期刊文献+
共找到38篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于不同解析尾流模型的海上风电场数值模拟 被引量:6
1
作者 白鹤鸣 王尼娜 万德成 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期186-198,共13页
对比分析4种典型的解析尾流模型的基本特性,综合考虑不同轮毂高度的影响,进行解析尾流模型在中性及对流大气边界层入流下对海上风电场的实用性研究。采用大涡模拟方法(LES)对海上风电场进行数值模拟,并和解析尾流模型的计算结果进行对... 对比分析4种典型的解析尾流模型的基本特性,综合考虑不同轮毂高度的影响,进行解析尾流模型在中性及对流大气边界层入流下对海上风电场的实用性研究。采用大涡模拟方法(LES)对海上风电场进行数值模拟,并和解析尾流模型的计算结果进行对比分析。结果表明,两种不同大气入流条件及风机轮毂高度布置情况对风场发电量存在较大影响,采用原始模型参数的4种典型解析尾流模型的预测结果均存在较大误差,但经过参数优化的Bastankhah尾流模型具有较高的预测精度,更适用于大气边界层入流下的海上风电场产能预测。 展开更多
关键词 海上风电场 解析尾流模型 大气边界层入流 垂向错列排布 风电场功率
下载PDF
中尺度模式下相邻海上风电场间尾流与功率干扰影响研究
2
作者 李德顺 唐隆琛 +1 位作者 莫生福 董彦斌 《大电机技术》 2024年第6期110-116,129,共8页
为研究相邻海上风电场间的尾流与功率干扰特性,基于耦合风电场参数化的中尺度天气研究与预报模式(Weather Research and Forecasting,WRF),以北海海域某两相邻理想海上风电场为研究对象展开数值模拟,量化分析了在不同相邻场间距或下游... 为研究相邻海上风电场间的尾流与功率干扰特性,基于耦合风电场参数化的中尺度天气研究与预报模式(Weather Research and Forecasting,WRF),以北海海域某两相邻理想海上风电场为研究对象展开数值模拟,量化分析了在不同相邻场间距或下游风电场单机容量设置下的海上风电场尾流效应与功率输出特性。研究发现:当场间距从20D时增至40D时,上游场尾流引起的下游场最大风速亏损由3.5m/s降至2.5m/s,整场功率输出提升21.91%,最大单机功率亏损率由30.03%降至16.78%,场间距的增大有利于上游场尾流内的风速恢复、下游场速度亏损的减缓与整场功率提升。下游场单机容量从3.6MW增至4.5MW时,下游整场功率提升7.96%,最大风速亏损为2.2m/s;下游场单机容量增至6.0MW,下游整场功率提升14.19%,最大风速亏损增至3.9m/s,相邻游风电场机型配置的阶梯式布局,有利于提升风电场发电量,提高风资源利用率。 展开更多
关键词 中尺度模式 海上风电场 风电场功率 尾流效应
下载PDF
风电场功率预测系统运行可靠性和预测精度提升的研究
3
作者 黄杰 彭军 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2024年第12期042-045,共4页
近几年,随着国家经济发展速度越来越快,基于经济高质量的发展背景下,结合“双碳”政策的深入实施,需要充分地利用绿色资源加速低碳转型。电力企业需要将高质量发展与绿色创新确立为公司的核心战略,在确保经济收益相对稳定的前提下,进一... 近几年,随着国家经济发展速度越来越快,基于经济高质量的发展背景下,结合“双碳”政策的深入实施,需要充分地利用绿色资源加速低碳转型。电力企业需要将高质量发展与绿色创新确立为公司的核心战略,在确保经济收益相对稳定的前提下,进一步探索并实施创新的开发模式。通过分析该地区的实际情况、探索当前风电场功率预测系统运行可靠性和预测精度的影响,找到其中存在的问题,如,测风塔上传数据较慢、风速不均衡现象、选址较偏,提升风电场功率预测系统运行可靠性和预测精度。 展开更多
关键词 风电场功率 预测系统 运行可靠性 预测精度
下载PDF
基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究 被引量:4
4
作者 张泽龙 钱勇 刘华兵 《宁夏电力》 2019年第6期1-6,34,共7页
为降低风电场弃风率及对电网稳定性影响,对风电场短期功率进行准确预测显得十分重要。针对传统BP神经网络泛化能力差、网络收敛速度慢等问题,建立了一种基于主成分分析与遗传优化BP神经网络相结合的风电场短期功率预测模型。首先,利用... 为降低风电场弃风率及对电网稳定性影响,对风电场短期功率进行准确预测显得十分重要。针对传统BP神经网络泛化能力差、网络收敛速度慢等问题,建立了一种基于主成分分析与遗传优化BP神经网络相结合的风电场短期功率预测模型。首先,利用主成分分析法对风电场原始气象数据进行分析,将得到的独立变量作为BP神经网络的输入;然后利用遗传算法确定了神经网络的最优初始权值和阈值的大致范围,并用L-M算法对BP网络权值和阈值进行细化训练;最后,利用中国北方某风电场实际运行数据进行验证,结果表明,所建立的预测模型合理有效,不仅可以加快BP神经网络收敛速度,减少预测误差,还可以提高风电场短期输出功率的预测精度,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 主成分分析 遗传算法 BP神经网络 风电场功率 短期预测
下载PDF
基于EEMD-PSO-ELM的风电功率超短期预测
5
作者 毛元 冯洋 +2 位作者 严岩 陈磊 钱勇 《宁夏电力》 2024年第2期1-5,26,共6页
针对风电场功率不稳定特性引起风电功率预测精度不高的问题,提出1种基于EEMD-PSO-ELM的超短期风电功率预测方法。首先,采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将风电功率序列分解为若干个模态,从而避免了模... 针对风电场功率不稳定特性引起风电功率预测精度不高的问题,提出1种基于EEMD-PSO-ELM的超短期风电功率预测方法。首先,采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将风电功率序列分解为若干个模态,从而避免了模态混叠;其次,利用相空间重构对分解得到的模态计算Hurst指数,并依据Hurst指数得到最优子序列;最后,采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)-极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型对最优子序列风电功率进行预测。以某风电场为例,采用预测模型进行分析,实验结果表明EEMD-PSO-ELM预测模型的风电功率预测精度更高。 展开更多
关键词 风电场功率 集合经验模态分解 相空间重构 超短期 预测精度
下载PDF
一种基于三次样条插值的风电场出力预测评估方法 被引量:2
6
作者 邱军 孙力勇 樊庆东 《电气开关》 2023年第3期16-18,23,共4页
本文提出了基于三次样条插值曲线拟合的风电场功率评估方法,采用样条法来构造曲线。样条法是用一平滑曲线来对各主干点进行拟合的方法。它是通过构造多项式(一个或一组不同阶多项式)来形成一条把所有主干点连接起来的平滑曲线。本文通... 本文提出了基于三次样条插值曲线拟合的风电场功率评估方法,采用样条法来构造曲线。样条法是用一平滑曲线来对各主干点进行拟合的方法。它是通过构造多项式(一个或一组不同阶多项式)来形成一条把所有主干点连接起来的平滑曲线。本文通过三次曲线去拟合风电场出力曲线,进而构造出风电场出力预测的评估方法,其拟合效果比线性插值估计更接近于工程实际。 展开更多
关键词 风电场功率 拟合方法 三次样条插值
下载PDF
基于MapReduce和BP神经网络的数据融合研究
7
作者 刘倩 刘晓淞 +1 位作者 孙静 李时 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2018年第2期99-101,共3页
针对智能电网大数据分析和处理时普遍存在的计算量和通信量较大的问题,提出了一种基于互信息和BP神经网络的融合处理算法。采用互信息法筛选海量数据间的关联特征参数,结合BP神经网络算法对其进行决策融合,并与MapReduce模型相结合,以... 针对智能电网大数据分析和处理时普遍存在的计算量和通信量较大的问题,提出了一种基于互信息和BP神经网络的融合处理算法。采用互信息法筛选海量数据间的关联特征参数,结合BP神经网络算法对其进行决策融合,并与MapReduce模型相结合,以减少数据的冗余和维度,实验通过对风电场功率进行预测分析,结果表明该方法在处理效率、误差等方面有明显优势。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 风电场功率 信息融合 BP神经网络
下载PDF
运用不同聚类算法对风电场功率预测研究
8
作者 张彦恒 郑玉玉 《南方农机》 2018年第9期168-169,共2页
针对项目中机组群聚类问题,要求解决对33台机组的聚类问题。对数据进行了降维和归一化,方便聚类算法的实现,构建了K-means和SOM聚类模型,运用了MATLAB软件编程求解,得出了两种算法下的分组情况,综合运用了MATLAB及EXCEL等软件求解,实现... 针对项目中机组群聚类问题,要求解决对33台机组的聚类问题。对数据进行了降维和归一化,方便聚类算法的实现,构建了K-means和SOM聚类模型,运用了MATLAB软件编程求解,得出了两种算法下的分组情况,综合运用了MATLAB及EXCEL等软件求解,实现了两种不同聚类算法对33台机组的分组,求出了最佳分组数及对风电场功率进行预测,比较了不同聚类算法下的预测结果。 展开更多
关键词 聚类算法 风电场功率 预测 建模
下载PDF
基于GA优化SVM的风电功率的超短期预测 被引量:101
9
作者 刘爱国 薛云涛 +1 位作者 胡江鹭 刘路平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期90-95,共6页
研究风电功率预测技术对于减轻其输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。首先结合风电监控系统数据库中的历史功率数据和环境参数形成样本数据,同时采用遗传算法优化该模型的核函数类型、核函数参数及错误惩罚因子等参数,建立... 研究风电功率预测技术对于减轻其输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。首先结合风电监控系统数据库中的历史功率数据和环境参数形成样本数据,同时采用遗传算法优化该模型的核函数类型、核函数参数及错误惩罚因子等参数,建立了GA-SVM模型,提高了模型参数组合优化选择的效率和预测精度。最后结合实例验证,并与标准SVM方法和BP神经网络方法比较。预测效果表明:所提出的GA-SVM优化模型在超短期风电功率预测上具有更优的学习能力和泛化能力。 展开更多
关键词 风电场功率预测 支持向量机 遗传算法 超短期预测
下载PDF
一种新型的风电功率预测综合模型 被引量:23
10
作者 夏冬 吴俊勇 +2 位作者 贺电 宋洪磊 冀鲁豫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期262-266,共5页
引入信息论中的最大信息熵原理,在各种单一预测模型的基础上,提出了一种新的基于最大信息熵原理的综合预测模型。该模型将各种单一模型的预测结果以及它们的历史预测误差作为约束信息,利用最大信息熵原理得到各种单一模型预测结果的权重... 引入信息论中的最大信息熵原理,在各种单一预测模型的基础上,提出了一种新的基于最大信息熵原理的综合预测模型。该模型将各种单一模型的预测结果以及它们的历史预测误差作为约束信息,利用最大信息熵原理得到各种单一模型预测结果的权重,进而得到综合模型的风速预测结果。再根据每一台风机的历史风速和功率的数据拟合得到的风速-功率特性,最终得到风电功率预测结果。通过对一个实际风电场的不同风机在不同时间段进行风电功率预测,结果表明,综合模型预测优于单一模型和组合模型预测,风速综合预测模型的误差为15%~20%,风电功率预测误差为25%~30%,模型具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风力发电 风速预测 风电场功率预测 最大信息熵 综合模型
下载PDF
多风电场功率时间序列的时空相关性统计建模和运行模拟方法 被引量:18
11
作者 管霖 周保荣 +4 位作者 文博 徐乾耀 詹勋淞 吴亮 卓映君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期30-38,共9页
在风电场时间序列统计建模中需要同时计及多风电场功率的空间相关性和功率时间序列在不同时间尺度的相关性。提出了一套层次化的多风电场时间序列数据挖掘与统计建模方法。首先将日功率曲线聚类为不同的模式类,并统计多风电场模式的联... 在风电场时间序列统计建模中需要同时计及多风电场功率的空间相关性和功率时间序列在不同时间尺度的相关性。提出了一套层次化的多风电场时间序列数据挖掘与统计建模方法。首先将日功率曲线聚类为不同的模式类,并统计多风电场模式的联合分布,识别强相关风电场群。然后建立单变量马尔科夫链模型描述功率曲线模式的日间转移。最后按联合模式划分子样本集,分别建立多变量马尔科夫链模型描述日内相邻时段功率的随机变化。通过某省多风电场实际录波数据的统计建模和功率序列模拟,并与2种典型建模方法进行对比,表明了所提模型生成的时间序列能更准确的模拟实际样本的时间和空间相关性。 展开更多
关键词 风电场功率曲线 马尔科夫链蒙特卡洛模型 聚类分析 空间相关性 时间相关性
下载PDF
基于修正风速的风电场等效功率特性模型研究 被引量:10
12
作者 刘永前 高小力 +1 位作者 韩爽 孟航 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期49-54,共6页
风电机组功率曲线中的风速应为轮毂高度处的来流风速,而现在普遍采用机舱处风速仪测得的风速,由此建立的风电场功率模型会引入误差。为了减少这种误差,更准确地反映风电场的实际功率特性,提出了一种基于修正风速的风电场等效功率特性模... 风电机组功率曲线中的风速应为轮毂高度处的来流风速,而现在普遍采用机舱处风速仪测得的风速,由此建立的风电场功率模型会引入误差。为了减少这种误差,更准确地反映风电场的实际功率特性,提出了一种基于修正风速的风电场等效功率特性模型,该模型利用风轮单元流管模型将实测风速修正成风轮前风速,以此建立风电场等效功率模型。以某两个风电场为例进行验证,结果表明该模型预测发电量精度比现有风电场等效模型分别提高了1.28%和1.73%,且计算简易可行,为提高风电功率预测精度和风电场优化运行提供重要理论依据。 展开更多
关键词 修正风速 风电场功率特性 等效模型 Bin方法 风电功率预测
下载PDF
基于预测误差分布特性的风电场短期功率预测不确定性研究 被引量:9
13
作者 刘永前 史洁 +2 位作者 杨勇平 韩爽 王鹏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2179-2184,共6页
通过研究预测误差的分布特性,提出一种预测评价方法。将预测误差按风电场功率值大小划分区间,在已建预测模型基础上应用蒙特卡罗随机模拟原理,同时考虑预测误差对预测结果的影响,进行风电场功率短期预测及不确定性分析。将其应用于中国... 通过研究预测误差的分布特性,提出一种预测评价方法。将预测误差按风电场功率值大小划分区间,在已建预测模型基础上应用蒙特卡罗随机模拟原理,同时考虑预测误差对预测结果的影响,进行风电场功率短期预测及不确定性分析。将其应用于中国北方某风电场,经过数据方法的有效性检验,证明了该方法的实用性,为风电场功率预测系统的可靠性分析提供支持,提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 蒙特卡罗随机模拟 风电场功率预测 误差分布特性 不确定性分析
下载PDF
基于预测控制的大惯量风机全工况功率调度跟踪 被引量:5
14
作者 王会盼 刘吉臻 +1 位作者 胡阳 王坤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2520-2528,共9页
面向电网调度、风电场内调度,现代风机需具备跟踪功率调度指令的灵活可调能力。针对这种需求,文章系统地提出了一种功率调度跟踪控制方案。首先,将风机运行工况划分为正常发电和限电弃风两种状态。当风机处于正常发电状态时,在额定风速... 面向电网调度、风电场内调度,现代风机需具备跟踪功率调度指令的灵活可调能力。针对这种需求,文章系统地提出了一种功率调度跟踪控制方案。首先,将风机运行工况划分为正常发电和限电弃风两种状态。当风机处于正常发电状态时,在额定风速以下基于模型预测控制算法设计了一个转矩补偿控制器,改进了传统的最优转矩控制器,提高风能利用效率。在额定风速以上采用MPC(modelpredictive control)桨距角控制器替代PID(proportional-integralderivative)控制器。在限电弃风状态时,提出了一种转速优先的变速变桨混合跟踪控制策略。针对两种运行状态下的变速变桨过渡区间分别添加了一个无扰切换过程。通过在多种风速下进行仿真对比,发现所提出的功率控制策略均具有较好的控制效果,可以实时响应风电场内功率调度。 展开更多
关键词 风电场功率调度 预测控制 最大功率跟踪 功率跟踪 无扰切换
下载PDF
多端柔性直流输电系统接入某海岛电网的研究 被引量:5
15
作者 杨小磊 《电气技术》 2015年第5期12-16,21,共6页
多端柔性直流输电系统是理想的风电场与电网的联接方式。根据规划,将在某海岛建设多端柔性直流输电工程。岛上风电场及岛上负荷将经交直流混合输电线路与陆上交流电网实现互联,电网运行特性复杂。根据建设坚强智能电网的要求,需详细分... 多端柔性直流输电系统是理想的风电场与电网的联接方式。根据规划,将在某海岛建设多端柔性直流输电工程。岛上风电场及岛上负荷将经交直流混合输电线路与陆上交流电网实现互联,电网运行特性复杂。根据建设坚强智能电网的要求,需详细分析多端柔性直流输电系统的接入对电网影响。在PSCAD/EMTDC中搭建含多端柔性直流输电系统的交直流混合输电模型,分析混合输电方式下电网运行的稳定性。仿真结果表明多端柔性直流输电系统的接入增强了风电场出口处电压的稳定性,确保了风电的可靠输出。若交流线路由于故障或检修退出运行,与其并列运行的换流站改变功率传输模式,承担整个风电场功率的传输,提高了系统运行的稳定性。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电系统 交直流混合输电 智能电网 风电场功率传输
下载PDF
基于风电场功率预测的数据价值研究 被引量:4
16
作者 赵越 徐博涵 +2 位作者 王聪 高锋 宋洁 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2023年第2期34-42,共9页
风电系统的运行伴随着海量数据的生成,是数据应用的重要场景。风电系统的输出受天气等因素影响,波动较大,因此风电输出的预测对于电力系统平衡、经济调度意义重大。为了探索风电系统中的数据价值,本文基于风电场的发电功率数据建立了小... 风电系统的运行伴随着海量数据的生成,是数据应用的重要场景。风电系统的输出受天气等因素影响,波动较大,因此风电输出的预测对于电力系统平衡、经济调度意义重大。为了探索风电系统中的数据价值,本文基于风电场的发电功率数据建立了小时级的多输入-多输出日前预测模型。进一步,本文对数据-模型-经济收益的链路进行梳理,结合合作博弈中的沙普利值思想,对模型中的数据点和特征进行价值评估。本文通过算例分析探索高价值数据的特点,结果表明筛选高价值数据能够实现风电系统降本增效,在此基础上为风电系统中数据的管理与共享提出了相应的建议。 展开更多
关键词 数据价值 风电场功率预测 沙普利值 神经网络 数据治理
下载PDF
基于GWO-BP-AdaBoost的多风电场功率预测
17
作者 金书池 王宇驰 《现代工业经济和信息化》 2024年第8期238-239,244,共3页
通过GWO-AdaBoost模型来优化BP神经系统网络,实现其对多因素分类处理能力的提高。经过实验表明,优化后的预测模型与BPNN和BPNN-AdaBoost对比,各项误差指标均减少,实现了多风电场功率预测准确度的提高。
关键词 风电场功率预测 灰狼优化算法 BP神经网络 ADABOOST算法
下载PDF
基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测 被引量:3
18
作者 王硕禾 陈祖成 +1 位作者 张国驹 刘治聪 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期319-325,共7页
为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华... 为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华北某风电场历史功率数据及该地区的数值天气预报数据建立了风电场短期功率预测模型,以误差平方和最小值为准则,对未来48 h的风电场发电功率进行预测。结果表明:经优选后的组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精度,缩短了预测时间。 展开更多
关键词 风电场功率预测 组合预测 误差信息矩阵 诱导有序加权平均算法
下载PDF
基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究 被引量:3
19
作者 陈庆鸿 邢林华 +2 位作者 肖建华 孟安波 王星华 《广东电力》 2013年第1期19-22,共4页
提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神... 提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神经网络具有更好的泛化能力,同时取得了良好的预测效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 贝叶斯神经网络 风电场功率预报 泛化能力
下载PDF
风电场场站级降功率控制策略优化研究 被引量:2
20
作者 孙钒 张建华 《现代电力》 北大核心 2016年第5期12-17,共6页
场站级功率控制系统是风电场跟踪电网调度指令、控制风电机组的关键。为优化风电场功率控制系统,减小调节过程产生的风机频繁启停和动作损耗,本文考虑恒频变桨风机的运行机械特性,提出功率调节评价指标体系,使用熵值法修正的层次分析法... 场站级功率控制系统是风电场跟踪电网调度指令、控制风电机组的关键。为优化风电场功率控制系统,减小调节过程产生的风机频繁启停和动作损耗,本文考虑恒频变桨风机的运行机械特性,提出功率调节评价指标体系,使用熵值法修正的层次分析法确定指标权重,通过模糊综合评价对机组评分,进而提出风电场降功率优化分配模型。最后以某风电场实际算例对所提评价策略和优化模型的有效性进行了比较验证。 展开更多
关键词 风电场功率控制 评估指标 模糊综合评价 功率分配模型
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部