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题名含风电和电动汽车的VPP现货市场投标鲁棒优化模型
被引量：6
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作者
宋艺航
王秀丽
匡熠
王刚
朱宗耀
陈先龙
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机构
南方电网能源发展研究院有限责任公司
西安交通大学电气工程学院
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出处
《电力工程技术》
2020年第3期120-127,共8页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZBKJXM20170075)。
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文摘
当风力发电商(WPG)和电动汽车(EV)聚合商组成的虚拟电场(VPP)参与市场投标时,风电出力的不确定性、预测出力偏差以及市场价格的波动性,都是VPP在参与市场投标时需要考虑的因素。在计及上述因素的影响下,文中研究了由WPG和EV聚合商组成的VPP在日前市场和实时市场的联合竞价模型:假定VPP是价格的接受者,综合考虑日前和实时价格的不确定性,在日前市场中根据风电出力和市场价格的预测结果进行日前竞价,然后在实时市场上参与实时竞价。VPP不但可以通过EV充放电平抑WPG投标偏差,还可以根据价格信号进行充放电投标,实现削峰填谷。通过引入偏差考核机制,在日前和实时市场结束后进行统一结算。基于合作博弈理论,利用Shapley值法将总收益在WPG和EV之间根据各自的贡献进行合理分配。最后,通过算例验证了模型的可行性和有效性,结果表明VPP参与日前和实时市场可以增加收益,降低出力和价格不确定性带来的风险,为新能源参与现货市场的建设提供参考。
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关键词
实时市场
风力发电商(wpg)
电动汽车聚合商
虚拟电场(VPP)
鲁棒优化模型
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Keywords
real-time market
wind power generation(wpg)
electric vehicle aggregator
virtual power plant(VPP)
robust optimization model
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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