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基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究
被引量:
3
1
作者
杨亚洁
薛静
+1 位作者
乔鸿海
刘宇
《电子设计工程》
2014年第3期186-189,193,共5页
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通...
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。
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关键词
火灾火焰检测
改进混合高斯分块
模型
颜色
概率
统计
模型
区域圆形度特征
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职称材料
题名
基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究
被引量:
3
1
作者
杨亚洁
薛静
乔鸿海
刘宇
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《电子设计工程》
2014年第3期186-189,193,共5页
基金
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012109)
文摘
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。
关键词
火灾火焰检测
改进混合高斯分块
模型
颜色
概率
统计
模型
区域圆形度特征
Keywords
fire flame detection
improved gaussian mixture block model
color probability statistical model
zone circularity characteristics
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究
杨亚洁
薛静
乔鸿海
刘宇
《电子设计工程》
2014
3
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职称材料
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