本文研究基于模糊模型的风力发电机多变量预测控制(Fuzzy model based multivariable predictive control,FMMPC)。利用线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities,LMI)技术和预测方法相结合,在LMI条件下,通过求解凸优化问题,设计了FM...本文研究基于模糊模型的风力发电机多变量预测控制(Fuzzy model based multivariable predictive control,FMMPC)。利用线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities,LMI)技术和预测方法相结合,在LMI条件下,通过求解凸优化问题,设计了FMMPC律。在此基础上,通过降低机械负荷,使风力发电机在高风速工况下风能稳定供电。另外,本文还讨论了风力机的转速特性及其相对于风速变化的稳定性。最后,对风力发电机多变量预测控制方法进行仿真,仿真结果显示该方法具有有效性和优越性。展开更多
文摘本文研究基于模糊模型的风力发电机多变量预测控制(Fuzzy model based multivariable predictive control,FMMPC)。利用线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities,LMI)技术和预测方法相结合,在LMI条件下,通过求解凸优化问题,设计了FMMPC律。在此基础上,通过降低机械负荷,使风力发电机在高风速工况下风能稳定供电。另外,本文还讨论了风力机的转速特性及其相对于风速变化的稳定性。最后,对风力发电机多变量预测控制方法进行仿真,仿真结果显示该方法具有有效性和优越性。
