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题名应用时间序列EVI的MERSI多光谱混合像元分解
被引量：7
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作者
李耀辉
王金鑫
李颖
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机构
郑州大学水利与环境学院
中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室
河南省气象科学研究所
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期459-467,共9页
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基金
中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放基金(编号:AMF201507
AMF201407)
河南省基础研究计划项目(编号:142300410048)
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文摘
针对风云3数据的特点,本文将EVI生长曲线引入多光谱混合像元的分解。首先,利用Landsat8 OLI影像,采用支持向量机的分类方法,提取研究区域的耕地信息,利用该信息对风云MERSI数据进行掩膜处理,获得研究区域的耕地影像。接着,利用MERSI时序影像,计算像元EVI值,通过SG滤波,构建农作物(端元)和混合像元的EVI生长曲线。通过实地调查,获取研究区的农作物端元,尤其对主要的农作物玉米,在空间上均匀选取了14个端元。然后,采用传统的方法,将14种玉米端元生长曲线分别与其它端元组合,进行混合像元分解。发现分解的效果差异很大,提取的玉米种植面积从191.90 km2到574.83 km2不等。为提高分解精度,借用光谱匹配(光谱夹角最小)的方法(用生长曲线代替光谱曲线)自适应选择与混合像元EVI曲线最相似的玉米端元作为组合端元,进行混合像元分解。结果得到玉米的种植面积为589.95 km2,比传统方法的最好(相对)精度提高了2%。
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关键词
混合像元分解
增强型植被指数
时间序列
风云mersi数据
作物生长曲线
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Keywords
mixed pixel decomposition, EVI, time-series data, FY-mersi
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
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题名太阳耀斑图像中油膜呈现明暗变化原因分析
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作者
安超
赵朝方
王志雄
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机构
中国海洋大学海洋遥感研究所
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出处
《海洋湖沼通报》
CSCD
北大核心
2013年第3期172-180,共9页
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文摘
本文以Cox-Munk太阳耀斑模型为基础,探讨了可见光波段存在太阳耀斑环境下进行溢油检测时油膜呈现明暗变化的原因,并利用风云三号的MERSI数据进行具体实例分析。从分析中可以得出,海面油膜在太阳耀斑遥感图像上会呈现出不同的明暗特征,而这很大程度上取决于成像时太阳和传感器所处的几何角度及溢油区域的海洋表面粗糙度。这为光学手段探测溢油及其他海洋表面特征物提供了参考。
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关键词
太阳耀斑
溢油
风云三号mersi数据
观测几何角度
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Keywords
sunglint
oil spill
mersi data
image geometry
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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