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题名基于免疫粒子群算法的风/光/柴/储容量优化配置
被引量：16
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作者
胡林静
刘彤
侯梦梦
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机构
内蒙古工业大学电力学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第36期14967-14973,共7页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金(2017MS0523)
内蒙古自治区高等学校科研项目(NJZZ17084)。
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文摘
针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电率和能量浪费率最小为目标函数,并以场地大小、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件,对其进行容量配置。采用了改进的多目标免疫粒子群算法进行优化,提高了算法的收敛速度,避免陷入局部最优解。仿真结果表明,在对负荷进行容量配置的过程中,采用多目标的改进免疫粒子群算法可以有效进行寻优,提高了系统的稳定性和经济性。
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关键词
风光柴储分布式电源
容量配置
多目标优化
免疫粒子群算法
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Keywords
wind/PV/diesel/storage distributed power supply
capacity allocation
multi-objective optimization
immune particle swarm optimization
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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