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题名基于Lab空间的图像检索算法
被引量：21
- 1
-
-
作者
陈丽雪
陈昭炯
-
机构
福州大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第13期224-226,共3页
-
基金
福建省自然科学基金资助项目(A0410013)
-
文摘
探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足,提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法,该算法分别将a,b颜色通道非均匀量化成22个等级,用其直方图来表征图像的颜色特征,从而保留了两个颜色通道的特性。设计并实现了基于用户感兴趣图像块的相关反馈技术。实验结果表明,改进算法具有良好的检索结果,采用的相关反馈技术提高了检索性能。
-
关键词
Lab空间
色度值
颜色通道
感兴趣分块
-
Keywords
Lab space
hue
color channel
piece-of-interest
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种多通道融合的交通标志检测方法
被引量：10
- 2
-
-
作者
沙莎
肖学钢
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期202-204,207,共4页
-
文摘
针对单纯利用RGB或HIS空间不能很好地检测出交通标志这一问题,提出一种多通道融合的交通标志检测方法。将图像转换至HIS空间,使用迭代的Otsu算法对饱和度进行阈值分割,以色相和饱和度信息为基础,结合RGB通道的颜色特征进行颜色聚类。利用水平和垂直投影获得交通标志的外接矩形,利用曲线拟合的最小二乘法定位交通标志并对其进行分类。研究结果表明,该方法可以准确地从背景图像中提取出交通标志,有效地解决存在亮度变化、噪声干扰、方位倾斜等情况的交通标志检测问题。
-
关键词
交通标志检测
颜色通道
阈值分割
曲线拟合
-
Keywords
traffic sign detection
color channel
threshold segmentation
curve fitting
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于改进暗通道先验去雾的无人机目标检测研究
- 3
-
-
作者
路佩东
范菁
孙书魁
-
机构
云南民族大学电气信息工程学院
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期102-110,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.61540063)
云南省教育厅科学研究基金项目(No.2023Y0500)。
-
文摘
图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的通道和其他两个先前未减少的通道,使用该图像去雾算法后再对三个新图像加权来恢复图像;为了解决图像天空区域出现颜色失真的问题,设置了一个参数K来分别计算天空区域和非天空区域的透射率;为了解决图像中亮度过暗和增加目标对比度,本文引入CLAHE的方法对图像进行增强处理。实验结果表明:本算法在5张图像的对比度值分别是MDCP和RSD算法的2倍多和3倍多,在5张图像中的信息熵均值为7.5589,均明显优于其余2种算法,并且该算法在雾霾天气下目标检测的平均精度可达73%,相比于未经处理图像前提升了15%,具有一定的可行性。
-
关键词
去雾增强
暗通道模型
颜色通道
自适应天空
CLAHE
无人机视角目标检测
-
Keywords
fog removal enhancement
dark channel model
color channel
adaptive sky
CLAHE
uav view target detection
-
分类号
TN391.41
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名结合ICA相干斑抑制的全极化SAR图像分类
被引量：5
- 4
-
-
作者
王海江
皮亦鸣
陈红艳
-
机构
电子科技大学电子工程学院
西南科技大学信息工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2185-2189,共5页
-
基金
高校博士点专项科研基金资助项目(No.20030614001)
新世纪优秀人才支持项目
-
文摘
本文提出了一种结合相干斑抑制的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类新方法.该方法先对图像数据做Pauli分解,获得三个极化组合通道,并分别用三种颜色表示这三个极化组合;再用独立分量分析稀疏编码(ICA-SCS)算法对各颜色通道进行相干斑抑制,最后把三个颜色通道混合,实现了对图像信息的分类.该方法很好的保留了极化通道间的相对相位信息,同时,相干斑抑制后的数据直接用于图像分类,不需要再做任何极化通道组合.对真实SAR图像的分类结果表明,该方法对分类效果和精度有明显改善.
-
关键词
独立分量分析
全极化SAR
相对相位信息
相干斑抑制
Pauli分解
颜色通道
-
Keywords
independent component analysis （ICA）
full-polarization SAR
relative phase information
speckle reduction
Pauli decomposition
color channels
-
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名Photoshop通道技术应用探讨
被引量：4
- 5
-
-
作者
张宏建
-
机构
郑州市科技工业学校
-
出处
《福建电脑》
2011年第2期83-84,共2页
-
文摘
介绍了Photoshop的三类通道,探讨了通道在Photoshop图像处理中的具体应用:彩色图像转换为灰度图像、利用单个颜色通道去噪、利用通道抠图、利用CMYK中黑色通道加锐等。
-
关键词
PHOTOSHOP
颜色通道
ALPHA通道
专色通道
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名通道在photoshop中的应用
被引量：4
- 6
-
-
作者
胡帅
汪维
-
机构
河南农业职业学院
-
出处
《信息技术与信息化》
2021年第5期154-156,共3页
-
文摘
针对当前Photoshop的广泛应用,主要通过三个通道在Photoshop中的应用,了解通道的起源,遮板的工作原理,以及通道的数字化工作,从而体会计算机处理图像时的飞速。了解了专色通道及颜色通道就可以准确地复制这些颜色信息,从而减少误差。掌握颜色通道的应用技巧,获得高质量的灰度图像。掌握通道混合器的使用技巧,得到相对比较好的黑白灰图像的效果。掌握颜色通道替换的方法,利用好的颜色通道替换受损严重的,坏的通道,从很大程度上提高图片的质量和效果。利用通道抠图、去噪,把彩色图片转化为灰度图片,利用cmyk中的黑色通道加锐等等。
-
关键词
通道
PHOTOSHOP
专色通道
颜色通道
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索
被引量：5
- 7
-
-
作者
张美玲
吴俊峰
于红
崔榛
董婉婷
-
机构
大连海洋大学信息工程学院
广东省普及型高性能计算机重点实验室
天津大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1466-1472,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61701070
61802046)
+3 种基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20170520327)
辽宁省高等学校海洋产业技术研究院项目(2018-CY-34)
广东省普及型高性能计算机重点实验室开放基金资助项目(SZU-GDPHPCL201805)
大连市科技计划项目(2015A11GX022)~~
-
文摘
随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题,提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先,提取视觉显著性图将鱼类图像的前景和背景分开,从而减少图像背景对检索的干扰;其次,为了使图像特征包含一定的空间位置信息,利用空间金字塔的理论对图像进行分割,在此基础上,将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征;;最后,得到检索结果。为验证所提算法的有效性,在QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显著性分块算法进行对比:在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%,查全率最多分别提高7%和22%;比传统的显著性分块算法查准率最多分别提高15%和5%,查全率最多分别提高36%和22%;从而证明所提算法是有效的,能有效提升鱼类图像的检索效果。
-
关键词
鱼类图像检索
颜色通道
空间金字塔
图像特征
-
Keywords
fish image retrieval
color channel
spatial pyramid
image feature
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法
被引量：5
- 8
-
-
作者
刘璎瑛
丁为民
陈建伟
沈明霞
-
机构
南京农业大学工学院
江苏省粮食局粮油质量监测所
-
出处
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期325-328,共4页
-
基金
国家863计划资助项目(2008AA100903)
江苏省科技支撑计划资助项目(BE2008401)
-
文摘
利用稻米分割后轮廓灰度图与背景灰度图的灰度均值之差和灰度方差之差进行米粒图像分割效果定量评价,对7个彩色通道的稻米图像进行分割评判,选取I1(红色、绿色、蓝色通道的平均值)通道进行稻米图像分割。提取分割后标注的单粒米粒边界的二维坐标向量,对坐标向量进行霍特林变换,通过计算变换后米粒最小外接矩阵来表征稻米粒形,简化了现有的稻米粒形检测算法。检测稻米粒型时,算法在MATLAB7.5.0环境下运行。该算法所得米粒长宽比与人工检测结果的平均相对误差为1.65%,每幅图像平均耗时0.323s;而最小外接矩形算法的平均相对误差为2.24%,每幅图像平均耗时2·837s。
-
关键词
霍特林变换
稻米
彩色图像
颜色通道
粒形检测
-
Keywords
Hotelling transform
rice
color image
color bands
grain type detection
-
分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
S511.033
-
-
题名Photoshop中通道技术的剖析及应用
被引量：3
- 9
-
-
作者
赵丹
-
机构
江苏技术师范学院艺术设计学院
-
出处
《江苏技术师范学院学报》
2010年第6期30-34,共5页
-
文摘
通道在Photoshop中被认为是难以理解的概念,其本质就是一幅存储图像颜色和选区信息的灰度图,每个通道的灰度明暗直接反映了图像用色的多少及其透明情况。根据这一特性,通过实例阐述利用通道技术进行图像的色彩调整,并结合各种工具、滤镜创建精致选区,以改善图像品质或创造特殊的画面效果。
-
关键词
PHOTOSHOP
通道
颜色通道
ALPHA通道
-
Keywords
Photoshop
channel
color channel
Alpha Channel
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名颜色通道下的无参考图像质量评价
被引量：4
- 10
-
-
作者
乔子昂
刘涛
-
机构
中国计量大学光学与电子科技学院
-
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第12期261-269,共9页
-
文摘
无参考图像质量评价是近年来的研究热点,目前常用的评价算法都是从灰度空间提取特征.为了增加颜色通道信息对图像质量的反馈,分别提取了RGB(Red,Green,Blue)、LAB(Luminosity,A,B)、HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间中各通道下的亮度去均值对比度归一化(MSCN)系数,并用非对称广义高斯分布模型(AGGD)拟合.对拟合得到的MSCN系数统计特征,用梯度提升回归算法训练,得到无参考图像质量评价模型,并将各颜色通道训练模型和灰度空间训练模型的预测分数与主观评分进行比较.结果表明,相比灰度空间,部分颜色通道下的无参考图像质量评价模型的单调性、主客观一致性、稳定性都有一定提升,用RGB_B通道下提取的特征训练的模型性能最好,Pearson相关系数从0.63提升到0.70.
-
关键词
无参考图像质量评价
去均值对比度归一化系数
颜色通道
梯度提升回归
-
Keywords
non-reference image quality assessment
mean subtracted contrast normalized coefficient
color channel
gradient boosting regression
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名手势识别中的肤色分割方法研究
- 11
-
-
作者
刘晴英
李杰
梁世华
陈伟
-
机构
重庆文理学院
-
出处
《科技创新与生产力》
2023年第5期111-113,共3页
-
基金
重庆市大学生创新创业训练计划项目(S202110642009)。
-
文摘
手势识别通常利用肤色特征进行手部定位,因此肤色分割直接影响到手势识别的准确率。为了提高手势识别的准确率,本文对常用于肤色分割的H、Cr、Cb、Cg颜色通道及其组合模型进行了肤色分割研究,并经过大量的仿真实验,发现基于HCrCg混合式颜色空间的肤色模型,不仅提高了对类肤色区域的抗干扰能力,还有效地减少光照条件的影响,可应用于手势识别中。
-
关键词
手势识别
肤色分割
颜色通道
HCrCg
-
Keywords
gesture recognition
skin color segmentation
color channel
HCrCg
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进的基于暗通道先验的图像去雾算法
被引量：4
- 12
-
-
作者
包斌
李亚岗
-
机构
上海农林职业技术学院农业信息工程系
海南医学院医学信息系
-
出处
《计算机与现代化》
2019年第2期27-30,36,共5页
-
基金
上海农林职业技术学院自然科学基金资助项目(KY1-0000-16-03)
-
文摘
针对暗通道先验去雾算法在图像灰白色或天空区域会产生颜色畸变及图像比较暗淡的问题,提出一种基于暗通道先验改进的算法。该算法通过修正导致颜色畸变的透射率计算问题,从而提高图像的视觉效果。同时,通过降低3个颜色通道的高亮度值,并采用均值方法来得到增强的无雾图像。实验结果表明,本文方法在很大程度上消除了去雾图像明亮区域的颜色畸变现象且有更好的颜色恢复度。
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关键词
图像去雾
暗通道先验
颜色通道
图像增强
大气散射模型
-
Keywords
image dehazing
dark channel prior
color channels
image enhancement
atmosphere scattering model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于景深的单幅图像快速去雾算法
被引量：3
- 13
-
-
作者
张仁斌
李兴兴
夏宏丽
-
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第2期237-239,245,共4页
-
文摘
在雾、霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致采集的图像质量严重下降,给计算机视觉系统成像带来极大不便。针对上述问题,提出一种基于景深的单幅图像快速去雾算法。通过暗通道对图像处理,得到图像传输图,从而简化大气散射模型,利用景深信息估计大气散射模型,得到边缘突变景深关系比,通过近水平方向上的景深关系比值优化传输图,利用双边滤波对景物边缘进行处理。从3个颜色通道出发,降低波长对景深估计的影响。实验结果证明,该算法能够恢复景物边缘的细节对比度,有效提高图像的清晰度与视见度。
-
关键词
图像去雾
大气散射模型
暗通道
颜色通道
景深
双边滤波
-
Keywords
image defogging
atmospheric scattering model
dark channel
color channel
field depth
bilateral filtering
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名深度解析图像的颜色通道
被引量：3
- 14
-
-
作者
王亮
刘元生
-
机构
安徽新闻出版职业技术学院
-
出处
《印刷杂志》
2008年第11期42-45,共4页
-
文摘
一、理解颜色通道
在数字图像技术里，通道是存储图像颜色信息的裁体。在Photoshop中打开仟何‘幅图像，图像的颜色通道就随之显示在通道调板中，如图1所示。
-
关键词
图像处理
颜色通道
合成图像
PHOTOSHOP
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于DCT-DWT-SVD的彩色图像安全存储方案
被引量：3
- 15
-
-
作者
李延哲
梁仁鹏
张紫砚
崔杰
-
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
-
出处
《物联网技术》
2017年第5期59-62,65,共5页
-
文摘
针对目前数字水印技术中图像作为存储载体时不足以支撑大量数据安全存储的问题,基于DCT-DWT-SVD视频水印算法思路,文中提出一种彩色图像的安全存储方案,利用视频作为存储载体,选取原始视频关键帧,采用离散小波变换和离散余弦变换对关键帧的B分量进行多次变换,将变换后的子带进行Arnold置乱,将同样经过多次变换处理的图像嵌入置乱后的子带中,再通过奇异值重构、逆变换、反置乱等方法,得到包含彩色图像的视频。提取图像时,非完全对称的过程被采用。实验结果表明,文中算法对常规的图像处理攻击,如噪声、滤波、剪裁、亮度变化、缩放、JPEG压缩以及帧攻击等均具有很强的鲁棒性,满足对图片的存储和提取要求,可实现彩色图像的安全存储。
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关键词
彩色图像
视频载体
安全存储
关键帧
颜色通道
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名显微图象中目标对象的识别
被引量：2
- 16
-
-
作者
刘冲
王跃宗
王立鼎
宋展
-
机构
大连理工大学机械工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第9期98-101,共4页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(编号:50135040)
高等学校骨干教师资助计划资助项目
大连市青年基金项目(编号:99-69)
-
文摘
研究了显微图象中目标对象的识别问题。首先比较了显微图象和宏观图象之间的区别,总结了大部分显微图象具有的一般特征,讨论了宏观图象处理方法用于显微图象时存在的缺陷。然后提出了一种目标对象识别的新方法,该方法利用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象,动态地调节识别阈值,减少了误识别象素的数量。对残存的误识别象素和脏点象素采用面积滤波的方式去除,进一步提高识别的效果。该文通过实验,识别了几种显微图象中的目标对象,实验发现,使用这一方法不仅能够提取背景中的目标对象,还可以大量减少误识别象素和脏点象素,说明该方法用于显微图象中目标对象的识别具有一定的优点。
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关键词
显微图象
颜色通道
目标对象识别
-
Keywords
microscopic image,color channel,recongnition of objects
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名RGB颜色通道在氧乙炔火焰图像分割中的应用
被引量：1
- 17
-
-
作者
高秀艳
刘英
耿兴隆
张欣
-
机构
河北大学电子信息工程学院
河北软件职业技术学院
-
出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2009年第6期50-52,共3页
-
基金
河北省科技厅科技支撑计划项目(072135191)
-
文摘
研究在RGB颜色通道中对氧乙炔火焰图像进行分割所取得的效果,并用MATLAB进行仿真,给出了同一幅图像的直接灰度图和颜色通道下的分割效果图,并计算出彩色图像在直接灰度图分割时的RGB均值和采用通道分割时的RGB均值,给出了分析结论.实验证明,采用颜色通道分割氧乙炔火焰图像可以为更准确的提取各项特征参数奠定基础.
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关键词
氧乙炔火焰
图像分割
颜色通道
MATLAB
-
Keywords
oxyacetylene flame
image segmentation
color channels
MATLAB
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种有效的舌体分割算法研究
被引量：2
- 18
-
-
作者
张广宇
-
机构
江西理工大学信息工程学院
-
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2017年第10X期160-162,共3页
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文摘
针对图像的色调值容易被多种因素影响,导致基于图像色调的舌体分割算法无法准确分割舌体,提出了一种基于新型颜色通道的自适应舌象分割方法。首先结合HSI颜色空间的S通道与I通道生成两个新的颜色通道,并将两个新的颜色通道二值化。然后提出一种自适应图像拼接方法,将两个二值图像进行拼接。接着将图片中非舌体区域的连通域排除,再将舌体区域进行形态学修正得到最终舌体分割结果。实验结果表明该方法具有较好的分割结果。
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关键词
舌体分割
颜色通道
自适应图像拼接
连通域
形态学处理
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Keywords
tongue segmentation
color channel
Adaptive image mosaic
connected domain
morphological processing
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分类号
R241
[医药卫生—中医诊断学]
TP391.41
[医药卫生—中医临床基础]
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-
题名基于BP神经网络的墙地砖缺陷检测技术研究
被引量：2
- 19
-
-
作者
黄忠棋
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
-
出处
《微型机与应用》
2014年第23期81-83,共3页
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文摘
基于人工分拣的墙地砖质量检测环节不仅造成人力资源的浪费,更无法保证质量检测的准确度,影响了墙地砖产品的档次提高。为了节省成本,进一步提高墙地砖的生产效率,本文利用颜色通道下的共生矩阵特征作为图像视觉特征,并充分利用图像的纹理信息和颜色信息,训练出一个适用于墙地砖缺陷分类的BP神经网络。通过实验结果的数据分析,基于BP神经网络的墙地砖缺陷检测技术能够对多种尺寸规格、颜色、图案的墙地砖得到较好的检测结果。
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关键词
颜色通道
共生矩阵特征
墙地砖缺陷
BP神经网络
-
Keywords
color channels
the features of co-occurrence matrix
the defects of wall and floor tile
BP neural network
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法
被引量：1
- 20
-
-
作者
余志雄
陈黎
陈和平
张晓龙
-
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
湖北省校企共建安防监控技术研发中心
-
出处
《工业控制计算机》
2013年第5期85-87,共3页
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基金
湖北省自然科学基金(2009CDA034)
湖北省自然科学基金(2010CDA090)
+1 种基金
武汉市科技局晨光计划(201150431095)
武汉市科技攻关计划项目(201110821236)
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文摘
火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术。在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征。重点阐述了轮廓模板匹配、RGB颜色通道筛选和CIE L觹a觹b觹颜色通道过滤的三种方法的原理,综合三种方法的不同优势,提出了一种多特征融合的算法。为了去除干扰和提高算法速度,给出了去除背景的方法。仿真实验表明,算法有较好的健壮性,能在大空间、多干扰等复杂环境中保持较快的运行速度和较好的准确率,具有广泛的应用前景。
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关键词
模板匹配
颜色特征
颜色通道
多特征
-
Keywords
template match
color feature
color channels
multi-feature
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
