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一种基于改进EMD的风机振动信号异常检测方法 被引量:6
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作者 马宏陆 葛琳琳 +1 位作者 牛强 夏士雄 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期55-64,72,共11页
针对基于Empirical Mode Decomposition(EMD)的风机振动信号异常检测中噪声污染、CSI拟合包络线导致的过冲问题,端点效应引发的端点飞翼现象三点问题,提出了一种改进的EMD算法.该算法首先引进小波方法对原始数据进行降噪处理,再用边界... 针对基于Empirical Mode Decomposition(EMD)的风机振动信号异常检测中噪声污染、CSI拟合包络线导致的过冲问题,端点效应引发的端点飞翼现象三点问题,提出了一种改进的EMD算法.该算法首先引进小波方法对原始数据进行降噪处理,再用边界特征尺度匹配方法对原始信号两端进行端点延拓处理,降低端点效应,同时结合3次Hermite插值拟合法的良好柔性来拟合包络线,以获得均值曲线.实验表明,利用该改进的EMD方法得到矿井风机振动边际谱,能清晰地得出风机振动信号特性,消除了过冲的影响,对端点效应也有了明显改善,提高了风机异常检测的准确率. 展开更多
关键词 EMD 风机异常检测 过冲问题 端点效应 端点飞翼
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