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题名基于深度学习和AR技术的风电巡检故障检测方法
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作者
金声超
黄榜
吴文宝
黄晓宏
谢海龙
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机构
江西省电力建设有限公司
智信能源科技有限公司
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出处
《机械设计与制造工程》
2024年第7期87-91,共5页
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基金
中国电建集团重大科技专项(DJ-ZDZX-2021-01)。
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文摘
针对传统可穿戴AR技术在态势感知任务辅助方面存在的有效支持不足的问题,提出了一种基于深度学习和AR技术辅助的智能故障检测方法。首先,通过可穿戴AR眼镜扫描设备获取图像数据,应用Mask R-CNN算法提取特征并划定建议框。其次,针对这些建议框进行分类,并创建边界框和掩码,经过计算建议框和真实框之间的重叠度判断建议框是否正确,并将结果呈现在AR设备端。最后,利用风电巡检示例测试验证了所提方法的可行性和实用性。
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关键词
深度学习
增强现实技术
风电巡检
Mask
R-CNN
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Keywords
deep learning
augmented reality technology
wind power inspection
Mask R-CNN
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名风电场风机叶片无人机巡检技术应用研究
被引量：4
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作者
陈晨
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机构
中能电力科技开发有限公司
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出处
《风力发电》
2017年第5期49-52,65,共5页
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文摘
本文的研究利用无人机巡检手段，携带可见光高清摄像机、激光测距仪等检测传感器，进行叶片高空巡检，能够快速地进行缺陷检测和缺陷信息确认，实现叶片表面损伤初筛的目标。无人机技术应用到风电叶片巡检中能够弥补传统巡检模式的不足，实现风机叶片的低强度、快速化、低成本、少停机式巡检。
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关键词
风电巡检
无人机技术
风机叶片
缺陷检测
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Keywords
wind power inspection
unmanned aerial vehicle technology
wind turbine blade
defect detection
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分类号
TM621.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名风电场巡检智能安全帽系统设计
被引量：4
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作者
石自辉
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机构
国电龙源电气有限公司
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出处
《智能建筑与智慧城市》
2018年第11期51-52,共2页
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文摘
针对风电场巡检特殊应用场景提出智能安全帽系统的设计方案,设计了智能安全帽的模型,重点引入LoRa通信技术,并设计系统网络传输模型。
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关键词
风电场巡检
智能安全帽
LoRa通信
智能管理
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Keywords
wind farm inspection
intelligent safety helmet
LoRa communication
intelligent management
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于卷积神经网络的风电场巡检机器人图像识别方法
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作者
侯俊宏
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机构
嘉陵江亭子口水利水电开发有限公司
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出处
《设备管理与维修》
2024年第16期51-54,共4页
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文摘
为提高识别结果的召回率,提出基于卷积神经网络的风电场巡检机器人图像识别方法。首先,在风电场巡检环境中,利用HE算法对采集到的巡检图像实施预处理,联合拉普拉斯算子提高图像的质量。然后将经过预处理的巡检图像转换为方向梯度直方图形式,提取图像中的特征信息。最后将特征提取结果输入卷积神经网络,通过训练、学习过程确定模型并输出最终的图像识别结果。实验表明,该方法的识别结果召回率为95.27%~98.40%,能较好地捕捉到巡检图像中的真实目标物体。
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关键词
风电场巡检
图像识别
图像预处理
特征提取
卷积神经网络
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分类号
TM930.1
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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