蠕变体积收缩 地表沉降 风险失效概率
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混凝土坝风险失效概率的SAGA-LSSVM分析方法 被引量：1
2
作者 姜彦作 苗君 +2 位作者 董庆煊 陈仁宏 王翔 《水电与抽水蓄能》 2023年第3期33-39,共7页
针对混凝土坝服役风险失效概率的分析方法,首先研究了自我调节遗传算法(Self-Adaptive Genetic Algorithm,简称SAGA)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的建立原理,然后分析了混凝土坝风险失效概率最小二乘支持向量机(Least ... 针对混凝土坝服役风险失效概率的分析方法,首先研究了自我调节遗传算法(Self-Adaptive Genetic Algorithm,简称SAGA)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的建立原理,然后分析了混凝土坝风险失效概率最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM)的构建方法,最后将结构计算和数值分析相结合,以有限元计算结果作为样本,利用自我调节遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,将自我调节遗传算法与最小二乘支持向量机技术有机融合,从而建立混凝土坝风险失效概率的自我调节遗传优化最小二乘支持向量机分析方法。实例分析表明该方法能够高效准确地确定混凝土坝的风险失效概率,是有效可行的。该方法是混凝土坝风险失效概率计算的新方法,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 混凝土坝 风险失效概率 自我调节遗传算法 最小二乘支持向量机
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