基于多元逐步回归模型的物质浓度测定方法 被引量：2

1

作者 童强 《中国建材科技》 2019年第6期5-6,4,共3页

进行多元回归时,有些变量是可以剔除的。运用Matlab建立了颜色读数和物质浓度的逐步回归模型:y=-11.735g-5.04823s+1802.64,从结果可见,R^2=0.882855,说明模型拟合很好,F_检验值为82.9004>0.000,与显著性概率相关的p值为5.70133e-11&... 进行多元回归时,有些变量是可以剔除的。运用Matlab建立了颜色读数和物质浓度的逐步回归模型:y=-11.735g-5.04823s+1802.64,从结果可见,R^2=0.882855,说明模型拟合很好,F_检验值为82.9004>0.000,与显著性概率相关的p值为5.70133e-11<0.05,RMSE(标准误差)也不太大,说明逐步回归效果很好。进一步尝试后,得到另一个逐步回归模型:y=-10.0309r+13.0505s-275.674。 展开更多

关键词 多元逐步回归 回归 物质浓度 测定 颜色读数

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颜色与物质浓度辨识的最优化模型 被引量：1

2

作者 景亚琴 《甘肃高师学报》 2019年第2期10-14,共5页

比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法.由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响.随着照相技术和颜色分辨率的提高,如何建立颜色读数和物质浓度的数量关系被越来越关注.依据几种物质在不同浓度下... 比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法.由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响.随着照相技术和颜色分辨率的提高,如何建立颜色读数和物质浓度的数量关系被越来越关注.依据几种物质在不同浓度下的颜色读数、对大量数据进行分析的基础上,通过寻求颜色读数和物质浓度之间的关系,从而得出颜色读数和物质浓度的数量关系. 展开更多

关键词 颜色读数 物质浓度 线性回归 数据量 颜色维度

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二氧化硫浓度与颜色读数的多元线性回归模型 被引量：1

3

作者 殷冬琴 《甘肃科技纵横》 2020年第8期90-93,共4页

本论述根据实验提供的25组有关二氧化硫浓度与颜色读数的数据,利用EXCEL数据分析工具,建立了二氧化硫浓度与颜色读数GBRSH之间的五元线性回归模型,结果显示该模型拟合程度较好,但是t统计值和P值显示颜色分量RSB对二氧化硫浓度的影响不... 本论述根据实验提供的25组有关二氧化硫浓度与颜色读数的数据,利用EXCEL数据分析工具,建立了二氧化硫浓度与颜色读数GBRSH之间的五元线性回归模型,结果显示该模型拟合程度较好,但是t统计值和P值显示颜色分量RSB对二氧化硫浓度的影响不显著。随后计算颜色分量之间的相关系数,结果显示颜色分量之间存在多重共线性。为此,对建立的五元线性回归模型采用逐步回归法进行优化,统计结果显示出在给定的5个颜色分量GBRSH中,对二氧化硫浓度的影响由主到次的顺序依次为:G>H>B>S>R,可见影响二氧化硫浓度的主要颜色分量为G和H。 展开更多

关键词 颜色读数 二氧化硫 线性回归 逐步回归

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基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究 被引量：1

4

作者 韦碧鹏 黎金清 +1 位作者 刘剑锋 杨雪 《广西水利水电》 2019年第1期5-11,共7页

以2017年全国大学生数学建模竞赛C题为主题,运用多元线性回归模型对5种物质的颜色读数与物质浓度之间的关系进行研究,引入绝对误差和相对误差的概念对模型进行误差分析。最后,通过4组实验探讨数据量增加与减少、颜色维度增加与减少对模... 以2017年全国大学生数学建模竞赛C题为主题,运用多元线性回归模型对5种物质的颜色读数与物质浓度之间的关系进行研究,引入绝对误差和相对误差的概念对模型进行误差分析。最后,通过4组实验探讨数据量增加与减少、颜色维度增加与减少对模型的影响。 展开更多

关键词 线性回归模型 物质浓度 颜色读数 SPSS Pearson相关分析

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物质浓度与颜色读数的回归分析 被引量：1

5

作者 殷冬琴 《甘肃科技纵横》 2019年第9期68-70,共3页

有色物质的浓度与其颜色有着密切的关系。本论述根据附件1提供的3种物质在不同浓度下的颜色读数,利用EXCEL统计工具进行多元线性回归分析,运用变量剔除法,建立了物质浓度与颜色读数之间的数量关系,并对模型进行了相关系数检验、F检验和... 有色物质的浓度与其颜色有着密切的关系。本论述根据附件1提供的3种物质在不同浓度下的颜色读数,利用EXCEL统计工具进行多元线性回归分析,运用变量剔除法,建立了物质浓度与颜色读数之间的数量关系,并对模型进行了相关系数检验、F检验和t检验。 展开更多

关键词 颜色读数 物质浓度 线性回归

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基于多项式回归模型的物质浓度测定方法 被引量：1

6

作者 童强 《中国建材科技》 2019年第5期29-29,38,共2页

物质溶液的浓度和其颜色读数之间存在着密切联系。根据常识得知,R、G、B三个维度即可确定一种颜色,将颜色用6位的16进制数表示,然后将16进制数转换成10进制,经过尝试得到了拟合效果最好的(浓度与R、G、B值之间的)六次多项式模型,从拟合... 物质溶液的浓度和其颜色读数之间存在着密切联系。根据常识得知,R、G、B三个维度即可确定一种颜色,将颜色用6位的16进制数表示,然后将16进制数转换成10进制,经过尝试得到了拟合效果最好的(浓度与R、G、B值之间的)六次多项式模型,从拟合效果图和误差分析中可以看出,回归效果较好。 展开更多

关键词 多项式 回归 物质浓度 测定 颜色读数

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多元线性回归分析法预测颜色读数与物质浓度关系研究

7

作者 朱连燕 葛志利 《江苏科技信息》 2019年第4期36-40,共5页

针对颜色读数与物质浓度的关系,文章利用统计分析法对物质浓度与颜色读数的数据进行了比较和分析,构建了物质浓度与颜色读数的多元线性回归模型,并通过误差分析探讨了数据量和颜色维度对模型的影响。研究结果表明,所建立的数学模型能够... 针对颜色读数与物质浓度的关系,文章利用统计分析法对物质浓度与颜色读数的数据进行了比较和分析,构建了物质浓度与颜色读数的多元线性回归模型,并通过误差分析探讨了数据量和颜色维度对模型的影响。研究结果表明,所建立的数学模型能够较好地解释真实问题,样本数据量和颜色维度的增加能够很大程度地提高模型的精度。 展开更多

关键词 多元线性回归法 颜色读数 物质浓度

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颜色读数与物质浓度模型的新思考

8

作者 王雁 《洛阳师范学院学报》 2020年第11期6-8,共3页

通过比色卡上颜色的读数来确定物质浓度是一种经济、有效的方法,以全国大学生数学建模C题数据为例,先尝试建立了一元线性回归模型.在此基础上,建立灰色线性回归模型,并给出了两个模型拟合效果的差异.

关键词 颜色读数 物质浓度 灰色线性回归

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基于回归分析的颜色与物质浓度辨识研究

9

作者 乔桂香 《甘肃高师学报》 2022年第2期15-20,共6页

应用回归分析的方法,建立了颜色读数与物质浓度之间的一元多项式数学模型,并根据Data1.xls中5种物质在不同浓度下的颜色读数及相关数据,运用Excel软件对这些数据进行了分析,确定了颜色读数和物质浓度之间的数量关系;根据Data2.xls的数据... 应用回归分析的方法,建立了颜色读数与物质浓度之间的一元多项式数学模型,并根据Data1.xls中5种物质在不同浓度下的颜色读数及相关数据,运用Excel软件对这些数据进行了分析,确定了颜色读数和物质浓度之间的数量关系;根据Data2.xls的数据,运用已经建立的一元多项式数学模型,得到了颜色读数和物质浓度的函数图像,并探讨了不同数据量和颜色维度对模型精确度的影响. 展开更多

关键词 比色法 颜色读数 物质浓度 数据拟合 回归分析 数学模型

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二次回归方程表述颜色读数与物质浓度间的数量关系

10

作者 王江荣 《中国建材科技》 2019年第5期96-97,共2页

化合物浓度与表征其浓度颜色(数字化)之间存在线性和非性关系,为了克服传统比色法测定物质浓度时受人为因素影响而出现偏差的不足,建立了以颜色读数为自变量,物质浓度为因变量的二次回归方程,该方程较好地揭示了试纸颜色与物质浓度间的... 化合物浓度与表征其浓度颜色(数字化)之间存在线性和非性关系,为了克服传统比色法测定物质浓度时受人为因素影响而出现偏差的不足,建立了以颜色读数为自变量,物质浓度为因变量的二次回归方程,该方程较好地揭示了试纸颜色与物质浓度间的数量关系,只需将颜色指标代入模型便可快速计算出物质浓度,而且有很高的精确度。 展开更多

关键词 物质浓度 颜色读数 灰关联分析 二次回归方程 拟合

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关于颜色与物质浓度辨识的研究

11

作者 周同 杜珍珍 《巢湖学院学报》 2018年第6期62-66,共5页

比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法。每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响。文章以组胺、溴酸钾、工业碱、硫酸铝钾、奶中尿素五种物质为研究对象建立了颜色读数和物质浓度的数量关系模型,并从... 比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法。每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响。文章以组胺、溴酸钾、工业碱、硫酸铝钾、奶中尿素五种物质为研究对象建立了颜色读数和物质浓度的数量关系模型,并从模型的统计检验精度和误差分析两个方面择优选择辨识模型。 展开更多

关键词 物质浓度辨识 颜色读数 回归模型 模型精度 误差分析

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基于多元回归模型的物质浓度测定方法

12

作者 童强 《中国建材科技》 2019年第5期27-28,共2页

本文针对颜色读数与物质浓度的关系问题建立了多元回归模型并给出了误差分析。建立的颜色读数和物质浓度的多元回归数学模型y=2846.3+0.6r-19.9g+5.3b-4.9s-0.0104h,可用于物质浓度的快速测定。

关键词 多元回归 回归 物质浓度 测定 颜色读数

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MATLAB分析颜色与物质浓度关系

13

作者 陈本卫 刘霞 《轻工标准与质量》 2018年第5期71-72,共2页

根据5种物质在不同浓度下的颜色读数,在删除了一些失真数据的基础上,建立了多元线性回归、多元二次逐步回归、改进的三元线性回归模型。通过计算对应的MRE(平均相对误差)来确定5种物质最优的函数关系式。结果表明,样本数据量越多,且相... 根据5种物质在不同浓度下的颜色读数,在删除了一些失真数据的基础上,建立了多元线性回归、多元二次逐步回归、改进的三元线性回归模型。通过计算对应的MRE(平均相对误差)来确定5种物质最优的函数关系式。结果表明,样本数据量越多,且相对偏差比较小的数据更加真实可靠,稳定性更强。建立模型时颜色维度不宜过多,选取相对独立的颜色维度(如R、G、B),模型的效果更好。 展开更多

关键词 多元线性回归 逐步回归 颜色读数 物质浓度

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浅析颜色与物质浓度辨识——以二氧化硫为例

14

作者 林琼 《科技视界》 2018年第20期117-118,共2页

本文首先建立了浓度与颜色读数的多元线性回归模型,用SPSS软件对模型进行优化,最终建立了浓度与"绿饱共线"的一元线性回归方程,这样就可以直接用颜色读数来估算物质浓度了。但是本文样本容量太小,模型有一定的误差,还有待于... 本文首先建立了浓度与颜色读数的多元线性回归模型,用SPSS软件对模型进行优化,最终建立了浓度与"绿饱共线"的一元线性回归方程,这样就可以直接用颜色读数来估算物质浓度了。但是本文样本容量太小,模型有一定的误差,还有待于改进。 展开更多

关键词 浓度 颜色读数 多元线性回归模型 一元线性回归模型 SPSS软件

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