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题名面向自然图像的年画风格化算法
被引量：3
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作者
窦宁
万亮
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机构
天津大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第2期636-640,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100122)
高等学校博士学科专项科研基金新教师类资助课题(20110032120041)
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文摘
年画作为中国民间艺术的优秀代表之一,其风格对艺术创作具有重要意义。为了快速方便地实现自然图像的年画风格化,设计了一种自动化的年画风格化算法框架,并尽可能准确地保持自然图像的原有图案与颜色分配。对于一幅用户给定的自然图像,算法首先对图像进行自动颜色分割聚类,提取关键线条作为年画轮廓线;然后运用基于优化的年画配色映射方法将不同的分割区域重新着色;最后通过年画风格细节增强,使结果图的颜色风格更加接近年画风格。针对颜色配色优化,算法综合考量了生成图像与原图像的颜色相似度和相邻色块的颜色对比度,并利用差分进化策略对能量方程进行最小化求解得出合理的颜色配置方案。在实验中进行了几组不同产地的年画风格化实验,结果是算法可有效地将一幅自然图像自动转换为年画风格,且效果较自然,颜色具有地方特色。
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关键词
年画
风格化
颜色配色
风格细节增强
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Keywords
new year paintings
stylization
color assignment
style enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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